摘要:本研究旨在确定首都秘书处萨那中学女生的心理免疫水平,并根据年龄和学术水平确定女生心理免疫水平的差异。研究人员采用了描述性方法。研究样本包括(500)名女生,她们是通过分层随机抽样选出的。研究者使用了Olah [2005] 编写的心理免疫力列表,该列表经过翻译和调整以适合也门环境并检查了其心理测量效率,研究结果显示,首都秘书处中学女生的心理免疫力水平高于平均水平,样本的心理免疫力列表得分在(83-165)之间,算术平均值为(130),此外,研究还表明,根据年龄和学术水平的变量,首都秘书处萨那中学女生的心理免疫力水平在(α≤0.05)水平上没有统计学上的显著差异,根据研究结果,研究人员建议教育办公室准备和计划心理咨询项目,以提高中学生的心理免疫力水平,并关注学生对如何通过媒体、家庭、学校应对压力的心理意识。关键词:心理免疫-中学女学生-首都秘书处-萨那。
我们的思想具有一种独特的防御机制,称为心理免疫(PI),心理免疫性,精神免疫或精神病免疫,与我们的生理免疫系统相似。就像我们的免疫系统一样,我们免受各种病原体,细菌和病毒的侵害,同样,我们的心理免疫性也可以作为心灵的保障,使个人有能力打击压力,恐惧,不安全,自卑和消极的思想 - 类似于防御精神病毒。它建立并保持精神平衡。通过加强个人的免疫系统并减轻压力的生活条件,为增强和生产的生活奠定了基础。因此,为了减轻慢性疾病的风险,必须通过适当的咨询和心理干预来灌输积极的态度和行为,从而加强患者的整体免疫系统(Pandey,2017年)。基于心理免疫的干预措施可以在增强心理健康(PWB)中发挥积极作用。olah(1996)将心理免疫系统(PIS)的概念介绍为一个理论框架,旨在巩固性格和人格领域内的离散但经验上有验证的强度和压力施用资产的实证强度。PI代表了个体弹性资源和适应能力的多方面但有凝聚力的结构,也被描述为“心理抗体”(Dubey,2003),是防御伤害,日常压力和创伤性事件的防御机制。
无人机技术的发展正在迅速发展,在制造飞机时,需要对作用在飞机上的空气动力进行分析。气动力分析可以通过风洞和水洞进行。可以使用可视化进行测量,但该方法不提供直接的气动力值。因此不能直接进行空气动力分析。可以使用带有称重传感器的力测量系统来进行空气动力测量。气动力测量系统应用可以直接分析气动力,因为力读数值直接以图形形式显示。该测量仪器使用称重传感器作为传感器,然后使用微控制器处理来自称重传感器的数据并显示在计算机上。经测试,该测力仪可以根据被测载荷测量出曳力和升力,误差较小。此外,可以使用该力测量系统来确定力矩。因此该系统可以测量3个自由度的空气动力,该测力系统还可以显示测试对象所受到的空气动力的方向。关键词:无人机、称重传感器、微控制器、气动力
摘要谷歌地图是一个基于人工智能的计算机程序的例子。然而,到目前为止还没有法律法规对此进行明确的规范,特别是印度尼西亚的知识产权法规。本研究问题的表述为:谷歌地图上的人工智能的知识产权是什么?因此,本研究从知识产权的角度探讨谷歌地图上的人工智能。本研究采用规范研究方法,使用二手数据和仅作为支持数据的原始数据,本研究的性质是描述性的,并使用演绎方法得出结论。本研究的结论是,人工智能是人类思维过程的结果,成为资产并产生需要保护的权利,而基于知识产权,人工智能可以说是一个计算机程序,只有两个法律方面对其进行规范,即版权和专利,其范围的确定取决于人工智能本身的最终形式。从谷歌地图作为人工智能的知识产权分析来看,其运作方式可以说属于专利范围。
低资源环境中的高血压和糖尿病。全球卫生行动 2018;11 (1): 1517930。4. Yuen L、Wong V。妊娠期糖尿病:不同族群面临的挑战。世界糖尿病杂志 2015;6:1024-1032。5. Wan C、Teede H、Nankervis A、Aroni R。妊娠期糖尿病饮食管理的种族差异:一项比较华裔移民和澳大利亚女性的混合方法研究。营养科学院饮食杂志 2020;120:86-102。6. Carolan-Olah M、Steele C、Krenzin G。为多族裔妊娠期糖尿病女性开发和初步测试妊娠期糖尿病信息网站。BMC 妊娠分娩 2015; 15 : 145。7. Varnfield M、Redd C、Stoney R 等人。M ♡ THer,一种支持妊娠期糖尿病女性的移动医疗系统:可行性和可接受性研究。糖尿病技术治疗 2021;23 (5):358–366。8. 科特。2022 年引领变革的 8 个步骤 [2022 年 8 月 16 日访问]。网址为:https://www.kotterinc.com/metho dology/8-steps/。9. Joseph F、Hyett J、Schluter P 等人。新的澳大利亚出生体重百分位数。MJA 2020;213 (2):79–85。10. 悉尼大学。妇女和婴儿研究:每周都很重要,2022 年;[2022 年 8 月 16 日访问]。网址:https://everyweekcounts.com.au。11. Cao J、Xu W、Liu Y 等。母亲年龄趋势以及高龄与不良妊娠结局的关系:2010-2017 年中国武汉市基于人群的登记研究。公共卫生 2022;206:8-14。
[1] Dario Amodei、Chris Olah、Jacob Steinhardt、Paul Christiano、John Schulman 和 Dan Mané。2016 年。《人工智能安全中的具体问题》。CoRR abs/1606.06565 (2016)。[2] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法有错误后会错误地避开它们》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[3] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2018 年。《克服算法厌恶:如果人们可以(即使稍微)修改算法,他们也会使用不完美的算法》。《管理科学》64, 3 (2018),1155–1170。 [4] Julie S. Downs、Mandy B. Holbrook、Steve Sheng 和 Lorrie Faith Cranor。2010 年。您的参与者是否在玩弄系统?筛查 Mechanical Turk 工人。在 SIGCHI 计算机系统人为因素会议论文集上。2399–2402。[5] Jodi Forlizzi 和 Carl DiSalvo。2006 年。家庭环境中的服务机器人:对家用 Roomba 吸尘器的研究。在第一届 ACM SIGCHI/SIGART 人机交互会议论文集上。[6] Dylan Hadfield-Menell、Smitha Milli、Pieter Abbeel、Stuart J. Russell 和 Anca Dragan。2017 年。逆向奖励设计。在神经信息处理系统的发展中。[7] Bill Hibbard。2012 年。避免意外的 AI 行为。在国际通用人工智能会议上。Springer,107–116。[8] Lynn M. Hulse、Hui Xie 和 Edwin R. Galea。2018 年。对自动驾驶汽车的看法:与道路使用者的关系、风险、性别和年龄。安全科学 102(2018 年),1–13。[9] Rafal Kocielnik、Saleema Amershi 和 Paul N. Bennett。2019 年。您会接受不完美的人工智能吗?探索调整人工智能系统最终用户期望的设计。在 CHI 计算系统人为因素会议论文集上。[10] Moritz Körber。2018 年。衡量对自动化信任的理论考虑和问卷的开发。在国际人体工程学协会大会上。Springer,13–30。 [11] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Miljan Martic 和 Shane Legg。2019 年。使用逐步相对可达性惩罚副作用。在 AI 安全研讨会 IJCAI 中。[12] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Richard Ngo、Miljan Martic 和 Shane Legg。2020 年。通过考虑未来任务来避免副作用。在第 20 届神经信息处理系统会议论文集上。[13] Miltos Kyriakidis、Riender Happee 和 Joost CF de Winter。2015 年。公众对自动驾驶的看法:对 5000 名受访者的国际问卷调查结果。交通研究 F 部分:交通心理学和行为 32(2015 年),127–140。 [14] Ramya Ramakrishnan、Ece Kamar、Debadeepta Dey、Julie Shah 和 Eric Horvitz。2018 年。《发现强化学习中的盲点》。《第 17 届自主代理和多代理系统国际会议论文集》。[15] Stuart Russell。2017 年。《可证明有益的人工智能》。《指数生命,下一步》(2017 年)。[16] Sandhya Saisubramanian、Ece Kamar 和 Shlomo Zilberstein。2020 年。一种减轻负面影响的多目标方法。在第 29 届国际人工智能联合会议论文集上。[17] Sandhya Saisubramanian 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。通过环境塑造减轻负面影响。在第 20 届自主代理和多智能体系统国际会议论文集上。[18] Sandhya Saisubramanian、Shlomo Zilberstein 和 Ece Kamar。2020 年。避免因对人工智能系统知识不完整而产生的负面影响。CoRR abs/2008.12146 (2020)。[19] Rohin Shah、Dmitrii Krasheninnikov、Jordan Alexander、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。 2019. 世界状态中的隐含偏好。第七届国际学习表征会议论文集。[20] Alexander Matt Turner、Dylan Hadfield-Menell 和 Prasad Tadepalli。2020. 通过可实现效用保存实现保守代理。AAAI/ACM 人工智能、伦理与社会会议论文集。[21] Ming Yin、Jennifer Wortman Vaughan 和 Hanna Wallach。2019. 理解准确度对机器学习模型信任的影响。CHI 计算系统人为因素会议论文集。[22] Shun Zhang、Edmund H. Durfee 和 Satinder P. Singh。2018. 分解马尔可夫决策过程中对副作用的 Minimax-Regret 查询以实现安全最优。在第 27 届国际人工智能联合会议论文集上。
我不知道你这个那个,在你身上他我我们为他们知道可以从不你我们到是的人但必须在这里走得很好就像现在只想独自一人如果哦注释 1) 此列表是使用公共/免费字幕(特别是 opensubtitles)创建的。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。 2 该列表的原始来源可以在这里找到: 3) 它是根据以下知识共享许可获得许可的: 4) 更多最常用单词列表(其他语言)可以在这里找到: on have morerights not how else had did Maybe曾经见过的那一天回来了,来吧,因为谁或某件事很多可以感谢是的,作为一个孩子,他你也想好的,出来所以在哪里好嘿,有没有发生另一个晚上的时间让一年的某个时刻为什么这个地方有一个很大的模具对不起,我只是在我一个人的时候才这么说的,为什么我会这么想说生活说好吧正在等待如果两次上帝那么错误需要回家爸爸快点进来恭喜让我们听到一点一切当然对我来说一切都很好留在上面问题可以足够每个总是很小因为吃得好想得好还没有信任某人,朋友,甚至亲爱的,可以先找人谈谈,做长时间了解工作世界,嘿自我太多次,然后停止
2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 第 2 页 2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 我们和第三方(例如我们的客户、合作伙伴和服务提供商)使用 Cookie 和类似技术(“Cookie”)来提供和保护我们的服务,了解和改善其性能,并在 LinkedIn 内外投放相关广告(包括招聘广告)。有关更多信息,请参阅我们的 Cookie 政策。选择“接受 Cookie”以同意此使用或“管理首选项”以做出您的 Cookie 选择。您可以随时在设置中更改您的 Cookie 选择并撤回您的同意。aku yang tidak kau ini itu dan di anda akan apa dia saya kita untuk mereka ada tahu dengan bisa dari tak kamu kami adalah ke ya orang tapi harus pergi baik dalam sini seperti hanya ingin sekarang semua saja sudah jika oh apakah jadi satu jangan Notes 1) 此列表是使用公共/免费字幕创建的,特别是来自 opensubtitles。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。