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根据SOC 2 II型Oleh Deineka 1，Oleh Harasymchuk 1，Andrii Partyka 1，Anatoliy OB
摘要本文讨论了SOC 2 II型合规性数据分类策略的设计。SOC 2 II类型是一项重要的认证，证明了服务组织满足信托服务标准的能力，该标准包括安全性，可用性，处理完整性，保密性和隐私性。数据分类是建立强大的数据安全策略的关键第一步，因为它可以帮助组织了解他们拥有的数据并分配对该数据的敏感性，从而告知应应用的安全控制。数据分类的主要目标是以增强其保护并与组织的整体数据安全策略保持一致的方式组织和管理数据。数据安全性在数据分类过程中起关键作用，因为它直接影响了分类数据的保护和管理方式。为SOC 2 II类合规性设计数据分类策略涉及一些挑战和考虑因素，即组织必须导航以有效保护敏感信息并保持其服务提供的完整性。这些挑战和考虑因素包括了解数据范围，与信任服务标准保持一致，将安全性与可用性，培训和意识，培训，定期更新和评论保持平衡，定义分类级别，确保一致性，自动化，自动化分类，与其他策略和控制，与其他策略和控制，与第三部分销售者，监视和执行和执行和法规和法规和法规和规定。关键字1 SOC 2 II类，数据分类，数据安全，访问管理，存储。1。简介
Oleh Stoiev 乌克兰经济部 MA 顾问 ...
Oleh Stoiev 乌克兰经济部 移动营销顾问 +38 0 6 3 129 8 6 9 5 oleh.stoiev@gm a il.com
使用人工智能技术组织教育过程的模型 Oleh Karyy、Ihor Novakivskyi、Yaroslav Kis、Ihor Kulyniak 和 Alex
摘要 概述了常见的人工智能 (AI) 技术及其在教育领域应用的主要趋势。分析了终身学习个性化的观点。揭示了现代 LMS 大学在全球化教育知识生态系统中的实施前景。分析了对高等教育机构教师的调查结果，该调查涉及由于实施 AI 元素而预期 LMS 使用效率将提高。分析了对高等教育机构教育环境建模的可能性。建议使用“学生-教育主体-教育过程”模型三元组来分析 AI 技术在教育中的应用。基于组织教育过程的模型，提出了一种计算 AI 使用效果综合指标的方案。提出了一种基于可用机会选择最佳知识评估系统的方法。给出了广义知识评估算法的数学模型。在学生模型层面，在知识相空间中开发了一个学生培训优化模型，同时考虑到应用 AI 技术的可能性。关键词1 教育、学习管理系统（LMS）、人工智能（AI）、效率、数学模型、个性化学习（PL）、学生模型、教育过程模型、教育主体模型、最佳学习轨迹。