本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法案》的含义中的前瞻性陈述或信息(前瞻性陈述),这是1934年《美国证券交易所法》第21e条(《交换法》(《交换法》),《 1933年美国证券法》第27A条,1933年的《美国证券法》,修订为修订的其他适用证券法,以及该州和加拿大和加拿大和加拿大和加拿大和加拿大的规定。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以被视为前瞻性陈述的陈述。此外,任何涉及未来事件或环境(包括任何基本假设)的期望,信念,计划,预测,目标,绩效或其他特征的陈述或信息都是前瞻性陈述,并且基于我们当前的期望,有关我们在我们操作的经营环境和市场的预期,预测和投影。本演示文稿中的某些陈述,包括有关开放文本公司(“ Opentext”或“公司”)关于信息管理的增长,获利能力和未来的陈述,包括执行战略计划;云预订,需求,规模和收入增长;未来的有机增长计划和资本部署;云,人工智能和安全技术推动了创新;提高利润率目标并执行目标和愿望;未来的收入,运营费用,利润率,自由现金流,利息费用和资本支出;我们产品的市场份额;打算维持股息计划,包括任何有针对性的年度股息;股票回购计划的预期规模和时机,包括执行情况;执行我们的业务优化计划; AMC业务剥离的预期影响;未来税率;更新率;新的平台和产品,包括Opentext AI产品,以及对客户的相关收益;内部自动化和AI杠杆作用,包括我们的AI策略,愿景和增长;建立股东价值的战略;预计财务信息; and other matters, which may contain words such as “anticipates”, “expects”, “intends”, “plans”, “believes”, “seeks”, “estimates”, “may”, “could”, “would”, “might”, “will” and variations of these words or similar expressions are intended to identify forward-looking statements or information under applicable securities laws (forward-looking statements).
OpenText Documentum CM 借助云原生技术简化部署,可用作完全托管的云服务,或使用虚拟机和容器技术与现有基础架构集成。Kubernetes 和 Ansible 等工具可确保部署一致性,同时减少错误。OpenText Documentum CM 还可以轻松连接各种存储库和工具(无论是在本地还是在云中),并简化与开放技术和标准的集成。
OpenText Intelligence Analytics Studio 提供最复杂的即席报告设计选项。此集成开发环境中的拖放功能允许高级用户组装和格式化报告以获得个性化的业务见解。用户可以混合、转换和应用业务逻辑到数据,动态添加新来源,并轻松在浏览器中创建即席报告。OpenText Intelligence Analytics Studio 包括数百个 HTML5 图表、小工具和地图、商业数据驱动程序、元数据层和多维数据集设计以及用于创建交互式和分析内容的缓存功能。
Confidential information in any form (for example, business strategies, flow charts, policies, models, plans and procedures, marketing plans, pricing, financial information, techniques, proposals, diagrams, research, development, software, hardware, source code designs, tools, concepts, processes, inventions, methodologies, drawings, data and trade secrets, object code, ideas, customer information, employee information, and other confidential information and materials concerning the other party,第三方机密信息以及其他任何形式的敏感或专有信息和数据,无论是物理形式等)不得向没有授权访问权的供应商组织的外部方或供应商组织的雇员披露。不允许使用机密信息以进行个人利益或影响业务交易。
无论您是刚刚起步还是尝试将现有解决方案迁移到 OpenText Vibe,IT Consulting 及其合作伙伴都可以为您提供帮助。如果您是 OpenText Vibe 的新手,部署对于您的成功至关重要,尤其是对于要求苛刻的最终用户而言。如果您是从现有解决方案或旧产品迁移,供应商可能不会提供轻松移动数据的工具。
低成本的数据存储,弹性计算和不同的数据分析服务将大数据部署从上限转移到云,但这引入了其他安全责任。在共享责任模型下,云提供商确保其服务,而客户必须确保其资产。OPENTEXT™数据隐私和保护集成确保数据可通过云应用程序保护和使用,从而消除了错误配置的安全控制中的风险,并在没有云中解密的多云环境中启用了连续的数据保护。必须在整个生命周期中保护数据 - 在摄入,休息和使用中。
CTO和建筑师长期以来已经了解了公开标准的好处。标准是实现应用程序和平台独立性之间的互操作性以及维持长期体系结构完整性的基础。但是,当组织实施基于专有协议的身份验证解决方案时,他们将不再可以自由地在整个行业中购买最适合其需求的设备。Opentext还支持FIDO(快速身份在线)联盟。FIDO U2F(通用第二个因素)使组织能够支持用户管理自己的身份验证设备的环境。FIDO2将W3C的Web身份验证(WebAuthn)规范和FIDO客户端结合到Authenticator协议(CTAP),以使用public-key密码学启用跨网站和应用程序的无密码身份验证。
通过供应商和载体性能分析进行连续改进。仪表板提供了供应商绩效的视觉摘要,该绩效针对绩效指标,例如订单接受,发票准确性,交付准则和及时性。可以在供应商摘要级别以及单个供应商中查看,并将其钻入选定供应商的数据以进行进一步分析和问题确定。使用此信息与供应商合作,以改善交付或发票流程,协商新合同条款,并减轻绩效差的风险。使用物流轨道和跟踪功能时可用,运营商的性能指标包括数据及时性,准时拾取和延迟交付。
Enabler 2 项目将 OpenText™ Data Discovery 添加并集成到基础 AI 增强捕获解决方案中。此阶段从业务和 AI 分析研讨会开始,以确定将作为工作基础的客户用例。OpenText Data Discovery 组件使用一个结构化的外部数据源和两个报告进行配置和训练,通常选择这两个报告来支持客户用例。捕获流程现在可以调用 OpenText Intelligent Classification 和 OpenText Data Discovery,首先提取然后分析语义元数据,以确定文档的下一步操作。
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