摘要:血液中(Apicomplexa:Adeleorina)是最常见和广泛的爬行动物血寄生虫。haemogregarina stepanowi是从爬行动物,欧洲池塘乌龟emys Orbicularis中描述的第一个血液,初步评估表明,它在欧洲大部分地区,中东和北非的不同池塘乌龟物种中广泛广泛。然而,最近的分子评估表明,北非和伊比利亚半岛存在多种遗传上不同的形式,并且可能与宿主产生负面影响有关的广泛的混合感染。Here, we screened two native species, E. orbicularis and Mauremys rivulata , and the introduced Trachemys scripta from Serbia and North Macedonia for haemogregarines by amplifying and sequencing part of the 18S rRNA gene of these parasites, and used a standard DNA barcoding approach to identify leeches, the final host, attached to pond turtles.我们的结果再次证明了在分析的池塘乌龟物种中发生相当多的寄生虫的发生,并且Scripta可能被局部造血的寄生虫感染,而不是在其天然范围内发现的。水ches被鉴定为Placobdella Costata,这是北欧血统的一部分。池塘海龟中的混合感染再次是常见的。当前的血液分类法不反映遗传多样性,并且需要充分的分类学重新评估。
摘要:已有多项旨在评估智力生产力和专门设计的任务的研究。然而,结果可能无法反映实际的智力生产力,因为设计的任务与办公室工作不同。同时,办公室工作人员有两种心理状态(工作和暂时休息状态),它们在脑力工作过程中交替变化。如果能检测到员工的心理状态,就能更准确地衡量生产力。在本研究中,作者旨在通过测量脑力工作时的生理指标(如脑电图、心电图和眼外肌和眼轮匝肌的肌电图)来开发一种检测暂时休息状态的方法。从这些测量指标中,作者提取了 6 个特征,即脑电波和脑电波、心率的低频和高频波以及眨眼和扫视眼球运动的间隔。它们被用来通过马哈拉诺比斯判别分析来检测暂时休息状态。实验结果显示,检测准确率为80.2%。该结果显示,生理指标作为心理状态检测方法之一具有可行性。
案例2一名36岁的妇女表现出8个月的脸和舌头异常运动。她抱怨吞咽困难,这归因于咀嚼和吞咽过程中异常的舌头运动。她有一年的历史,有10毫克的历史,并定期使用3毫克的氟哌啶醇一年。因此,她被诊断出患有TD的口面和舌形式,并且被撤离了药物。此外,她接受了舌头上肉毒杆菌毒素的注射,但是,确切的剂量和注射部位尚无。她的症状没有任何改善;而是吞咽困难的主观加剧。在检查时,她的脸上有肌张力运动(轨道oris,心理和瓦楞纸蛋白超核心),此外,我们观察到咽部区域的微妙运动障碍运动(视频4)。所有其他调查,包括MRI头和实验室,都是正常的。舌头超声揭示了咽部区域的运动障碍运动,比舌头和口面区域的运动障碍更大(视频5)。我们向患者提供了有关该疾病的建议,并添加了四苯甲嗪,氯硝西ep剂和巴氯芬。我们计划注射肉毒杆菌毒素,这些注射针对咽肌肉和脸部。在1个月的随访中,她对吞咽困难和口面肌张力障碍的症状有所改善(视频6)。舌头的超声检查也显示出
目的:许多人每晚都有梦想,有些人在梦中保持意识。这样的梦想被称为清醒的梦(LD)。在梦中,我们的语音与面部肌肉活动相关,这很难解码,但LD可以解决这个问题。这项研究的主要假设是LD期间的面部肌肉电活动对应于特定的声音。理解这种联系可以帮助将来解码梦想演讲。材料和方法:在实验室条件下,要求四位LD从业者说“我爱你”,这是具有独特肌电图(EMG)签名的短语。他们在梦中意识到意识之后就睡着了,然后再入睡。在四个区域记录了他们的面部和颈部EMG。结果:所有四个志愿者至少完成了一次目标。在大多数情况下,在清醒和LD期间都观察到与“我爱你”短语相关的模式。具体而言,“ I”大部分时间都触发了亚门核区域的独特阶段活动,而“您”在轨道上的作用也相同。讨论:这项研究强调了仅检测梦想特定和高度emg独特短语的可能性,因为发声还涉及钳子和声音仪器。目前结果的最有趣的结果是,它们表明可能会创建一种可以在现实中并在LD期间使用的人工EMG语言。
摘要:眨眼分析有助于了解健康受试者的生理机制以及神经系统疾病的病理生理机制。迄今为止,眨眼是通过各种神经生理技术来评估的,包括肌电图 (EMG) 记录和光电运动分析。我们使用一种新的便携式设备 EyeStat(第 3 代,blinktbi, Inc.,美国南卡罗来纳州查尔斯顿)记录了眨眼运动学,并将测量结果与使用传统实验室技术获得的数据进行了比较。16 名健康成年人使用 EyeStat 设备和 SMART 运动分析系统(BTS,意大利米兰)进行了自愿、自发和反射性眨眼记录。在眨眼记录过程中,使用表面电极从眼轮匝肌记录 EMG 活动。眨眼数据通过专用软件进行分析,并通过重复测量方差分析进行评估。皮尔逊积差相关系数可用于评估 EyeStat 设备、SMART 运动系统和 EMG 数据之间可能存在的关联。我们发现 EyeStat 和 SMART 系统记录期间收集的 EMG 数据并无差异。使用 EyeStat 记录的眨眼数据与使用 SMART 系统获得的结果呈线性关系(r 范围从 0.85 到 0.57;p 范围从 <0.001 到 0.02)。这些结果表明,与标准技术相比,通过这种便携式设备进行眨眼分析具有较高的准确性和可靠性。EyeStat 可以使在研究活动和日常临床实践中记录眨眼变得更加容易,从而可以在门诊环境中对健康受试者和患有神经系统疾病的患者进行大规模研究。