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AI在Ag a ainulture中的未来
Orldwide Populace被依靠超过90亿，这将需要将园艺创造扩大70％，以满足利息。这种扩展的创作中只有大约10％的源自未使用的地形的可及性，其余90％的人应通过增加当前的创造来满足。在此中，最新的创新答案的利用使培养生产力更高，可能是最佳需求。由于疾病，降水量失望，气候变种和土壤成熟度的损失，短缺和扩大的工作成本，增加了与飞行产量有关的发展和收获失望的费用。使用人工智能，我们可以开发智能农业，以最大程度地减少农民的损失，并为他们提供高收益。使用人工智能，可以通过使用IoT（物联网）从政府和公共网站收集大量数据，或者可以对各种数据进行实时监视。
使用随机森林分类器对癫痫发作类型进行分类
癫痫是一种因脑部异常电活动而出现的病理状况 [1]。它是影响全球约 6500 万人（占世界人口的 1%）的重要问题之一 [2]。在阿拉伯国家，癫痫的发病率估计为每 100,000 人中有 174 人。在沙特阿拉伯王国，癫痫的患病率为每 1,000 人中有 6.54 人 [3]。然而，三分之一的癫痫患者无法获得医疗服务。他们必须找到生活和管理日常生活的方法。即使癫痫患者可以获得医疗服务，医疗质量也达不到标准 [4]。癫痫患者的诊断和治疗取决于癫痫发作的类型 [4]。脑电图 (EEG) 记录是神经科医生用来分析脑电波功能异常的技术之一。多年来，它被广泛用于诊断脑部疾病，例如