印度是世界上17个巨型生物多样性国家之一,在动植物中,物种多样性和特有性。森林覆盖下的地理区域的近25%,c。 35,000平方英尺km。内陆湿地的范围,约7,500公里的海岸线和广阔的海水,以及涵盖所有生态系统,印度荒野地区及其野生动植物的近1000个保护区,需要大量的人力资源来管理和保护它们。不幸的是,印度训练有素的野生动植物生物学家和管理人员的干部太小了,无法满足野生动植物保护中该国的需求和挑战。印度只有少数机构和大学在野生动植物和保护研究中进行了高等教育和培训,而且这些人数显然不足以满足该国的要求。在这种背景下,本课程旨在增强该国对野生动植物及其栖息地的研究和保护能力,并特别强调鸟类。
最古老、规模最大的生物多样性相关公民科学 (CS) 项目之一是康奈尔鸟类学实验室开发的 eBird (https://ebird.org/home)。它为观鸟者提供了一个移动应用程序,用于记录他们何时、何地以及如何看到或听到鸟类的清单。康奈尔实验室还开发了一款移动应用程序 Merlin,它使用深度卷积神经网络帮助用户从照片、声音(转换为声谱图)或描述中自动识别鸟类物种。这项研究调查了机器学习 (ML) 分类模型的使用如何影响新手观鸟者的学习。我们的参与者(没有鸟类学背景的计算机科学专业学生)被随机分成三组:一组使用 eBird 应用程序并自己识别鸟类物种;一组使用 Merlin 应用程序,它使用 ML 自动从照片或声音中识别鸟类;还有一个对照组。在参与项目之前和之后,对参与者的鸟类知识进行了测试,以了解使用 ML 分类模型如何影响他们的学习。我们还在后测后采访了选定的参与者,以了解他们做了什么以及结果可能由什么解释。我们的结果表明,即使是参与 CS 项目的新手参与者,即使时间很短,也会显著提高他们对附近熟悉鸟类的知识水平,并且 eBird 用户在知识后测中的表现优于 Merlin 用户。虽然人工智能可能会提高志愿者的生产力和保留率,但也有可能降低他们的学习效率。需要对不同的参与者资料和项目设计进行进一步研究,以了解如何在人工智能辅助的 CS 项目中优化志愿者的生产力、保留率和学习。
Claire E. McKellar,1,3 Joshua L. Lillvis,1 Daniel E. Bath,1,4 James E. Fitzgerald,1 John G. Cannon,1,5 Julie H. Simpson,1,6,6, *和Barry J. Dickson 1,2,2,2,2昆士兰大学脑研究所,昆士兰大学,圣卢西亚,QLD 4072,澳大利亚3现在的地址:普林斯顿神经科学研究所,华盛顿路,华盛顿路,普林斯顿,新泽西州08540,美国4现在的地址:集体行为部:Max Planck Ornithology of Max Planck Ornithology,Dermany konstanz,Dermanany 5现在的地址:291 Campus Dreveloption:291 Campus Drevelopt:291 Campus Drevellion,Ca Campul and carus Drevell,CA 9430,CA 9430,CA 9430,CA 9430,5430年3月3日加利福尼亚大学生物学,加利福尼亚大学圣塔芭芭拉,圣塔芭芭拉,加利福尼亚州93106,美国7铅联系 *通信:jhsimpson@ucsb.edu(J.H.S.),dicksonb@janelia.hhmi.org(B.J.D.)https://doi.org/10.1016/j.cub.2018.12.019
MBC1206 Environmental Impact Assessment Core 30 30 30 60 04 MBC1207 Scientific Writing and Communication Core 15 30 30 45 03 Electives (Choose One) MBC1208 Ornithology Elective 15 30 30 45 03 MBC1209 Ichthyology Elective 15 30 30 45 03 MBC1210 Mammalogy Elective 15 30 30 45 03 MBC1211 Herpetology Elective 15 30 30 45 03 MBC1212研究研讨会I核心30-45 03总信用单位420 28
*Upper Division Biology Electives include: Experimental Field Ecology, Microscopic Anatomy, Immunology, Pathogenic Microbiology, Genomics, Virology, Computer Skills for Biologists, Advanced Field Botany, Neurobiology, Principles of Developmental Biology, Pathophysiology, Animal Behavior, Protein Structure and Function, Mammalogy, Invertebrate Zoology, Prokaryotic Molecular Biology, Cellular and Molecular Basis of Disease, Herpetology, Intermediate Organic Chemistry, Pesticides in the Environment, Insect Ecology, Introduction to Forest Insects, Ichthyology, Mathematical Biology, Plant Pathology, Advanced Laboratory Techniques, Cell Biology, Genetic Engineering, Conservation Biology, Fish and Wildlife Population Ecology, Ornithology, Veterinary and Medical Entomology, Medical Parasitology, Arthropod and Nematoda Physiology Additional classes can be substituted在顾问和主席事先获得批准下。
第 1 章:简介 第 2 章:政策和法律 第 3 章:项目需求、选址和替代方案 第 4 章:项目描述 第 5 章:范围界定和协商 第 6 章:环境影响评估方法 第 7 章:鱼类和贝类生态学 第 8 章:海洋哺乳动物 第 9 章:鸟类学 第 10 章:商业渔业 第 11 章:航运和航行 第 12 章:军事和民用航空 第 13 章:文化遗产 第 14 章:海景、景观和视觉影响评估 第 15 章:社会经济 第 16 章:环境影响评估摘要 第 17 章:缓解措施摘要
已确定在 EIA 中纳入的与自然环境相关的主要问题包括沿海过程、地质、水质和悬浮沉积物以及噪音。在生物环境方面,主题包括保护指定、鸟类学、大型海洋物种、底栖和潮间带生态学、陆地生态学以及鱼类和贝类生态学。在人类环境方面,考虑的问题包括航运和航行、商业渔业、景观和海景、考古学和文化遗产以及包括旅游和娱乐在内的社会经济考虑因素。对于每个主题,都会确定项目生命周期内的潜在影响,概述建立稳健基线和影响评估的研究方法,并确定潜在的缓解措施。
表 2.18 与近海鸟类学有关的影响摘要。...................................................................... 139 表 2.19 商业渔业数据的主要来源。...................................................................... 142 表 2.20 与商业渔业有关的影响摘要。 ........................................... 155 表 2.21 数据来源 ............................................................................................................. 159 表 2.22 研究区域附近的主要港口 ............................................................................................. 160 表 2.23 与航运和航行有关的影响摘要 ............................................................................. 172 表 2.24 用于评估海上考古和文化遗产的数据来源 ............................................................. 181 表 2.25 将进行的调查 ............................................................................................. 182 表 2.26 与海洋考古和文化遗产有关的影响摘要 ............................................................. 184 表 2.27 用于民用和军用航空评估的数据来源 ............................................................................. 190 表 2.28 与民用和军用航空有关的影响摘要 ............................................................................. 191 表 2.29 与基础设施和其他用户有关的影响摘要 ............................................................................. 197 表 2.30 初步观点列表 .............................................................................................
© COWRIE Ltd,2009 年 11 月 由 COWRIE Ltd 出版。本出版物(不包括徽标)可免费以任何格式或媒介重复使用。重复使用时必须准确无误,不得用于误导性内容。必须注明材料版权归 COWRIE Ltd 所有,使用时必须注明来源出版物的标题。如果材料属于第三方版权所有,则进一步使用该材料需要获得相关版权持有者的许可。ISBN:978-0-9561404-5-6 引用本报告的首选方式:Thaxter, C.B. & Burton, N.H.K. (2009) 用于测量海鸟和海洋哺乳动物的高清图像:近期试验和协议开发的回顾。由 Cowrie Ltd 委托撰写的英国鸟类学信托报告。可从以下网址获取副本:www.offshorewind.co.uk 电子邮件:cowrie@offshorewind.co.uk