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World File Search SystemPCIT
亲子互动治疗 (PCIT)
PCIT 通过“辅导”课程进行，在此期间，您和您的孩子在游戏室，而治疗师在观察室通过单向镜和/或实时视频观察您与孩子的互动。您佩戴一个“耳塞”设备，治疗师通过该设备对您正在学习的管理孩子行为的技能进行即时辅导。
核电推进功率的热管热交换器
这项工作考虑了NA热管的各种功率转换入口温度（PCIT）为1100 K，1150 K和1200 K，而每种PCIT的LI热管，1100 K，1150 K，1150 K，1200 K和1400 K，并确定和分析了组合热交换器和反应器子系统的质量和压力损失。na显示出比相同几何形状的LI的总工作温度低，最大热量能力的五分之一。因此，整个基于NA的子系统最终的质量是基于LI的子系统的三倍，给出了所需的热管数五倍。在1100 K的低PCIT下，基于NA的子系统表现出最低的压力损失，因为较大的总横截面流域和相对较低的摩擦压力损失。但是，随着PCIT的增加，摩擦压力损失增加，导致1200 K PCIT的压力损失比基于LI的子系统更高。基于LI的子系统由于在此温度下的Brayton工作流体密度低，因此在1400 K PCIT处所有分析病例的压力损失最大。
亲子互动质量的自动评估...
摘要：亲子互动的质量对儿童认知发展至关重要。二元亲子互动编码系统 (DPICS) 通常用于评估父母和孩子的行为。然而，亲子互动治疗师手动注释 DPICS 代码是一项耗时的任务。为了协助治疗师完成编码任务，研究人员已经开始探索在自然语言处理中使用人工智能来自动对 DPICS 代码进行分类。在本研究中，我们使用了 DPICS 手册、五个家庭和一个开源 PCIT 数据集中的数据集。为了训练 DPICS 代码分类器，我们使用了预先训练的微调模型 Roberta 作为我们的学习算法。我们的研究表明，与基于句子的 DPICS 代码分类任务中的其他方法相比，对预训练的 RoBERTa 模型进行微调可获得最高的结果。对于 DPICS 手动数据集，总体准确率为 72.3%（宏精度 72.2%，宏召回率 70.5%，宏 F 分数 69.6%）。同时，对于 PCIT 数据集，总体准确率为