XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPDDA
SPWLA PDDA SIG第四届年度机器学习竞赛 - 加入挑战！
感谢加拿大ConocoPhillips，我们提供了一个丰富的井log数据集，其中有10条井（8井和2台测试井）的数百个裂缝。参与者将可以访问这些数据，并负责开发可以准确识别图像日志裂缝的机器学习模型。可以使用Jupyter笔记本草案来帮助您入门 - 它成功识别了一些骨折并提供了信心水平，为基础提供了坚实的基础。
支持信息
扫描电子显微镜（SEM）图像是在5-10 kV下操作的FEI量子450上获得的。UV-VIS吸收光谱。在Maya2000 Pro CCD光谱仪上记录了发射光谱。对于光学波导文本，晶体被A nd：yag（Yttrium-Aluminum-garnet）激光的第三个谐波（355 nm）以10 Hz的重复速率和脉冲持续时间约为10 ns。使用校准的中性密度过滤器调整激光的能量。通过使用圆柱形透镜和缝隙，将梁集中在条纹上，其形状被调整为3.3×0.6 mm。在Maya2000 Pro CCD光谱仪上记录了边缘发射光谱。所有合成材料的所有溶剂和起始材料都是从商业来源购买的，并在没有进一步纯化的情况下被收到。poly（二甲基二甲基铵氯化物）（PDDA，MW。200000–350000），聚（苯乙烯钠钠）（PSS，MW。70000）。PDDA和PSS水溶液的浓度为1.0 mg/ml。