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脉冲电磁场和疼痛肩部的神经肌肉电刺激的效率
摘要|简介：中风后的肩部疼痛，患病率为16-84％，通常在2-3个月后发生，可能导致康复计划中止，住院时间更长和肢体功能降低，损害中风患者的生活质量。本研究的目的是确定PEMF和EENM对中风患者肩部疼痛减少的影响。材料和方法：一项前瞻性，随机和对照研究包括51例AVC后肩痛患者。患者被随机分为三组（每组17人）：脉冲电磁场组（PEMF），神经肌肉电刺激组（EENM）和对照组。结果测量在模拟视觉（VAS）量表上，修饰的Ashworth量表（MAS）和FUGL MEYER评估 - 上端（FMA-EU），运动振幅（AROM/PROM）在末端，六周的治疗后以及每周随访后进行了评估。结果：疼痛的VAS得分在20个会话后，PEMF，EENM和对照的平均变化分别为1.60、1.60和4.94。在这三组之间显示出显着改善（P <0.001），但是PEMF和EENM组的有效性优于对照组。结论：这项研究表明，PEMF和EENM有效地改善了VC后的肩部疼痛，痉挛，运动和运动功能的振幅，以及一种用于康复中风的患者的新方法。我们的发现表明，EENM的有效性显然高于PEMF在保持长期镇痛方面的有效性。
2022 年波普拉德经济与管理论坛
PEMF 2022 PEMF 会议的第 4 年致力于介绍国内外环境中商业和非商业管理理论和实践领域的当前问题、趋势和挑战。在数字化转型时代，在整体管理领域交流当前的理论和实践知识是可取且紧迫的。需要交流整体管理领域的实际理论和实践知识。更广泛的公共平台将有助于实现理论和实践的有意义的合作、更高质量的大学学习课程、实践专家、科学和学术人员以及最后但并非最不重要的学生之间的交流和相互积极丰富。会议分为四个专题领域：
使用面部表情的时空深度学习方法改善疼痛分类
疼痛管理和严重性检测对于有效的治疗至关重要，但是传统的自我报告方法是主观的，并且可能不适合非语言个体（口语有限的人）。为了解决此限制，我们使用面部表情探索自动疼痛检测。我们的研究利用深度学习技术来通过分析来自疼痛情感面孔数据库（PEMF）的面部图像来改善疼痛评估。我们提出了两种新颖的方法1：（1）混合交通模型与长期短期记忆（LSTM）块相结合，以分析视频框架并预测疼痛的存在，以及（2）与LSTM集成的时空图形卷积网络（STGCN），与LSTM集成在一起，以从面部图像中为疼痛图像进行过程地标。我们的工作代表了PEMF数据集进行二进制疼痛分类的首次使用，并通过广泛的实验证明了这些模型的有效性。结果突出了结合空间和时间特征以增强疼痛检测的潜力，从而在客观疼痛评估方法中提供了有希望的进步。
电磁场暴露对糖尿病的影响
评论文章简介：本文献综述研究了电磁场（EMF）和糖尿病之间的复杂关系，强调了治疗潜力和相关的健康风险。新兴证据表明，暴露于特定类型的EMF，尤其是脉冲EMF（PEMF）可能会增强胰岛素敏感性并促进糖尿病患者的愈合。材料和方法：研究表明，微血管血流和胰腺功能有显着改善，这表明EMF治疗在糖尿病管理中的潜在作用。相反，长时间接触高频EMF，例如手机散发和无线设备的EMF，引起了人们对它们对葡萄糖代谢的影响的担忧。结果：在慢性EMF暴露与胰岛素抵抗，氧化应激和激素平衡的破坏之间观察到相关性，这可能加剧高血糖。的机理见解表明，活性氧（ROS）的水平升高以及皮质醇和胰高血糖素水平的改变可能会导致这些不良反应。结论：尽管某些EMF的治疗应用有希望，但现有文献在方法论上却有很大的可变性，从而限制了发现的普遍性。未来的研究应集中于大规模的纵向研究，该研究包括各种种群，以阐明EMF暴露对糖尿病的长期影响。本评论强调了对EMF暴露的平衡方法的必要性，认识到其对糖尿病患者的潜在利益和风险，从而为临床实践和公共卫生政策提供了信息。