参数良好的转移学习(PETL)方法在将预训练的模型适应各种下游任务时显示出希望,而仅训练了少数几个参数。在计算机视觉(CV)域中,已经提出了许多PETL算法,但它们的直接就业或比较仍然不便。为了应对这一挑战,我们通过从图像识别,视频操作识别和密集的预测任务中选择30种不同,挑战性和综合数据集来为CV域构建一个统一的视觉PETL基准(V-PETL基准)。在这些数据集上,我们系统地评估了25种主要的PETL算法,并开源一个模块化和可扩展的代码库,以公平地评估这些算法。V-PETL台式在NVIDIA A800 GPU上运行,大约需要310 GPU天。我们释放所有基准,使其对研究人员更加有效和友好。此外,V-PETL台将不断更新新的PETL算法和CV任务。
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摘要:东方山羊豆是豆科植物,具有重要的生态和经济价值,因其抗逆性强、蛋白质含量高而被广泛栽培。然而,东方山羊豆的基因组信息尚未见报道,限制了其进化分析。由于基因组较小,叶绿体相对容易获得基因组序列以进行系统发育研究和分子标记开发。本文对东方山羊豆叶绿体基因组进行了测序和注释。结果表明,东方山羊豆叶绿体基因组长度为125,280 bp,GC含量为34.11%。共鉴定出107个基因,包括74个蛋白质编码基因,29个tRNA和4个rRNA。东方山羊豆叶绿体基因组中丢失了一个反向重复(IR)区。此外,与其近缘种G. officinalis的叶绿体基因组相比,有5个基因( rpl22 、 ycf2 、 rps16 、 trnE-UUC 和 pbf1 )丢失。共检测到84个长重复序列和68个简单序列重复序列,可作为G. orientalis及其近缘种遗传研究的潜在标记。我们发现,在G. officinalis与其他3个Galegeae物种( Calophaca sinica 、 Caragana jubata 、 Caragana korshinskii )的两两比较中,petL 、 rpl20 和 ycf4 3个基因的Ka/Ks值大于1,表明这3个基因受到了正向选择。 15个Galegeae物种的比较基因组分析表明,大多数保守的非编码序列区域和两个基因区域(ycf1和clpP)分化程度较高,可作为DNA条形码用于快速准确的物种鉴定。基于ycf1和clpP基因构建的系统发育树证实了Galegeae物种间的进化关系。此外,在所分析的15个Galegeae物种中,Galega orientalis在ycf1基因中有一个独特的30 bp内含子,而Tibetan liangshanensis在clpP基因中缺少两个内含子,这与现有只有IR缺失支(IRLC)中的甘草属物种缺少两个内含子的结论相反。总之,首次确定并注释了G. orientalis的完整叶绿体基因组,这可以为Galegeae属内尚未解决的进化关系提供见解。
