同意封闭会议X行动公开听证没有行动(仅信息)法令解决PowerPoint介绍摘要:工作人员正在向Caroline County分区的第十一条(计划发展的开发区)进行一项持续的第一篇阅读修订草案,以建立计划的创新,研究和技术(PIRT)开发区。该地区将是基于技术的,而计划的工业园区的整体工业性质,试图确保其他一般工业用途不会侵犯技术用途。Pirt Development District将补充旨在开发技术用途的拟议的PIRT综合计划土地使用名称。在9月12日的初次阅读中,董事会对某些允许用途,附件用途,挫折和燃油存储表示担忧。此修订版的版本试图解决董事会提供的评论,并从数据中心开发人员那里收到的评论。这个折扣开发区的建立与允许M-1和计划的工业园区开发区域的综合计划土地使用指定一致,该区域可用于公共公用事业(水,下水道,电气)来为这些物业提供服务。采用了PIRT条例时,将提出对M-1,B-1和PIP的分区文本修订,以要求各个地区的任何数据中心符合PIRT条例的要求。计划委员会投票通过批准建议将该项目转发给董事会。主持人:B. Leon Hughes,AICP,计划与社区发展主任预算影响:无行动委员会要求的行动:进行TXT-10-2023的继续阅读,并授权在2023年10月10日BOS会议上举行公开听证会的广告。
本报告总结了拟议的代码开发工作,以扩展 NRC 对非轻水反应堆技术的事故进展、源项和后果分析的建模和仿真能力。本报告描述了不同类型的非轻水反应堆以及 NRC 计算机代码的建模差距,包括用于事故进展和源项分析的 MELCOR、用于后果分析的 MACCS 和用于放射性核素清单的 SCALE。严重事故进展、源项和后果分析深深植根于 NRC 的监管政策和实践中。许可流程基于纵深防御的概念,其中发电厂的设计、运行、选址和应急计划构成了独立的核安全层。这种方法鼓励核电站设计师结合多道防线,以保持辐射危害与工人、公众和环境之间的物理屏障的有效性——无论是正常运行还是事故情况。与设计基准事故一起使用的各种监管源术语,建立和确认核设施的设计基准,包括安全重要项目,确保工厂设计符合美国联邦法规 (CFR) 中规定的安全和数值放射性标准(例如,10 CFR 100.11,“禁区、低人口区和人口中心距离的确定”;10 CFR 50.67,“事故源术语”;10 CFR 50.34(a)(1)(iv);10 CFR 第 50 部分“生产和使用设施的国内许可”附录 A“核电站通用设计标准”中通用设计标准 19“控制室”)以及后续员工指导。通用设计标准 (GDC) 适用于轻水反应堆 (LWR)。非轻水反应堆将具有主要设计标准 (PDC),其可能有类似的要求。 MELCOR 是桑迪亚国家实验室为 NRC 开发的最先进的计算机代码,用于执行核反应堆严重事故进展和源项分析。MELCOR 是一种灵活的集成计算机代码,旨在描述和跟踪严重事故的演变,以及相关放射性核素在封闭空间(如安全壳或建筑物)内的传输。它是一个知识库,包含价值数亿美元的实验和模型开发,特别关注轻水反应堆现象学以及非轻水反应堆技术的扩展功能。现象识别和排序表 (PIRT) 中已经开发和记录了特定的数据和计算需求,例如与 NGNP 相关的严重事故 (SA) PIRT 以及各种钠冷快堆和熔盐反应堆 PIRT 分析 [1] [2] [3] [4] [5] [6]。相关数据需求已从这些 PIRT 中收集并整合到本报告中。本报告提供了与各种非轻水反应堆设计相关的代码功能状态的高级理解。
其他人Maimuna S Paul,Anne。 Agolini, Antonio Neveli, Ulrique, Tobias B Haack, Wolfram Heinritz, Eva Matzker, Alhaddad Bader, Rami Abou Jamra, Tobias Bartolomaeus, Saber AlHamdan, Raphael Carapito, Bertrand Isidor, Seamak Bahram, Ortal Barel,Bruria Begrup,Deanna Alexis Carere,Sureni V Mullama,Timothy Blake Palcullic,Daniel G Camegame,Schwaness。 Izmayilova,Banka Siddharth,Low-Tuan和Pankaj B Agrawal
T – 研究类型(系统评价、队列研究、RCT 或病例对照) 我上面给出的 PIRT 示例将具有以下 PICOTT: P – 门诊患者 I – B 型利钠肽 (BNP) 或 N 末端片段原 B 型利钠肽 (NT-ProBNP) 的即时检测 C – 超声心动图、临床检查或两者结合 O – 心力衰竭 T – 诊断 T – 系统评价 另外,对于系统评价,有 PICOTS 缩写: P – 人群/问题 I – 干预(广义) C – 比较 O – 结果 T – 时间范围 S – 设置 在对预测模型性能进行系统评价的背景下,PICOTS 是 P – 将使用预测模型的人群 I – 预测模型 C – 竞争模型 O – 验证模型的结果 T – 时间范围,用于预后模型 S – 设置 其他人仍然使用 PICO但根据问题的类型改变其元素。所有上述缩写都旨在帮助定义临床问题。定义明确的问题将为文献检索提供明确的重点,更有可能提供有用的答案并确保研究资源得到充分利用。