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Bryan W. McEnerney，NASA 材料技术研究员，NASA 工程与安全中心 (NESC) 2023 年 10 月 17 日星期二 | 下午 3:15 – 4:00
组织。除了管理组织之外，他还为各种任务和系统提供技术支持。此外，他还是行星 X 射线岩石化学仪器 (PIXL) 的材料和工艺负责人，该仪器搭载在火星 2020 航天器上，这是第一个成功登陆火星的增材制造硬件。在 2021 年辞去材料和工艺负责人一职后，他重返技术人员队伍，专注于为 JPL 首席技术专家办公室的各种任务提供程序支持，并领导技术开发工作。他的研究重点是陶瓷及其涂层、陶瓷基复合材料和增材制造。
Aeromat 2024抽象程序Bryan W. McEnery，NASA技术研究员，NASA工程与安全中心材料（NESC），2023年10月17日，星期二|下午3:15 - 4:00
组织。除了管理组织外，他还为各种任务和系统提供了技术支持。此外，他是X射线岩石化学（PIXL）的材料和过程的负责人，该工具托管在Mars 2020 Spacecraft上，该飞机是第一个成功降落在火星上的添加性制造的硬件。在2021年辞去材料和流程主管后，他回到技术人员那里，专注于JPL首席技术人员办公室的各种任务的计划支持，以及领先的技术开发工作。他的研究集中在其陶瓷和涂料上，陶瓷基质复合材料和添加剂制造。
候选信息包：
亲爱的申请人，感谢您对Birley Academy的牧师年级领导者表示兴趣。我们是位于谢菲尔德东南部的受欢迎的中学。我们在一个宜人的校园里有一座现代建筑，并享受出色的设施。首字母缩写L.E.A.D.体现了信托基金核心的四个核心原则：各个层面上强大的领导力；赋予每个学生的目标；给每个学生有机会实现并不断推动改进。在伯利学院（Birley Academy），这是我们所做的一切的核心。我们的愿景很简单：确保我们不断地挑战自己和我们的学生渴望我们最好，享受学习和成为学习社区的积极成员。作为L.E.A.D.的一部分多学院信任，我们与所有利益相关者合作，包括父母，当地企业，社区领袖和我们的合作伙伴初选，以代表和最能满足学生的需求。我们认为，我们的学生有权获得最好的资格。如果您加入了我们的团队，您将加入一群专业人士，他们不仅热情和敬业，而且相信学习是我们最重要的活动的团队；一个一心一意的团队，以为所有人学习 - 员工和学生。每个员工都准备不懈地工作，以确保学习是相关，有目的，参与和有益的。为了支持这一点，我们提供了一个出色的CPD包，旨在在职业生涯的每个阶段支持员工；从训练到头部。我们与L.E.A.D.等合作伙伴合作tsa，pixl和学习谢菲尔德以及其他许多全国认可的提供者。作为团队的一部分，您将鼓励您成为一名反思和开放的从业者，并且您将在高级领导团队和经验丰富的同事们的每一步中为您提供支持，以使您能够发展成为一名非常有效的从业者和领导者。我们的学生真是太神奇了。他们与之合作非常有益，并且能够取得巨大的成就。您的所有辛勤工作将以巨大的忠诚和尊重来偿还。高级领导团队为学校制定了明确的战略计划。作为一群经验丰富的领导者，他们努力持续改进标准，并为所有学生提供最佳的学习经验。我们坚定地专注于使学校最好。如果您有能力和潜力，如果您具有韧性和创造力，如果您有幽默感，学习的热情，以及您准备不懈地努力，以进一步为我们的学生提供成功的职业和未来生活机会的知识，技能和信心，那么我期待着收到您的应用程序。真诚的，吉娜·牛顿校长
AI在Space NASA
NASA利用人工智能（AI）来支持其任务和研究项目，分析数据，开发航天器和飞机的自主系统，以及自动化项目审查等任务。AI工具已被美国国家航空航天局（NASA）使用了数十年，利用机器学习来对大型数据集进行分类，预测和识别模式。这些工具使代理商能够简化决策，节省资源并更有效地利用其劳动力。例如，Pixl是持久漫游者上的X射线光谱仪，它采用自适应采样AI来检查火星上的岩石，从而精确地扫描了甚至小靶标，例如盐晶粒。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。 该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。 NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。 该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。 此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。 例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。一组人员和承包商开发了新的算法，这些算法使空间工具可以更有效地处理数据，从而使他们能够快速自主地向地面上的科学家提供关键信息，以自主确定哪种地球现象最重要。目标是自动应对火山喷发，洪水或有害藻类的事件，改善观察结果和人类安全。开发AI驱动的空间探索工具对我们对宇宙的理解具有重要意义。chien是该领域的先驱，使用国际空间站（ISS）上的高级计算机制定了原型算法。他在各种处理器上测试了这些算法，包括嵌入式商用商业算法，例如Snapdragon 855和Myriad X，以及传统的航天器处理器PPC-750和Sabertooth。结果表明，这些嵌入式处理器适用于空间遥感，从而更容易将AI集成到新的任务中。通过处理板上的数据，Chien的算法阻止重要信息埋在较大的传输中。这项技术不仅在观察其他行星的仪器中都具有潜在的应用程序。团队还正在测试神经网络模型以解释火星卫星图像，这可以使卫星能够检测出新的冲击力，这是陨石的证据。“我们的漫游者的数据不仅将被传输回地球，而且还用来告知关于流动站可以安全探索的决定，” JPL数据科学家Emily Dunkel说。流动站可能会与神经网络结合使用这些强大的处理器来确定安全驾驶路线。团队使用Cognisat框架在无数X上部署模型，简化了板载深度学习模型的开发，并为NASA的太空任务铺平了道路。根据Ubotica高级工程师LéonieBuckley的说法，这种进步表明，硬件和软件系统已准备好进行太空探索。随着气候变化改变我们的星球，像Chien这样的系统使科学仪器能够与他们观察到的地球系统一样动态。现在正在将计算技术的快速进步纳入NASA任务中，反映了智能手机等个人设备中可用的巨大功能。