XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPLS
smart-pls-workshop-brochure.pdf
Puja Khatri博士Puja Khatri博士Puja Khatri博士是Guru Gobind Singh Indraprastha大学（GGSIPU）的杰出组织行为教授（OB），NAAC A ++认可的机构。拥有22年的教学，研究和咨询专业知识，她擅长于行为分析师和部分最小二乘正方形结构方程建模（PLS-SEM）和规模开发方面的专家。作为技能发展和指导的主席，她曾在人格发展，商业礼节和高级统计分析等领域进行公司和教师培训。有150多个出版物，她致力于通过基于证据的实践来帮助个人和组织实现卓越。
为什么应用SPSS，SmartPls和Amos
在商业和社会科学研究领域中，选择正确的定量数据分析工具对于得出可行的见解和验证假设是关键的。本研究使用了定性比较和对比方法。目的是突出每个工具的好处及其在社会科学和商业研究中的适当用途。spss，smartpls和amos是三个突出的工具，每个工具都提供了针对各种研究需求量身定制的独特优势。spss（社会科学的统计软件包）因其全面的统计程序和用户友好界面而广泛认可，这是执行详细描述性和推论分析的理想选择。smartpls（部分最小二乘结构方程建模）专门从事基于方差的SEM，为探索性研究和使用复杂数据集提供了强大的功能。其对预测和理论发展的关注对处理大型和复杂的模型特别有益。amos（矩结构的分析）在基于协方差的SEM中出色，为验证性因素分析和结构建模提供了广泛的工具。其图形界面和模型拟合指标有助于详细的模型验证和假设检验。每个软件都有其优势和局限性，使其成为解决定量研究不同方面的重要工具。了解其独特功能使研究人员可以为其特定的分析要求选择最合适的工具。
PLS-II光束线的光子光束位置监视器
算法•假设：角度效应是PBPM 1。在pbpm（ph_ref）2。阅读pbpm数据（ph_mon）3。计算ph_ref和ph_mon 4。使用源点和BPM和PBPM之间的距离，调整电子束以将光子束对参考位置进行重新检查。5。重复步骤2至4
采用可再生能源实现环境可持续性：来自偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 的证据
碳排放对环境的影响使得一些可持续发展目标难以实现。尽管国际机构做出了努力，但由于转型尚未完成，仍然需要解决这个问题。因此，本研究调查了 1998 年至 2021 年期间全球化、经济增长、金融包容性、可再生能源和政府机构对碳排放的影响。为了能够评估变量的直接和间接影响，采用了偏最小二乘结构方程模型，其中可再生能源作为中介，并采用两阶段最小二乘法进行稳健性检验。研究结果表明，全球化促进了可再生能源的使用，但金融包容性对可再生能源的使用有负面影响。可再生能源对碳排放有直接的积极和显著影响。金融包容性对碳排放有间接的负面和显著影响。结果表明，更多的金融包容性启蒙将有助于平稳过渡，并且应该在执行所有环境法规的前提下接受全球化。
项目4- Manjor开发更新PLS-53-23
of wind farm for a period of 35 years, comprising of 16 wind turbines with maximum blade tip height of 149.9m, access tracks, borrow pits, switching station, substation, control building, temporary construction compound, battery storage infrastructure, and ancillary infrastructure, Land 2.8KM SE Of Little Lyne, Glenferness – a Pre-Examination Meeting was held by the Directorate for Planning and Environmental Appeals on 6 September 2022。公共当地调查发生在2022年12月。官员已指示律师，并任命了一名特许景观设计师代表理事会。在2023年1月下旬举行了进一步的听证会，以考虑NPF4的含义。•21/00101/S36- Corriegarth 2风电场 - 风的勃起和操作
研究文章使用 PLS-SEM 和 fsQCA 了解消费者购买智能服装的意图
随着人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展，智能服装具有巨大的增长潜力，以满足各个领域消费者的个性化需求。本文旨在构建一个集成技术接受模型（TAM）和功能-表现力-美学（FEA）模型的模型，以探讨影响消费者智能服装购买意愿（PI）的关键因素。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析数据，并辅以模糊集定性比较分析（fsQCA）。PLS-SEM 结果表明，功能性（FUN）、表现力（EXP）和美学（AES）特征对感知易用性（PEOU）有显着的正向影响，并且只有 EXP 会影响感知有用性（PU）。PU 和 PEOU 对消费者态度（ATT）有正向影响。随后，PU 和消费者的 ATT 对 PI 产生正向影响。 fsQCA 揭示了影响消费者智能服装购买行为的因素之间的非线性复杂相互作用，并揭示了消费者智能服装购买意愿的五个必要条件和六个充分条件。本文通过将 FEA 模型整合到 TAM 中，进一步加深了理论理解。此外，在实践层面，它为消费者购买智能服装的意图提供了重要的见解。这些发现可为企业和设计师制定智能服装设计和推广策略提供宝贵工具。结果验证了有关智能服装智能服装购买意愿的理论概念，并为智能服装的实施和发展提供了有用的见解和营销建议。此外，本研究首次使用对称（PLS-SEM）和非对称（fsQCA）方法来解释智能服装智能服装购买意愿。
http://dx.doi.org/10.18576/jsap/130134气候变化时代的数字营销和可持续性：PLS结构方程建模方法
商学院，Bisha University，Bisha，Bisha，Saudi Arabia收到：9月9日 2023，修订：2023年8月15日，接受：2023年9月3日。 在线发布：2024年1月1日摘要：本文旨在研究45.4亿个基于Web的用户的积极社区的购买行为和意识，以及他们对气候变化，环境友好实践，可回收包装，可回收包装，安全和人类安全的产品，安全和人类毕业生和人类毕业生和人类的服务的关注，对平台用户的吸引力吸引了二型和人类的文化，该培养的用户吸引了探索和培养的文化。 在线调查方法用于通过在线调查表收集482名参与者的数据。 这项研究从伦理/商业动机的在线调查（n = 482）（用于分析复杂潜在变量的分析）源自英国，美国，加拿大，加拿大，巴基斯坦和沙特阿拉伯，以确定一般的家庭购买/消费模式和偏好；与颠覆性气候变化的关注/责任/意识最狭窄。 该研究的发现建立了客户与日常购买概念模式之间的积极关系，以促进气候变化和与环境相关的消费者购买实践。 该研究表明，这两个挑战都对与环境相关的用户行为模式进行了智慧，并提出了2030 - 2050年未来的预计差距，以供未来的研究。 关键字：绿色营销，气候，可持续性，虚拟市场商学院，Bisha University，Bisha，Bisha，Saudi Arabia收到：9月9日2023，修订：2023年8月15日，接受：2023年9月3日。在线发布：2024年1月1日摘要：本文旨在研究45.4亿个基于Web的用户的积极社区的购买行为和意识，以及他们对气候变化，环境友好实践，可回收包装，可回收包装，安全和人类安全的产品，安全和人类毕业生和人类毕业生和人类的服务的关注，对平台用户的吸引力吸引了二型和人类的文化，该培养的用户吸引了探索和培养的文化。在线调查方法用于通过在线调查表收集482名参与者的数据。这项研究从伦理/商业动机的在线调查（n = 482）（用于分析复杂潜在变量的分析）源自英国，美国，加拿大，加拿大，巴基斯坦和沙特阿拉伯，以确定一般的家庭购买/消费模式和偏好；与颠覆性气候变化的关注/责任/意识最狭窄。该研究的发现建立了客户与日常购买概念模式之间的积极关系，以促进气候变化和与环境相关的消费者购买实践。该研究表明，这两个挑战都对与环境相关的用户行为模式进行了智慧，并提出了2030 - 2050年未来的预计差距，以供未来的研究。关键字：绿色营销，气候，可持续性，虚拟市场专家的观点为这个当务之急的主题的重要方面提供了包容性的编年史，以及对相关问题的观点，以及人工智能，驱动的社交和数字绿色营销复杂性，差距以及当代研究的局限性，将绿色营销与购买复杂性，气候变化，尤其是客户转变为在线购买行为。
通过荧光光谱与CARS-PLS模型
非线性PAH及其独特的化学结构与PAH的致癌性密切相关。5的PHE衍生物是具有显着性致癌性的PAH，PHE已成为PAHS研究中的代表化合物。6土壤作为一种重要介质，负责超过90％的PHE环境负荷，这很难降低土壤，并且随着时间的积累，其毒性变得越来越强大。7 - 9土壤中PHE造成的污染不仅会阻碍其正常功能，还会导致农作物的产量降低和农业产品安全问题，最终将通过食物链对人体造成极大的严重伤害。10 - 12世界卫生组织的国际癌症研究所宣布了一类致癌物，已证明其在人体中的存在会导致单调细胞的损害，从而通过高浓度的自由基浓度，甚至会损害损害。13 - 15鉴于PHE造成的人类健康和土壤环境的巨大威胁，研究对土壤生态系统污染的PHE污染的监测非常重要。13 - 15鉴于PHE造成的人类健康和土壤环境的巨大威胁，研究对土壤生态系统污染的PHE污染的监测非常重要。