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不确定的供应链管理
在这项调查中，我们研究了员工培训如何影响员工在工作中的表现以及组织文化是否以任何方式影响这种联系。Yarmouk学院和约旦技术大学的166名工人组成了样本。 使用SmartPls（PLS4）研究了假设。 这项研究的结果表明，员工培训显着影响工人从事工作的能力。 节制分析表明，对于具有更大程度的培训观点的人，员工培训与工人的情感工作绩效之间存在更强的相关性。 总而言之，这表明向人们提供高级指导将激励他们，并且组织将创造一个有利的环境，并将改善员工工作绩效。Yarmouk学院和约旦技术大学的166名工人组成了样本。使用SmartPls（PLS4）研究了假设。这项研究的结果表明，员工培训显着影响工人从事工作的能力。节制分析表明，对于具有更大程度的培训观点的人，员工培训与工人的情感工作绩效之间存在更强的相关性。总而言之，这表明向人们提供高级指导将激励他们，并且组织将创造一个有利的环境，并将改善员工工作绩效。
推动可持续供应链：支持区块链的Eco ...
本文研究了约旦可持续供应链背后的驱动因素，重点是实施区块链技术，海关港口实践和技术基础设施。该研究的主要数据是通过分发给约旦海关工作的员工的问卷收集的。采用随机抽样方法来选择参与者，总共检索了184份有效的问卷进行分析。使用统计软件SmartPLS PLS4分析了收集的数据。定量研究的结果表明，区块链技术和技术基础设施的实施对约旦的可持续供应链的推动产生了积极影响，海关港口实践也对推动可持续的供应链也产生了积极的影响，强调了有效且可持续性的可持续性行动的重要性。此外，遵守环境法规可以提高区块链技术在实现可持续性目标方面的有效性。此外，强调了强大的技术能力在支持海关港口可持续运营中的作用。这项研究有助于理解约旦可持续供应链的主要驱动因素，为政策制定者，供应链经理以及参与促进海关港口可持续性的其他利益相关者提供了宝贵的见解。这些发现可以指导决策，并为旨在增强供应链运营中的生态效率和韧性的策略提供信息。
探索生成AI技术对教育的影响
摘要：本研究提供了有关生成AI在教育中影响的经验数据，并特别强调可持续发展目标（SDG）。通过对生成性AI技术与教育成果之间的关系进行彻底分析，这项研究填补了文献中的关键差距。提供的见解对于寻求利用新教育技术来支持可持续发展的政策制定者来说是有价值的。使用Smart-PLS4，根据从分发给学术教师和教育经理分发的电子询问词收集的数据来测试了从研究问题中得出的五个假设。的311个有效响应，测量模型评估证实了数据的有效性和可靠性，而结构模型评估则验证了假设。该研究的发现表明，学习结果评估的新方法（NALOA）显着有助于实现可持续发展目标，路径系数为0.477（p <0.001）。同样，使用生成AI技术（UGAIT）对可持续发展目标有显着积极影响，值为0.221（p <0.001）。教育和教育过程组织（PSEPQ）的范式转变也表现出对SDG的重要影响，但系数为0.142（p = 0.008）。但是，在教育（ORGIE）研究中生成AI的机会和风险并未发现对可持续发展目标产生影响的统计学上的显着证据（p = 0.390）。这些发现突出了在教育中使用生成AI技术的潜在机会和挑战，并强调了它们在推进可持续发展目标中的关键作用。这项研究还为教育机构提供了战略性路线图，尤其是在阿曼，以利用AI技术来支持可持续发展目标。
约旦供应链管理中的税收和海关策略：塑造可持续设计和驱动环境责任
本研究探讨了税收和习俗策略在促进供应链管理中可持续设计和环境责任方面的作用。该研究检查了它们对约旦的可持续和环境责任的直接影响，以及社会经济因素的调节影响。它还研究了采用可持续实践的中介作用。定量分析。结果突出了税收策略对可持续和环境责任的积极影响。有效的税收策略有助于对可持续实践和供应链中的环境问题做出更强有力的承诺。同样，海关策略对可持续性和环境责任产生积极影响，这表明有效的海关管理层与可持续实践保持一致。此外，社会经济因素被确定为重要的主持人。根据社会经济背景，税收策略与可持续责任以及环境责任之间的关系各不相同。这表明这些策略的有效性取决于组织运营的特定情况。此外，还发现采用可持续实践可以调节税收与环境战略与可持续责任之间的关系。这表明可持续实践的成功实施增强了税收和环境战略在促进供应链内可持续性方面的影响。本文强调了制定和实施与可持续实践保持一致的有效税收和海关政策的重要性。组织应考虑社会经济因素的影响，并优先采用可持续实践，以最大程度地利用这些策略的影响。这些发现为战略决策提供了宝贵的见解，并鼓励企业将可持续性融入其供应链管理中，从而有助于环境保护和长期成功。