本演示文稿包含前瞻性陈述,这些陈述基于管理层的信念和假设以及管理层当前可用的信息。在某些情况下,您可以通过以下词语识别前瞻性陈述:“可能”、“将”、“可以”、“会”、“应该”、“预期”、“打算”、“计划”、“预期”、“相信”、“估计”、“预测”、“项目”、“潜在”、“继续”、“正在进行”或这些术语的否定词或其他类似术语,但并非所有前瞻性陈述都包含这些词语。这些陈述涉及风险、不确定性和其他因素,可能导致实际结果、活动水平、绩效或成就与这些前瞻性陈述表达或暗示的信息存在重大差异。尽管我们相信本演示文稿中包含的每个前瞻性陈述都有合理的依据,但我们提醒您,这些陈述是基于我们目前已知的事实和因素以及我们对未来的预测的组合,我们无法确定。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关以下内容的陈述:我们候选产品的潜在属性和优势;我们产品开发活动和临床试验的形式、时间和目标;监管互动的时间和结果,包括活动是否符合注册标准;与目前正在营销或从事相关适应症治疗方法开发的其他公司竞争的能力;产品候选市场的规模和增长潜力以及服务这些市场的能力;产品候选产品(如果获得批准)的市场接受率和程度;我们现金资源的充足性;以及我们的 Serina 投资者网络广播。我们无法向您保证本演示文稿中的前瞻性陈述将被证明是准确的。此外,如果前瞻性陈述被证明不准确,则不准确性可能是重大的。由于各种风险和不确定性,实际业绩和结果可能与前瞻性陈述中预测或建议的业绩和结果存在重大差异,包括但不限于:临床试验结果可能不佳;产品开发过程中固有的不确定性(包括结果的时间安排以及此类结果是否可以预测未来结果);我们招募和招收合适患者参加临床试验的能力,包括缓解措施的有效性;我们的候选产品是否以及何时(如果有的话)获得 FDA 或其他监管机构的批准,以及针对哪些适应症(如果有);来自其他生物技术公司的竞争;关于知识产权保护的不确定性;以及我们提交给美国证券交易委员会的文件中确定的其他风险,包括我们于 2024 年 2 月 7 日向美国证券交易委员会提交的 S-4/A 表格注册声明和我们随后向美国证券交易委员会提交的文件中“风险因素”标题下的因素。鉴于这些前瞻性陈述中存在重大不确定性,您不应将这些陈述视为我们或任何其他人的陈述或保证,即我们将在任何特定时间范围内实现我们的目标和计划,或者根本无法实现。本演示文稿中的前瞻性陈述代表我们截至本演示文稿发布之日的观点。我们预计后续事件和发展将导致我们的观点发生变化。但是,虽然我们可能选择在未来某个时间点更新这些前瞻性陈述,但目前我们无意这样做,除非适用法律要求。因此,您不应依赖这些前瞻性陈述作为我们在本演示文稿发布之日之后任何日期的观点。
有关追求税收策略(“信息”)的此信息已由皇冠包装制造波兰SP起草。Z O.O.w likwidacji及其在Goleniów的注册办公室,NIP(纳税人身份证)编号:5252859552,KRS(国家法院登记册)号:0000895800:0000895800(以下简称:“皇冠包装制造业”,“公司”,“公司”,从2月1日至31日的纳税年度(纳税年度)(2月31日)27222222。 1992年2月15日的《公司所得税法》(法律杂志DZ。U. Z 2022 r。 poz。2587经修订,以下简称:“ CIT ACT”)。
有关追求税收策略(“信息”)的此信息已由Eviosys包装Polska sp起草。Z O.O.及其在Goleniów的注册办公室(以前:皇冠包装Polskasp。Z O.O.),NIP(纳税人身份)编号:5261017930,KRS(国家法院登记册)编号:0000020882(以下简称:“ eviosys包装Polska”,“公司”,“公司”,纳税年度),从2023年1月1日至12月31日,“ 2023年1月1日至31日)(“ 2023年纳税年度”),并批准了1992年的第27卷第272卷税法。 DZU. Z 2023 r。 poz。2805修订,以下是:“ CIT ACT”)。
图 7 脑电图 alpha 功率与微状态 C 和 E 的时间参数之间的关联。(a)从后部(POz;红色圆圈)电极获取的非周期调整脑电图频谱图,其中地形图显示 alpha 功率的整体头皮分布。(b)alpha 功率与微状态 C(闭眼、睁眼)和微状态 E(闭眼)之间的相关性。在闭眼和睁眼记录中,对于微状态 C,alpha 功率与所有四个微状态特征(GEV、持续时间、覆盖范围、发生率)显着正相关。在闭眼条件下,alpha 功率与微状态 E GEV、覆盖范围和发生率也呈显着负相关。
Alex Agius Saliba(2),Peter Agius,Bauseemer(2),Biljana Borzan(2)。 Dieringer(2),Regina Doherty(2),Clara Dostalova,DóraDávid(2),Hanna Gedin,Gozi Sandro,Elizabeth Grossmann,Maria Guzenina, Pierfancesco Maran(2)Kate场Katečná(2)。 Schwab,苏格兰Tomiss(2),Tsyodras Dimits,Vaidere(2),Kim Van Sparrentak
因此,所使用的128个EEG频道是:FP1,FPZ,FP2,AFP1,AFPZ,AFP2,AFP2,AF7,AF3,AF3,AF4,AF4,AF4,AF8,AF5H,AFF1H,AFF1H,AFF2H,AFF2H,AFF6H,F7,F7,F7,F7,F5,F5,F3,F3,F3,F1 FFC3H,FFC1H,FFC2H,FFC4H,FFC6H,FFT8H,FFT10H,FT9,FT9,FT7,FC5,FC3,FC3,FC1,FCZ,FC2,FC2,FC4,FC4,FC6,FC6,FC6,FC6,FT8,FT10,FT10,FT10,FT10,FTT9H,FTT9H,FCC2 FCC4h, FCC6h, FTT8h, FTT10h, T7, C5, C3, C1, Cz, C2, C4, C6, T8, TTP7h, CCP5h, CCP3h, CCP1h, CCP2h, CCP4h, CCP6h, TTP8h, TP9, TP7, CP5, CP3, Cpz, CP4, CP6, TP8, TP10, TPP9h, TPP7h, CPP5h, CPP3h, CPP1h, CPP2h, CPP4h, CPP6h, TPP8h, TPP10h, P9, P7, P5, P3, P1, Pz, P2, P4, P6, P8, P10, PPO9h, PPO5h, PPO1h, PPO2H,PPO6H,PPO10H,PO9,PO7,PO3,POZ,PO4,PO4,PO8,PO8,PO10,Poo9H,Poo1,Poo1,Poo2,Poo10H,Poo10H,O1,O2,O2,O2,OI1H,OI1H,OI1H,OI2H,OI2H,I1,IZ和I2和I2。
缩写:b -trcp,β-transducin重复蛋白; CBL-B,Casitas B淋巴瘤B; C-CBL,Casitas B谱系淋巴瘤; COP1,组成性的光型1; CSN5,组成型光形态发生9信号体5; DCUN1D1,有缺陷的Cullin Neddylation 1含域1;配音,去泛素化酶; FBXO38,仅F-box蛋白38; FBXW7,F-box,具有7个串联WD40重复; HRD1,HMG-COA还原酶降解蛋白1; KLHL22,Kelch喜欢家庭成员22; OTUB1,含有OTU结构域的泛素醛蛋白1; PD-1,编程死亡-1; PD-L1,编程死亡-1配体; PTM,翻译后修改; RBX1,环盒蛋白1;汤匙,斑点型poz蛋白; Stub1,stip1同源性和含有蛋白质1的u-box E; UPS,泛素蛋白酶体系统; USP7,泛素特异性蛋白酶7; USP9X,泛素特异性肽酶9,X连接; USP22,泛素特异性蛋白酶22。*通讯作者。1 Xinsi Road,Xi'an,Shaanxi 710038,中国。**通讯作者。中国北京100853的海德安,豪德路28号。***通讯作者。1 Xinsi Road,Xi'an,Shaanxi 710038,中国。电子邮件地址:hanjing.cn@163.com(J。Han),huyi301zlxb@sina.com(y. hu),yanxiaolong@fmmu.edu.edu.cn(X。yan)。在重庆医科大学的责任下进行同伴审查。1这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
摘要:为了提高生产率或预防事故,人们迫切需要一种技术来估计人类在某些活动期间的心理负荷。大多数研究都集中于单一的生理感知方式,并使用单变量方法来分析多通道脑电图 (EEG) 数据。本文提出了一个新框架,该框架依赖于混合脑电图 - 功能性近红外光谱 (EEG-fNIRS) 的特征,并由机器学习特征支持,以处理多级心理负荷分类。此外,我们建议在三个频段的时间和频域中使用双变量功能性大脑连接 (FBC) 特征,而不是常用的用于脑电图记录的单变量功率谱密度 (PSD):delta (0.5-4 Hz)、theta (4-7 Hz) 和 alpha (8-15 Hz)。借助 fNIRS 氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白 (HbO 和 HbR) 指标,FBC 技术显著提高了分类性能,使用公共数据集对 0-back 与 2-back 的准确率为 77%,对 0-back 与 3-back 的准确率为 83%。此外,地形和热图可视化表明,EEG 和 fNIRS 的区分区域在 0-back、2-back 和 3-back 测试结果之间存在差异。确定 EEG 和 fNIRS 区分心理工作量的最佳区域是不同的。具体而言,后区在 alpha 波段的后中线枕叶 (POz) EEG 中表现最佳,而 fNIRS 在右额叶区域 (AF8) 中具有优势。
ZBTB7A属于一小部分转录因素,该因子在人类中有三个成员(7a,7b和7c)。他们在氨基端具有BTB/POZ蛋白相互作用结构域,在羧基端具有一个锌 - 纤维DNA结合域。他们控制着各种基因的转录,这些基因在造血,肿瘤发生和元质体(尤其是糖酵解)中具有不同的功能。ZBTB7A结合纤维包含共识g(A / C)CCC基序,在某些情况下以CCCC序列为止。的结构和突变研究表明,DNA特异性接触ZBTB7A的四纤维串联阵列是顺序形成的,是从ZF1 - ZF2结合到G(A / C)CCC(a / c)CCC的结合,然后扩散到ZF3 – ZF4之前的ZF2 - ZF2结合,该ZF3 – ZF4与DNA Backbone和3 0 CCC的结合。在这里,我们研究了在ZBTB7A DNA结合结构域内发生的T(8; 21) - 阳性急性髓样白血病患者中发现的一些突变。我们确定这些突变通常会损害ZBTB7A DNA的结合,最严重的破坏是由ZF1和ZF2突变引起的,而ZF3中的Frameshift突变最少,导致部分错误定位。在ZBTB7A上提供的信息 - DNA相互作用可能适用于ZBTB7B/C,它们在控制主要代谢时与ZBTB7A具有重叠的功能。
白喉酰胺是一种独特的翻译后修饰组氨酸残基(所有哺乳动物中的 His 715),仅存在于真核生物延伸因子 2 (eEF-2) 中。白喉酰胺的生物合成是最复杂的修饰之一,由从酵母到人类都保留的蛋白质因子执行。白喉酰胺不仅对正常生理学至关重要(例如确保 mRNA 翻译的保真度),而且还被细菌 ADP 核糖基化毒素(例如白喉毒素)用作其发病机制中的分子靶点。利用白喉酰胺生物合成缺陷的细胞对 ADP 核糖基化毒素具有抗性的观察结果,在过去的四十年中,已鉴定出七个白喉酰胺生物合成必需基因(Dph1 至 Dph7)。这些技术上不饱和的筛选提出了一个问题,即白喉酰胺生物合成是否需要其他基因。在本研究中,我们在人类细胞中进行了两次独立的、饱和的、全基因组 CRISPR 敲除筛选。这些筛选确定了所有以前已知的 Dph 基因,并进一步确定了含有 BTB/POZ 结构域的转录因子 Miz1。我们发现 Miz1 是白喉毒素生物合成所必需的,因为它在 Dph1 表达的转录调控中起着作用。从机制上讲,Miz1 通过进化保守的共识结合位点与 Dph1 近端启动子结合以激活 Dph1 转录。因此,这项工作表明 Dph1-7 以及新发现的 Miz1 转录因子很可能代表了 eEF2 上白喉毒素修饰所需的必需蛋白质因子。