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审查Luma的初始预算
1 CBES是Luma能源效率的一部分，也是该能源局在能源效率和DR过渡期计划中批准的DR过渡期计划的一部分，编号NEPR-MI-2022-0001（“ TPP案例”）。在2023年8月11日，能源局在TPP案件中发布了一项决议和命令（“ 8月11日命令”），指的是在7月31日的决议和命令中的决定，并指出DR计划成本将通过PPCA收回。然后命令Luma提交与参加DR计划的DR聚合者或纳税人有关的费用，这些费用将通过PPCA收回。在8月11日的命令中，能源局指出：“ 7月31日的命令代表了为需求响应计划建立安全资金的关键里程碑》。符合8月11日的订单，Luma在TPP案件中向能源局提交了将提供给参加DR计划的DR聚合机以及与紧急DR计划相关的拟议估计费用，并将通过PPCA收回。在2023年8月29日，能源局在TPP案件中发布了一项决议和命令（“ 8月29日命令”），批准了Luma在8月23日动议中提出的薪酬水平，并确定Luma提出的DR计划“与[TPP]中批准的等同计划的预算相一致。”它确定这样的估计预算对于启动该计划是合理的。能源局还确定，DR计划的行政成本将通过PPCA收回。因此，该能源局接受了整个2024财政年度的预算，以通过PPCA回收TPP。
案例号。 NEPR-MI-2020-0001主题：提交FCA和PPCA对帐的9月，10月和2023年11月，以及FCA，PPCA和FOS，CALC
•23-00445报告EOM清单＃6燃油 - ＃2燃油30nov2023 @ Genera csj.pdf•23-0044446 EOM库存＃6燃料油 - ＃2燃油30NOV2 23-00447 EOM库存＃2 EOM库存＃2燃油30-NOV-2023 @ nov-2023 @ enta yabucoa yabucoa.pddf•palloa pall•palloa•palloa•palloa•palloa•palloa•pall•完整报告131000017298-VEGA BAJA.PDF•GA023717 PREPA COSTA SUR TAMP库存库存11-23.pdf•GA023718 Prepa Daguao daguao taguao ainventory-inventory-11-23.pdf.pdf•GA023719 Prepa Ga023720 Prepa compore preftory intressone prefore interge prefordory prefordory prefordory prefordory prefordory prefore intorge prefordory prefore intorgep• 2023nov30nov30_guel发明了平均燃油价格report_prepa System.pdf
案件编号：NEPR-MI-2020-0001 主题：提交 2024 年 6 月至 11 月的 FCA 和 PPCA 对账，以及 FCA、PPCA 和 FOS、计算 Fac
1 2024 年 9 月 26 日，Genera 提供了有关波多黎各电力管理局（“PREPA”）热力发电设施信息请求的信息。2024 年 9 月 26 日，LUMA 提交了进一步遵守 2024 年 9 月 24 日决议和命令的动议。其中，LUMA 提交了 Genera 对能源局在 9 月 24 日命令附件 A 中提出的信息请求提供的未完成的回复。2 同一天，即 2024 年 9 月 27 日，Genera 提交了一份动议，要求提交对 2024 年 9 月 24 日发布的信息请求的修正回复。3 此外，LUMA 还包括了 Genera 对某些信息请求的回复，如提交文件中的附件 B 所示。
主题：提交对帐单和 FCA、PPCA 及 FOS 计算因素并请求保密处理
燃料库存文件夹：库存（燃料）- 2022 年 2 月 28 日 PRECIO PONDERADO DIRECTORADO DE GENERACION @ febrero 28, 2022_Values Precio Ponderado Analisis _ 2022.02.28-于 3.22.22_Values 修订 GA022170 PREPA YABUCOA 坦克库存（2022 年 2 月 28 日） GA022166 PREPA Aguirre 坦克库存（2022 年 2 月 28 日） GA022161 PREPA CENTRAL SJ 坦克卡车库存（2022 年 2 月 28 日） 完整报告1310100016548 - 波多黎各电力（巴西）电力管理局，M... 完整报告 1310100016547 - 波多黎各电力（BR）电力管理局，M... 完整报告 1310100016546 - 波多黎各电力（BR）电力管理局，M... 完整报告 1310100016545 - 波多黎各电力（BR）电力管理局 M. Rios (003)-CAM INV 修订于 3.22.22 (1) 22-00059 最终报告月末库存 2022 年 2 月 28 日 NO. 2 燃料 O... 22-00058 最终报告月末库存 2022 年 2 月 28 日 NO. 2 燃料 O... 22-00057 最终报告月末库存 2022 年 2 月 28 日编号 2 燃料 O...
动议提交了6月的FCA和PPCA对帐...
1参见例如，在对Luma的系统操作原理的审查中，NEPR-MI-2021-0001（2021年5月3日的解决和顺序）；在对波多黎各电力管理局的系统修复计划的审查中，NEPR-MI-2020-0019（2021年4月23日的命令）；在对Luma初始预算的审查中，NEPR-MI-2021-0004（2021年4月21日的命令）；在重新实施波多黎各电力局综合资源计划和修改的行动计划时，NEPR MI 2020-0012（2021年1月7日的解决方案，授予PrepA提交的信息的部分机密指定为CEII）；在重新优化Minigrid传输和分销投资的程序中，NEPR-MI 2020-0016（PrePA在援引机密性密封的情况下提交文件，包括文件包括机密信息和CEII）；在对波多黎各电力局综合资源计划的审查中，CEPR-AP-2018-0001（2019年7月3日的解决和命令，授予Prepa指定的机密和请求，包括商业秘密和CEII。 但是，请参见2021年2月12日的解决方案和顺序，部分逆转，授予机密指定）。 2在对波多黎各电力管理局物理安全计划的审查中，NEPR-MI-2020-0018。1参见例如，在对Luma的系统操作原理的审查中，NEPR-MI-2021-0001（2021年5月3日的解决和顺序）；在对波多黎各电力管理局的系统修复计划的审查中，NEPR-MI-2020-0019（2021年4月23日的命令）；在对Luma初始预算的审查中，NEPR-MI-2021-0004（2021年4月21日的命令）；在重新实施波多黎各电力局综合资源计划和修改的行动计划时，NEPR MI 2020-0012（2021年1月7日的解决方案，授予PrepA提交的信息的部分机密指定为CEII）；在重新优化Minigrid传输和分销投资的程序中，NEPR-MI 2020-0016（PrePA在援引机密性密封的情况下提交文件，包括文件包括机密信息和CEII）；在对波多黎各电力局综合资源计划的审查中，CEPR-AP-2018-0001（2019年7月3日的解决和命令，授予Prepa指定的机密和请求，包括商业秘密和CEII。但是，请参见2021年2月12日的解决方案和顺序，部分逆转，授予机密指定）。2在对波多黎各电力管理局物理安全计划的审查中，NEPR-MI-2020-0018。
2024 年 1 月 5 日 尊敬的安东尼·J·布林肯......
监督和问责委员会正在继续调查总统气候问题特使 (SPEC) 办公室的活动。提交给委员会的文件显示，国务院寻求并收到了左翼环保组织对“淘汰煤炭联盟” (PPCA) 的反馈，并允许这些组织影响美国的外交政策。1 这些文件引起了人们的严重担忧，即美国外交政策、能源政策和国家安全政策相关的机密信息已被分享给这些组织，包括在与特使约翰·克里的非正式会谈中。2 鉴于这些担忧，我们要求国务院提供一份工作人员级别的简报以及有关美国加入 PPCA 决定的额外文件和通讯。
Wake Forest造成的再生医学研究所概述，研究，哲学和基础设施
缺少数据是许多数据集中的常见发生，并且在使用EMR数据或调查数据时可能会遇到的问题。随着分析方法的发展，更明显的是，简单的均值和模式插补可能不适用于我们使用的复杂数据集，因为它们可以引入偏差或不符合我们的预测模型对数据进行制作所需的假设。我经常使用的两种方法是PPCA（概率PCA），用于无监督分析，而随机森林插补是一种监督方法。ppca最适合您正在使用包含数千个功能和少数样本的数据的高维数据（浮标出现了）。在传统的预测分析案例中，随机森林归纳将更合适，因为它使用结果数据来帮助插补模型。
LUMA 动议提交和解 2024 年 3 月
2 CBES 是 LUMA 能源效率和需求响应过渡期计划的一部分，该计划由本能源局在“能源效率和需求响应过渡期计划案”中批准，编号为 NEPR-MI-2022-0001（“TPP 案”）。2023 年 8 月 11 日，能源局在 TPP 案中发布了一项决议和命令（“8 月 11 日命令”），其中提到其在 7 月 31 日的决议和命令中确定的需求响应计划成本将通过 PPCA 收回。随后，它命令 LUMA 提交与向参与需求响应计划的需求响应聚合商或纳税人提供的补偿相关的成本，并通过 PPCA 收回。在 8 月 11 日的命令中，能源局表示“7 月 31 日的命令代表着一个关键里程碑，它为需求响应计划建立了安全的资金保障”。为遵守 8 月 11 日的命令，LUMA 在 TPP 案中向能源局提交了将向参与 DR 计划的 DR 聚合商提供的补偿以及与紧急 DR 计划相关的拟议估计成本，这些成本将通过 PPCA 收回。2023 年 8 月 29 日，能源局在 TPP 案中发布了一项决议和命令（“8 月 29 日命令”），批准了 LUMA 在 8 月 23 日的动议中提出的补偿水平，并确定 LUMA 提出的 DR 计划预算“与
通过脑电图检测微睡眠状态
摘要 微睡眠是指意识短暂丧失，完全停止工作。它们是许多需要持续注意力的交通领域（尤其是驾驶）发生致命事故的原因。使用无线 EEG 电极的微睡眠警告装置可用于将用户从即将发生的微睡眠中唤醒。高维数据集（尤其是在基于 EEG 的分类中）带来了挑战，因为通常存在大量潜在有用的特征来检测感兴趣的现象。因此，在训练分类器之前降低原始数据的维度通常很重要。在本研究中，将线性降维方法——主成分分析 (PCA) 和概率 PCA (PPCA)——与八种非线性降维方法（核 PCA、经典多维缩放、等距映射、最近邻估计、随机邻域嵌入、自动编码器、随机邻近嵌入和拉普拉斯特征图）进行了比较，这些数据来自八名健康、未睡眠不足的志愿者，他们执行了 1 小时的 1D 视觉运动跟踪任务。通过目视检查 3D 散点图上的类别分离、可信度得分以及基于堆叠泛化的线性判别分析 (LDA) 系统上的微睡眠检测性能来评估特征减少算法的有效性，该系统基于减少的特征估计 1 Hz 下的微睡眠/响应状态。在可信度方面，PPCA 优于 PCA，但 PCA 优于所有非线性技术。每种特征减少方法的可信度得分也与微睡眠状态检测性能密切相关，有力地验证了可信度在预测性能方面估计特征减少方法的相对有效性的能力，以及独立于黄金标准的能力。
