XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPREWITT
主题：应用人工智能（APAI）
什么是计算机视觉？图像分析和计算机视觉的应用。常见的图像和视频格式（非常简短的描述 .jpeg、.tiff、.bmp、.mp4、.avi）、颜色模型：RGB、计算机中的图像表示、图像二值化（基于阈值）、图像特征 - 像素特征、灰度值作为特征、通道的平均像素值、边缘特征（Prewitt 核、Sobel 核）、纹理特征、用例：使用动物数据集进行图像分类（三类 - 狗、猫和熊猫）、带有示例的图像表示、动物数据集的描述、使用 k-NN 或其他 ML 工具进行分类（步骤的简要描述：数据收集、数据表示、将数据集拆分为训练集和测试集、训练分类器、使用 Scikit 学习工具进行评估）。
Jurnal Teknologi
大脑是一个器官，它是人体所有功能的控制器，从而使人类能够思考和解决问题。大脑健康状况对于保持人体的功能正常非常重要。几种疾病会对脑部健康产生不利影响，例如癌症，肿瘤，脑膜炎，脑炎和其他脑部疾病。可以通过磁共振成像（MRI）识别脑条件。这项研究旨在根据MRI图像上的脑边缘检测来鉴定大脑条件。使用的技术是PreWitt方法。在降低MRI图像中包含的噪声方面，在边缘检测中进行的过程阶段开始。测试的MRI图像的数量为25。这项研究的结果可以很好地定位图像的边缘。这项研究的准确性为85％，因此可以在识别脑器官的工作中推荐这项研究。
Nancy L. Ross的出版物
orcid ID：https：//orcid.org/0000-0002-3745-8133出版物：[1] Ross N.L.和Meagher E.P.（1984）在模拟压缩下H 6 Si 2 O 7的分子轨道研究。美国矿物学家69：1145-1149。[2] Ross N.L。和McMillan P.（1984）MGSIO 3 Ilmenite的拉曼光谱。美国矿物学家69：719-721。[3] Akaogi M.，Ross N.L.，McMillan P.和Navrotsky A.（1984）Mg 2 SIO 4多晶型物（橄榄石，改性尖晶石和尖晶石） - 氧化物熔体溶液量热法，相位关系和晶格振动模型的热力学特性。美国矿物学家69：499-512。[4] Ross N.L., Akaogi M., Navrotsky A., Susaki J., and McMillan P. (1986) Phase transitions among the CaGeO 3 polymorphs (wollastonite, garnet, and perovskite structures): Studies by high-pressure synthesis, high-temperature calorimetry, and vibrational spectroscopy and calculation.地球物理研究杂志91：4685-4696。[5] McKelvey M.J.，O'Bannon G.W.，Larson E.M.，Marzke R.F.，Eckert J.和Ross N.L.（1986）新离子插入化合物（NH 4 +）的合成，表征和性能0.22 Tis 2 0.22-。材料研究公告21：1323-1333。[6] McMillan P.F.和Ross N.L.（1987）Al 2 O 3圆锥和MGSIO 3 Ilmenite的热容量计算。矿物质的物理和化学14：225-234。[7] Ross N.L. 和Navrotsky A. （1987）Mg 2 GEO 4橄榄石 - 尖晶石相变。 矿物质的物理和化学14：473-481。 美国矿物学家72：984-994。[7] Ross N.L.和Navrotsky A.（1987）Mg 2 GEO 4橄榄石 - 尖晶石相变。矿物质的物理和化学14：473-481。美国矿物学家72：984-994。[8] Geisinger K.L.，Ross N.L.，McMillan P.和Navrotsky A.（1987）K 2 Si 4 O 9：玻璃，薄板和韦迪特型相的能量和振动光谱。[9] Hazen R.M.，Finger L.W.，Angel R.J.，PreWitt C.T.，Ross N.L.，Mao H.K.，Hadidiacos C.G.，Hor P.H.，Meng R.L.和Chu C.W.（1987）y-ba-cu-o超导体中相的晶体学描述。物理评论B35：7238-7241。[10] Hazen R.M.，PreWitt C.T.，Angel R.J.，Ross N.L.，Finger L.W.，Hadidiacos C.G.，Veblen D.R.，Heaney P.J.，Horp.j.，Hor P.H.，Meng R.L.，Sun Y.Y.，Wang Y.Q.
用于表面裂缝检测的爬壁机器人设计......
摘要：本研究重点设计一种爬墙机器人，用于桥梁、旧混凝土建筑、隧道和水坝等建筑结构的无损检测。机器人的主要目标是确定建筑结构上的表面裂缝。对于粘合机制，采用通用真空吸力机制，可爬过水平和垂直表面。图像处理用于分析使用相机捕获的图像。集成控制和相机固定模块的树莓派适用于系统的图像捕获和控制系统。图像应作为系列发送到计算机进行读取。图像处理算法应用于捕获的图像。应用图像预处理、分割、灰度转换、阈值和边缘检测等算法。使用不同的边缘检测算子，如 canny、sobel、roberts、prewitt 和 log 进行表面裂纹检测。使用图像处理算法估计裂纹参数，即分段裂纹的面积。并以像素值的形式获得输出，然后将其转换为相应的尺寸。关键词：攀爬机器人、气动机构、图像处理、裂纹检测。
干眼症中的人工智能
Deng X 等人。( 2021 ) [ 29 ] 估计泪液弯月高度 217 Oculus Keratograph 泪液弯月图像 CNN (U-net) 准确度 = 82 。5 %，灵敏度 = 0 。899 ，精度 = 0 。911 ，F1 分数 = 0 。901 Elsawy A 等人。( 2021 ) [ 30 ] 诊断 DED 547 AS-OCT 眼表图像预训练 CNN (VGG19) AUCROC = 0 。99（模型 1）和 0 。98（模型 2），AUCPRC = 0。96（模型 1）和 0。94（模型 2），F1 得分 = 0。90（模型 1）和 0。86（模型 2）* Khan ZK 等人。（2021）[ 31 ] 检测 MGD 112 睑板腺 3D IR 图像、下眼睑和上眼睑睑板腺图像 GAN F1 得分 = 0。825，P-HD = 4。611，聚合 JI = 0。664 ，r = 0 。962 (clincian1) 和 0 。968 (clinician2)，p 值 < 0 。001 ，平均差异 = 0 。96 (clincian1) 和 0 。95 (clincian2) Xiao P 等人。( 2021 ) [ 32 ] 检测 MGD 15 (图像) Oculus Keratograph IR 眼底摄影图像 Prewitt 算子、Graham 扫描算法、碎片算法和 SA（按顺序使用）
使用CNN和SVM
摘要 - 如今，通过基于计算机的技术识别故障/裂纹是一种增长的趋势。任何高度响应的系统都可以以两个关键特征为特征：快速检测和高度准确，通过利用现代技术和有效利用资源。骨断裂是超出骨骼阈值的过量外力的结果。Canny Edge检测是一种图像处理方法，用于通过有效使用自动裂缝检测来检测骨断裂，并且压倒了降噪问题。如今，有几种可用于边缘检测的方法，例如：Canny，Log，PreWitt和Robert。但是，由于无法执行多分辨率分析，这些技术对于在分析过程中检测次要细节没有用。这些技术的另一个关键问题是，即使它们在高分辨率和高质量的图像方面正常工作，它们无法与嘈杂的图像一起使用，因为它们固有地缺乏区分边缘和噪声组件之间的能力。我们使用CNN算法对这些问题进行了胜过的方法。我们观察到的模拟结果是，提出的方法是在骨料尺度上执行边缘检测的更好选择。所提出的方法也已证明足以提取必要的信息，并进行所需的处理并比当前可用的边缘探测器更好地处理噪声。
公正文化路线图：加强安全环境
全球航空信息网络（GAIN）的飞行运行/空中交通管制运行安全信息共享工作组（WG E）的联合主席和成员谨感谢所有为本报告做出贡献的个人和组织。开发人员 Peter Stastny，欧洲空中航行安全组织安全监管部（E 工作组联合主席） Al Garin 机长，全美航空公司 A330 检查员（E 工作组联合主席） Rachael Gordon，欧洲空中航行安全组织实验中心 Carolyn Edwards，美国联邦航空管理局系统安全办公室 Margaret Ann Johnson，人为因素和伦理独立研究 Patrick Moylan，GAIN 计划办公室（RS 信息系统） Joe Schanne，美国联邦航空管理局空中交通组织 审阅者和贡献者 Jim Burin，飞行安全基金会 Freddie D. Cline，Duotech 服务公司 Bill Curtis 机长，加拿大航空公司 Stu Julian 机长，国际航空公司飞行员协会联合会 Tony Licu，欧洲空中航行安全组织安全监管部 Ian McClelland，新西兰交通事故调查委员会 Mike Moodi，波音公司 Peter Nørbjerg，Naviair Dave Prewitt，阿拉斯加航空公司 John Vincent，英国民航局 Dale Wright，国家空中交通管制员协会 独立审阅者 Patrick Hudson，心理学教授，莱顿大学 詹姆斯·里森（James Reason），曼彻斯特大学心理学退休教授 伯特·鲁滕贝格（Bert Ruitenberg），国际空中交通管制员协会联合会 马克斯·史蒂文斯（Max Stevens），新西兰民航局
碳连接：可持续计算的生态系统
[1] TSMC研究领域 /记忆。https://research.tsmc.com/page/memory/4.html。 [2] J. Abrell，M。Kosch和S. Rausch。 使用可再生能源的碳减排：评估德国和西班牙的风和太阳补贴。 公共经济学杂志，169：172–202，2019。 [3] B. Acun，B。Lee，F。Kazhamiaka，K。Maeng，U。Gupta，M。Chakkaravarthy，D。Brooks和C. Wu。 碳资源管理器：设计碳吸引数据中心的整体框架。 in proc。 Asplos，2023。 [4] Argonne国家实验室。 问候。 https://greet.es.anl.gov，2022。 [在线;访问30-May-20122]。 [5] L. Barroso，J。 Dean和U. Holzle。 Web搜索一个星球：Google群集体系结构。 IEEE Micro，23（2）：22–28，2003。 [6] Minoret，C。Ribière，G。Romero，P.-E。 Philip，Y。Exbrayat，D。Scevola，D。Campos，M。Argoud，N。Allouti，R。Eleouet，C。FuguetTortolero，C。Aumont，D。Dutoit，C。Legalland，J。Michailos，S.Chéramy和G. Simon。 用于基于芯片的高级3D系统体系结构的主动插座技术。 IEEE第69电子组件和技术会议（ECTC），第569–578页，2019年。 [7] J. Dodge，T。Prewitt，R。Tachetdes Combes，E。Odmark，R。Schwartz，E。Strubell，A。S。Luccioni，N。A。Smith，N。Decario和W. Buchanan。 计算机协会。 Wu。https://research.tsmc.com/page/memory/4.html。[2] J. Abrell，M。Kosch和S. Rausch。使用可再生能源的碳减排：评估德国和西班牙的风和太阳补贴。公共经济学杂志，169：172–202，2019。[3] B. Acun，B。Lee，F。Kazhamiaka，K。Maeng，U。Gupta，M。Chakkaravarthy，D。Brooks和C. Wu。碳资源管理器：设计碳吸引数据中心的整体框架。in proc。Asplos，2023。[4] Argonne国家实验室。 问候。 https://greet.es.anl.gov，2022。 [在线;访问30-May-20122]。 [5] L. Barroso，J。 Dean和U. Holzle。 Web搜索一个星球：Google群集体系结构。 IEEE Micro，23（2）：22–28，2003。 [6] Minoret，C。Ribière，G。Romero，P.-E。 Philip，Y。Exbrayat，D。Scevola，D。Campos，M。Argoud，N。Allouti，R。Eleouet，C。FuguetTortolero，C。Aumont，D。Dutoit，C。Legalland，J。Michailos，S.Chéramy和G. Simon。 用于基于芯片的高级3D系统体系结构的主动插座技术。 IEEE第69电子组件和技术会议（ECTC），第569–578页，2019年。 [7] J. Dodge，T。Prewitt，R。Tachetdes Combes，E。Odmark，R。Schwartz，E。Strubell，A。S。Luccioni，N。A。Smith，N。Decario和W. Buchanan。 计算机协会。 Wu。[4] Argonne国家实验室。问候。https://greet.es.anl.gov，2022。 [在线;访问30-May-20122]。 [5] L. Barroso，J。 Dean和U. Holzle。 Web搜索一个星球：Google群集体系结构。 IEEE Micro，23（2）：22–28，2003。 [6] Minoret，C。Ribière，G。Romero，P.-E。 Philip，Y。Exbrayat，D。Scevola，D。Campos，M。Argoud，N。Allouti，R。Eleouet，C。FuguetTortolero，C。Aumont，D。Dutoit，C。Legalland，J。Michailos，S.Chéramy和G. Simon。 用于基于芯片的高级3D系统体系结构的主动插座技术。 IEEE第69电子组件和技术会议（ECTC），第569–578页，2019年。 [7] J. Dodge，T。Prewitt，R。Tachetdes Combes，E。Odmark，R。Schwartz，E。Strubell，A。S。Luccioni，N。A。Smith，N。Decario和W. Buchanan。 计算机协会。 Wu。https://greet.es.anl.gov，2022。[在线;访问30-May-20122]。[5] L. Barroso，J。Dean和U. Holzle。Web搜索一个星球：Google群集体系结构。IEEE Micro，23（2）：22–28，2003。[6] Minoret，C。Ribière，G。Romero，P.-E。 Philip，Y。Exbrayat，D。Scevola，D。Campos，M。Argoud，N。Allouti，R。Eleouet，C。FuguetTortolero，C。Aumont，D。Dutoit，C。Legalland，J。Michailos，S.Chéramy和G. Simon。用于基于芯片的高级3D系统体系结构的主动插座技术。IEEE第69电子组件和技术会议（ECTC），第569–578页，2019年。[7] J.Dodge，T。Prewitt，R。Tachetdes Combes，E。Odmark，R。Schwartz，E。Strubell，A。S。Luccioni，N。A。Smith，N。Decario和W. Buchanan。计算机协会。Wu。在云实例中测量AI的碳强度。在2022年ACM公平，问责制和透明度会议上，FACCT '22，第1877- 1894页，纽约，纽约，纽约，2022年。[8] H. M. El-Houjeiri，A。R。Brandt和J. E. Duffy。使用现场特征估算原油生产中的温室气体排放的开源LCA工具。环境科学技术，47 11：5998–6006，2013。[9] S. Fan，S。Zahedi和B. Lee。计算冲刺游戏。Asplos，2016年。[10] X.粉丝，W.-D。韦伯和L. Barroso。仓库比例计算机的功率供应。在ISCA，2007年。 [11] C. Freitag，M。Berners-Lee，K。Widdicks，B。Nowles，G。S。Blair和A. Friday。 ICT的真正气候和变革性影响：对估计，趋势和法规的批评。 模式，2（9），2021。 [12] B. Ghorbani，O。Firat，M。Freitag，A。Bapna，M。Krikun，X。Garcia，C。Chelba和C. Cherry。 神经机器翻译的缩放定律。 在国际学习表征会议上，2022年。 [13] K. Gillingham，D。Rapson和G. Wagner。 反弹效应和能源效率政策。 审查环境经济与政策，2016年10月1日。 [14] U. Gupta，M。Elgamal，G。Hills，G.Y。 Wei，H.-H。 S. Lee，D。Brooks和C.-J。 ACT：使用建筑碳建模工具设计可持续的计算机系统。 在ISCA，2022年。 [15] U. Gupta，Y。G. Kim，S。Lee，J。Tse，H。H. S. Lee，G.-Y. Wei，D。Brooks和C. J. Wu。在ISCA，2007年。[11] C. Freitag，M。Berners-Lee，K。Widdicks，B。Nowles，G。S。Blair和A. Friday。ICT的真正气候和变革性影响：对估计，趋势和法规的批评。模式，2（9），2021。[12] B. Ghorbani，O。Firat，M。Freitag，A。Bapna，M。Krikun，X。Garcia，C。Chelba和C. Cherry。神经机器翻译的缩放定律。在国际学习表征会议上，2022年。[13] K. Gillingham，D。Rapson和G. Wagner。反弹效应和能源效率政策。审查环境经济与政策，2016年10月1日。[14] U. Gupta，M。Elgamal，G。Hills，G.Y。Wei，H.-H。 S. Lee，D。Brooks和C.-J。 ACT：使用建筑碳建模工具设计可持续的计算机系统。 在ISCA，2022年。 [15] U. Gupta，Y。G. Kim，S。Lee，J。Tse，H。H. S. Lee，G.-Y. Wei，D。Brooks和C. J. Wu。Wei，H.-H。 S. Lee，D。Brooks和C.-J。ACT：使用建筑碳建模工具设计可持续的计算机系统。在ISCA，2022年。[15] U. Gupta，Y。G. Kim，S。Lee，J。Tse，H。H. S. Lee，G.-Y.Wei，D。Brooks和C. J. Wu。追逐碳：计算的难以捉摸的环境足迹。在HPCA中，2021年。[16] G. Hardin。公地的悲剧。Science，162（3859）：1243–1248，1968。[17] G. Hills，M。García-Bardón，G。Doornbos，D。Yakimets，P。Schuddinck，R。Baert，D。Jang，L。Mattii，S。M。M. Y. Sherazi，D.Rodopoulos，D.Rodopoulos，R.RiTzenthaler，C.S. Lee，A。V.-Y.Thean，I。Radu，A。Spessot，P。Bebacker，F。Catthoor，P。Raghavan，M。Shulaker，H.-S。 P. Wong和S. Mitra。了解数字VLSI的碳纳米管现场效应晶体管的能效益处。IEEE纳米技术交易，17（6）：1259–1269，2018年9月。
计算机视觉模型的比较
步骤1：获取图像•我们发现Google Earth Engine是获取图像的最佳方法。它有几种具有不同分辨率和频段的卫星数据集的选项。最适合我们目的的数据集是NAIP数据集，因为它的分辨率最高，每个像素为1米。•一旦我们有了获得图像的方法，我们就必须将这些图像转换为更容易访问的格式。•Python中的OpenCV软件包是最好的选择。此软件包包括许多边缘检测算法，可以将我们的图像格式作为输入，并输出标准格式（如PNG）。步骤2：Canny Edge检测•我们决定使用最适合Purdue这两个课程的方法，然后再将其推广。OPENCV包装中最有希望的边缘检测方法是Chany，Sobel，PreWitt和Laplacian。精明的边缘检测是最好的。•使用CANNY时，即使参数进行了调整，也存在很多多余的噪音，因此我们进行了额外的处理。•我们使用HSV掩码拍摄图像，仅保留适合给定颜色范围的图像的一部分。•颜色范围设置为球道和绿色的颜色，以隔离高尔夫球场。•为了减少HSV面膜产生的盐和胡椒噪声，我们使用了“非本地含量降解”技术，应用了降噪过滤器。•然后，我们采用了HSV过滤器的输出，并通过Canny Edge检测来运行它。输出是仅保留课程球道布局边缘的图像。o我们收集了整个美国高尔夫球场的图像。步骤3：概括我们的过程•下一步是概括与所有高尔夫球场一起使用的方法。o从那里，我们使用mageense.ai 2注释图像以获得“地面真相”。maveense.ai是一种Web工具，它允许我们用多边形注释数据，这将与Canny Edge检测多边形进行比较。•接下来，我们修改了该过程，以便能够通过卫星图像的文件夹迭代。然后，我们使用OPENCV的轮廓方法来纠正我们使用带注释的图像遇到的格式问题。•下一步是编写一个Python程序，将该过程的结果与地面真相进行比较。我们的目标是改变过程，看看变化有多改善或恶化结果。步骤4：与地面真相进行比较•我们为Canny做了多种方法，但是由于时间限制，我们选择了仅使用一种方法的联合3（IOU）比较的交集。•IOU是一种测量工具，可以确定对象检测器在特定对象集上的准确性。•我们选择了基于哪种方法在视觉上看起来最好的比较方法。