数据门户的目的是使研究服务于公众利益。因此,追踪出版物、参与活动、进一步的资金和任何其他研究成果对我们来说非常重要。我们开发了一种自动联系人收集表,用于将项目负责人的输出直接收集到数据库中。我们还为每个数据集提供了一个数字对象标识符 (DOI),以便研究人员可以归因于相应的数据集。然后,这些可以直接归因于为项目提供数据的队列研究。然后可以将收集的数据提供给项目负责人。
本研究使用协调的夜灯数据来估计非农经济活动。在第一阶段,跨国数据用于估计 GDP 和夜灯增长之间的弹性,以帮助确定夜灯数据在估计 GDP 方面的强度。第二步涉及在南亚国家的国家层面和巴基斯坦和印度城市地区的地方(省/州)层面进行类似的操作。我们发现,虽然这种关系在地方层面仍然成立,但它比跨国回归中的关系要弱,这表明在估计南亚经济体的 GDP 方面的强度较低。在第三阶段,使用地方模型估计的系数来估计巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省的 GDP 的非农业部分。第四阶段,为了计算开伯尔-普赫图赫瓦省各区市的 GDP,官方省级 GDP 分布使用夜灯来确定各区市非农业 GDP 的份额,使用农村人口份额来确定农业 GDP 的份额。最后,使用区级夜灯分布以及白天卫星图像来确定城市增长趋势。
