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7T MRI MRI周围空间中MS患者的血管周空间，用于测量静脉
www.applied-statistics.de/lst.html）。13使用SPM12（http://wwwww.fil.ion.ucl.ucl.ac.ac.ac.ac.uk/spm/software/spm12）将均匀的DeNOCH，T2- TSE和易感性加权图像进行了核心，并使用了自由粉的掩蔽层用于米苏米布尔奶油粉。通过最近的邻居沿着18个环网的网络连接所得的3D数据集。使用MATLAB中的“ bwlabel”函数表征了各个对象，并提取主轴。网络被过滤，以排除4个大/小轴长度比为4的对象，以消除易感性的非船尾点状焦点。对于所有受试者，WM PVSS均由2个评估者手动标记在T2-TSE图像上（I.C.G.和A.A.-A。）在Osirix成像软件上，版本9.0.2（http：//www.osirix-viewer.com）。为每个标记的PV鉴定了一个单独的ROI。PVSS通过ROI的短轴在直径上标记（排除直径为0.5mm）。灰质和后窝PVS被排除在外，因为这些区域容易在7t时进行工件。评估了分子可靠性，比较了每个审阅者每个部分标记的总PVSS。血管和PVS口罩被覆盖，以量化PVSS和分段静脉相对于检测到的PVS的总数。在MS和HC患者的评估者之间平均PVSS和静脉PVS的总数。通过将检测到的静脉空间数量除以周围空间总数的静脉空间数量来计算每个受试者的百分比。非参数
实用的异步分布式密钥重新配置及其应用
我们引入了一个更有效的股份 - 股票，然后又有agre-agre-agre-eccast范式，用于构建ADKR，并保留自适应安全性。该方法替代了经典ADKG中昂贵的O（n）Asyn-Chronous-Chronous可验证秘密共享协议，其中O（n）便宜的公开共享成绩单的分布更便宜；在共识确认一组成品的分解后，它选择了一个小的κ-subset以进行验证，将总开销从O（n 3）降低至O（κn 2），其中κ是一个小的常数（通常约为30或更少）。为了进一步优化具体效率，我们提出了一种具有线性通信的交互式原始效率，以生成可公开可验证的秘密共享（PVSS）转录本，避免了计算上昂贵的非相互作用PVSS。此外，我们引入了分布式PVSS验证机制，最大程度地减少了不同各方的重复计算，并将主导的PVSS验证成本降低了约三分之一。
人类内部空间的分子富集和清除
颅内溶质运输的机制是人类脑健康的基础，其变化通常与疾病和功能障碍有关，并有独特的个性化诊断和治疗机会。然而，我们对这些机制及其相互作用的理解仍然不完整，部分原因是跨尺度，物种和不同模态之间的洞察力的复杂性。在这里，我们结合了混合尺寸建模，多模式磁共振图像和高性能计算，以构建和探索人类颅内分子富集的高保真性内部模型。该模型预测了在蛛网膜下腔，心室系统和脑实质的图像衍生几何表示中溶质的颞空间扩散，包括表面周围空间（PVSS）的网络。我们的发现强调了脑脊液（CSF）产生和颅内搏动性对鞘内示踪剂注射后分子富集的显着影响。我们证明，低频血管舒张症会在表面PVS网络中引起中度CSF流量，从而大大增强了示踪剂的富集，并且富集受损是PVS扩大的直接自然结果。因此，这个公开可用的技术平台为整合了关于神经胶体扩散，血管动力学，颅内搏动性，CSF的产生和外排的单独观察的机会，并探索了人脑中的药物输送和清除率。
龙 - 密码学EPRINT存档-IACR
几种分布式协议，包括分布式密钥生成（DKG）和交互式一致性（IC），取决于拜占庭广播的O（𝑛）实例，在𝑛节点之间或拜占庭一致性，导致θ（𝑛3）通信开销。在本文中，我们提供了一种新的方法，以实现我们称为“龙：权力下放”的广播，以任意分组后的代表成本为代价。在其核心方面，我们任意将节点分为小“碎片”，并与我们称为财团 - 销售者（经销商）广播（和秘密共享）的多个新原始人配对。新工具使一个节点能够以一个经销商为代价（好像有代表）共同广播（或安全地向整个人口造成秘密）。使用我们的新龙方法，我们构建了前两个DKG协议，均通过亚客体的总通信和计算实现最佳弹性。第一个dkg在椭圆曲线组中生成秘密键5 𝜆）总通信和计算。第二个dkg虽然统计安全参数的一个因子略微增加了通信和计算，但仍将秘密键作为字段元素生成，这使其与各种基于现成的DLOG DLOG阈值密码系统直接兼容。我们还构建了一个具有亚客体通信的第一个确定性IC。在此过程中，我们还为基于仿真的安全性进行了形式化，并证明了它用于公开可验证的秘密共享（PVSS），使模块化分析可能具有独立的兴趣。
轻度创伤性脑损伤后的生活
摘要背景：创伤性脑损伤 (TBI) 可改变脑结构并导致持续性神经心理症状的出现。本研究使用多模式磁共振成像研究轻度 TBI 后脑损伤与心理困扰之间的关系。方法：纳入了来自 TRACK-TBI（创伤性脑损伤研究和临床知识转化）试点研究的 89 名轻度 TBI 患者。简明症状量表 18 的抑郁、焦虑和躯体化分量表被用作创伤事件发生后约 6 个月心理困扰的结果测量。使用格拉斯哥昏迷量表评分评估恢复情况。磁共振成像数据在受伤后 2 周内获取。使用增强型 PVS 分割方法分割血管周围间隙 (PVS)，并计算整个大脑和白质区域的体积分数。在 FreeSurfer 中计算皮质厚度和灰质结构体积；使用定量成像工具包提取扩散成像指数和多纤维束。分析时考虑年龄、性别、颅内容量、教育程度和出院时改善水平作为协变量。结果：后扣带回、梭状回和中央后区域的 PVS 分数与躯体化症状有关。抑郁、焦虑和躯体化症状与额岛叶和枕极的皮质厚度、壳核和杏仁核体积以及皮质脊髓束和丘脑上放射有关。还分别对两个半球进行分析以探索侧化。结论：本研究表明 PVS、皮质和微观结构变化如何预测轻度 TBI 患者抑郁、焦虑和躯体化症状的发生。