关于 Pagoda 研究 14 Pagoda ( NCT04108156 ) 是一项多中心、随机、主动治疗对照、非劣效性的美国 III 期研究,在 634 名糖尿病性黄斑水肿患者中评估每六个月补充一次 Susvimo®(含雷珠单抗的输液平台)与每月玻璃体内注射 0.5 毫克雷珠单抗的疗效、安全性和药代动力学。参与者按 3:2 随机分配接受每六个月补充一次的 Susvimo 或继续每月玻璃体内注射雷珠单抗。在 Susvimo 组中,参与者在第 16 周植入 Susvimo 之前接受了四次玻璃体内注射雷珠单抗负荷剂量。研究的主要终点是最佳矫正视力评分(一个人在阅读视力表上的字母时可以达到的最佳远距离视力 - 包括佩戴眼镜等矫正)相对于基线在第 60 周和第 64 周的平均变化。在初步分析之后,最初随机接受玻璃体内注射的参与者接受了 Susvimo 治疗,每 24 周补充一次。
经过众多研究者的研究,人工智能可以很好地模仿人类的语言和视觉表达,并在声音和图片中模仿人类的风格。这种能力虽然依赖于学习数据,但人工智能比人类更客观,更基于数字数据。我们将其应用于过去通过人工智能神经网络制作的文化资产的修复,并将通用 CNN 稍微不同地应用于修复目的。文化财产包含从它们被创造的时代开始的各种背景,因此修复存在许多复杂性和困难。如果简单地将其视为噪音并恢复,结果取决于学习的数据。为了解决这个问题,将 CNN 分为完整和详细,并一起学习关联,并通过基于该神经网络的生成竞争网络 (GAN) 修复受损部分。我们训练了一个神经网络,该神经网络提取韩国“宝塔”(主要在佛教的影响下制作)的视觉特征,并进行了一项基于训练后的神经网络修复受损部分的研究。通过基于CNN的神经网络提取塔的特征,并基于提取的特征通过生成对抗网络(GAN)修复受损部分。我们认为我们的研究将来会积极用于文化遗产的修复以及考古记录的修复 关键词
gerri c。 Drexel的Lebow Hall,营销博士生Hongjun Ye定居在计算机前,并推出了《 Overwatch》,这是一种流行的在线多人视频游戏。在接下来的几分钟中,她通过在未来派世界中试图躲在红色宝塔的石柱后面时捍卫敌人的机器人的有效载荷。“我喜欢玩电子游戏”,允许Ye,他是《守望先锋》以及其他FI的射击游戏(例如Counter-Trike和Borderlands)的粉丝。,但由于博士学位的要求,这远远超过了停机时间。Lebow的行为实验室内的游戏玩法是一项涉及的尖端神经科学研究项目的干旱奔跑,该项目涉及Comcast Nbcuniversal与Drexel签约以设计,开发和进行行为的军事退伍军人。“我真的很喜欢基于行业的项目,”您在比赛中休息时说。“学生不能仅仅在实验室中进行实验,并谈论纯理论的一切。它必须与现实世界建立联系。”研究员阿德里安·科廷(Adrian Curtin)同意。“您考虑了影响,”博士后说,他因其对非侵入性神经影像学的研究兴趣吸引了该项目。“很多时候,当您处理研究时,您都专注于知识:我想发现这是如何工作的,因为我想知道它是如何工作的……与私人公司一起工作会给您带来不同的观点,这是一种思考的不同方式。”你们补充说:“这是一个绝佳的机会。”这是一个可能永远不会发生的机会,但是对于Drexel Solutions Institute中的Drexel中存在着独特的回复。该研究所在将行业合作伙伴与大学的学术研究企业联系起来中扮演了媒人角色。大约几年前作为Lebow商学院内的Drexel Business Solutions Institute组成,它在2019年范围内扮演了整个大学的角色,并以其名义脱颖而出。现在,三人组是公司,非专业TS和政府实体的门户,可与Drexel教职员工和顶级学生合作,并从事量身定制的订婚,从目标研究到共同设计的策划级别的求职者到量身定制的劳动力培训。项目费用通常从10,000美元到200,000美元不等,以支付教师的时间和项目管理费用。