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博士Bhanu Pant-摘要
致力于绿色氢能项目。目前，两种电解器的安装已经完成，每天可生产 8 公斤绿色氢能。 与德国弗劳恩霍夫、海得拉巴 DMRL 和钦奈 ARCI 进行交流，制定稀土稀土磁铁领域的联合开发计划 与访问过的各所印度理工学院 (蒂鲁帕蒂、焦特布尔、孟买、古瓦哈提) 进行交流，了解新技术升级的可能性。 代表 Bharat Forge 访问韩国，参加印度工业联合会 (CII) 派往韩国的科学、技术和版权代表团 (2023 年 4 月 3 日至 7 日)，讨论科学、技术和知识产权问题 与韩国公司交流，开发 PEM 电解器和燃料电池。正在讨论进一步开展联合合作的可能性。 联合研究指导：
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l，SANDEEP PANT，ARI\4Y PUBLIC SCHOOL NO.2 学校校长，特此承诺，在申请之日之前，该校可以取得/续签由州政府/主管政府机构（例如市政公司等）消防安全部门颁发的消防安全证书。学校最后一次消防安全检查是在 2010612024 年。
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大学邀请有资格候选人的申请按规定的申请格式进行，以通过直接招聘在空置职位后进行填写。申请格式可以从大学网站（www.gbpuat.ac.in）下载。适当填写的申请以及最近的护照尺寸自我实现的照片，支持围栏（自我触及的学位证书/标记表/经验证书，重印出版物的重印等） div>） div>和卢比的申请费。1500/ - 用于未保留的（UR）和其他落后类（OBC）候选人，Rs。1000/ - 对于经济较弱的部分（EWS）候选人，Rs。750/ - 用于预定种姓（SC）和预定部落（ST），通过提取的要求草案，以主计长，G。B. Pant农业与技术大学，印度国家银行的Pantnagar，Pantnagar，分支机构编号1133/旁遮普国家银行，分支机构编号 div>4446/UCO银行，分支机构编号0678应按照速度/注册邮寄到以下邮政地址： -
1 |页名：博士Deepak Pant化学教授...
编辑职位：环境科学与可持续性杂志（JESS）；废物生物修复（Springer自然）；毒理学杂志（特殊问题：监测污染物：积累，健康效应和补救策略）技术在过程中开发/制定的技术1。 div>选择性转换废塑料为燃料。2。从粗甘油中绿色溶剂。
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Pant, D. 和 Rastogi, A. (2024)。通过积极的教学法培养学校学习者的幸福感。《国际幸福杂志》14 (2)，
摘要：鉴于幼儿的心理问题日益严重，教育界现在认识到积极心理学在帮助儿童学习、发挥他们的优势、提高适应力和为生活做好准备方面的价值。积极教育作为积极心理学的一个应用领域，试图实现这些目标，同时为学校教育各利益相关者之间的合作提供联合机会。本文本质上是分析性的，重点关注积极教育学的概念及其在现有文献中的描述。它还介绍了将两个著名模型（幸福感的 PERMA 模型和体验式学习的 5E 模型）与布鲁克菲尔德的反思性实践模型相结合的想法，以便在课堂上传授富含幸福感的内容。这种整合符合积极教育学的基本原理，并提供了一种将其融入教学和学习过程的系统方法。此外，世界各地各种积极教育计划所使用的不同积极心理干预措施的确定也为积极教育学提供了启示。通过考虑积极教育学理念的现状和相关挑战，本文提出了一些可能指导积极教育领域、更具体地说是积极教育学未来发展的建议。
最初发表于：托马斯的Bohnstingl；苏里纳（Surina），安贾（Anja）； Fabre，Maxime； Demirag，Yigit；夏洛特的弗伦克尔； Payvand，Melika； Indiveri，Giacomo；裤子
摘要 - 急流尖峰神经网络（SNN）的灵感来自生物神经系统的工作原理，这些原理提供了独特的时间动态和基于事件的处理。最近，通过时间（BPTT）算法的错误反向传播已成功地训练了局部的SNN，其性能与复杂任务上的人工神经网络（ANN）相当。但是，BPTT对SNN的在线学习方案有严重的局限性，在该场景中，需要网络同时处理和从传入数据中学习。特别是，当BPTT分开推理和更新阶段时，它将需要存储所有神经元状态以及时计算重量更新。要解决这些基本问题，需要替代信贷分配计划。在这种情况下，SNN的神经形态硬件（NMHW）实现可以极大地利用内存计算（IMC）概念，这些概念（IMC）概念遵循记忆和处理的脑启发性搭配，进一步增强了他们的能量效率。在这项工作中，我们利用了与IMC兼容的生物学启发的本地和在线培训算法，该算法近似于BPTT，E-Prop，并提出了一种支持使用NMHW的经常性SNN推理和培训的方法。为此，我们将SNN权重嵌入了使用相位变更内存（PCM）设备的内存计算NMHW上，并将其集成到硬件中的训练设置中。索引术语 - 在线培训，尖峰神经网络，神经形态硬件，内存计算，相位变化内存我们使用基于PCM的仿真框架和由256x256 PCM Crossbar阵列的14NM CMOS技术制造的内存内计算核心组成的NMHW开发了模拟设备的精确度和瑕疵的方法。我们证明，即使对4位精确度也是强大的，并实现了32位实现的竞争性能，同时为SNN提供了在线培训功能，并利用了NMHW的加速收益。
2024-2025秋季/冬季产品发布时间表
TB243-15M Bering Hoody ９月中旬 TB243-17M Bering Inner Hoody ９月中旬 TB243-16M Berring Inner Jacket ９月中旬 TB243-26M Bering Pant ９月中旬 TB243-87M Luft Jacket ９月中旬 TB243-88M Luft Pant ９月中旬 TB243-78M HPPE Over Hoody ９月中旬 TB243-30M Tensleep Shirt 11月上旬 TB243-19M Wapiti Hoody 11月上旬 TB243-23M Hoback Suit 10月中旬 TB243-25M Hoback Knee Pant 11月上旬 TB243-18M Cocoon Jacket 10月下旬 TB243-62M Sub Jacket 10月下旬 TB243-46M Sub Hoody 10月下旬 TB243-47M Sub Pant １０月中旬 ＜Mens Soft / Light Shell＞