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“中亚农村寒冷气候条件下太阳能空间供暖和热水制备可行性的参数研究”
吉尔吉斯斯坦大部分领土被山脉覆盖，冬季极其寒冷。吉尔吉斯斯坦寒冷的气候条件使得供暖成为吉尔吉斯斯坦人民的基本需求。大多数住宅建筑的隔热性能较差或根本没有隔热性能，这导致建筑物为了保持热舒适度而消耗大量能源。特别是在农村家庭，供暖需求通常由传统炉灶/锅炉燃烧的固体燃料（即木材、树枝、煤和其他固体燃料）来满足。固体燃料的大量使用造成了室内和室外空气污染。因此，迫切需要为住宅建筑提供可持续和充足的供暖服务，特别是为农村人口提供供暖服务。针对这一问题，本文介绍了一项研究，研究了太阳能资源如何支持吉尔吉斯斯坦农村单户住宅的空间供暖和生活热水准备。除此之外，它还通过考虑寒冷气候、高海拔和居民的日常行为等局部边界条件来确定典型单户住宅的热性能。实施太阳能热家用供暖系统可以节省燃料，这有助于解释对环境的积极影响。调查显示，吉尔吉斯斯坦在家用供暖和热水制备方面具有巨大的太阳能热能潜力。
考虑位置，方向，立面设计和内部热量增长的办公楼中对能源需求的影响 - 参数研究
摘要：欧盟的12.9％的能源使用起源于商业和公共部门。因此，优化这些建筑物的能源效率已成为优先事项。这项研究的目的是探索新的官方建筑中的能源需求如何受到不同内部热量，位置，方向和立面设计的影响，同时也可以看到不同的指标如何改变能源效率的观点。该研究是通过IDA-ICE中的模拟进行的，具有不同的立面设计，内部热增加（IHG），方向和位置的变化。然后将能源需求与两个不同指标进行比较。使用旨在降低太阳热量增益的立面对瑞典北部的能源需求几乎没有影响，但更南方的影响略有影响。内部热量收益的量对能源需求有显着影响。因此，在新的建筑项目开始时，应优先考虑对设计和内部热收益进行更深入的研究，以便可以选择最有效的设计。使用指示器kWh / m 2时，内部热量较低的病例被视为最有效的能量，而当kWh /（m 2 < / div>）
附录I-B调查设备清单
Geophysical survey instruments may include side scan sonar (SSS), multibeam echosounders (MBES), magnetometers/gradiometers, shallow (parametric subbottom) and medium (sparker) penetration single or multi-channel subbottom/seismic profilers, and all support systems (e.g., positioning, motion sensor, compass, sound velocity profiler [SVP]) as以及高分辨率的视觉成像系统（例如，水下摄像头）和被动声监测（PAM）系统。要使用的行业标准调查等级系统包括但不限于以下系统（或同等学历）：
通过科学和物理知识的机器学习降低模型来加速数值模拟
○ITHACA，实时高级计算应用程序，是整合已经建立了良好的CSE/CFD开源软件○RBNICS作为新手ROM用户（培训）的教育计划（FEM）。○ Argos A dvanced R educed order modellin G O nline computational web server for parametric S ystems ○ PINA a deep learning library to solve differential equations ○ EzyRB data-driven model order reduction for parametrized problems ○ PyDMD a Python package designed for Dynamic Mode Decomposition ( in collaboration with University of Texas, CERN, and University of Washington)
MIMOS共享服务实验室 - MIMOS Berhad
• 4072 自动参数测试系统 • Agilent 4072A 高级直流自动参数测试仪，配备 4 个源测量单元 (SMU) 和 48 针开关矩阵 • 测试仪可直接对接至 Electroglas 4090μ 全自动探测器 • 4073 自动参数测试系统 • Agilent 4073A 超高级直流自动参数测试仪，配备 8 个源测量单元 (SMU)、48 针开关矩阵和 1fA 低电流测量功能 • 测试仪可直接对接至具有 150°C 热卡盘功能的 Accretech UF200 全自动探测器 • 4082A 自动参数测试系统 • Agilent 4082A 高级直流自动参数测试仪，配备 4 个源测量单元 (SMU)、38 针开关矩阵和高吞吐量测试 • 测试仪可直接对接至具有 150°C 热卡盘和150μm薄晶圆能力
1998 年 3 月根据测量结果确定 CMM 行为...
摘要 本报告涉及坐标测量机 (CMM) 系统误差行为的建模和估计。我们描述了这些参数误差的两类模型，基于轴与轴行为构建的运动学模型和可以模拟任何可重复误差行为的更通用的经验模型。然后，我们开发了一个全面的数学模型，用于根据标准工件（例如球孔板）的测量来确定 CMM 的参数误差，并描述了从此类数据确定相对无偏和有效参数误差估计的算法。这些算法已在软件中实现，经过设计，可以满足任何参数误差模型、球板几何形状和测量策略的需求。该软件还计算拟合参数和相关量的标准不确定度。我们在数值模拟中使用该软件来分析测量策略在统计精度 Gf.parametric 6r.r.er.estimates 方面的有效性。AUmerical-expeRlBent& 表明，采用精心设计的策略，仅使用有关球板的最少量的校准信息就可以提供参数误差的准确估计，但其他设计或估计器可能会给出较差和/或有偏差的估计。
无标记数据的替代建模的深度自适应抽样
抽象的替代建模对于参数微分方程系统具有很大的实用性。与经典数值方法相反，使用基于物理学的深度学习方法为这种系统构造模拟器是一个有希望的方向，因为它具有处理高维度的潜力，这需要最大程度地减少训练的随机样本损失。然而，随机样品引入了统计误差，这可能成为近似和高维问题的近似值的主要误差。在这项工作中，我们提出了一种深层自适应采样方法，用于对低规范性参数微分方程的替代建模，并说明了自适应采样的必要性以构建替代模型。在参数设置中，剩余损耗功能可以视为空间和参数变量的不均衡概率密度函数（PDF）。与非参数设置相反，可以使用分解的关节密度模型来减轻参数空间引起的困难。PDF通过深层生成模型近似，从中生成新样品并将其添加到训练集中。由于新样品与残留诱导的分布相匹配，因此重新定义的训练集可以进一步减少当前近似解决方案中的统计误差
遗产 BIM - 英国历史遗产
注意：BIM 技术涉及使用组装的参数化对象来提供建筑物或设施（资产）的虚拟表示。参数化 BIM 对象表示各种建筑特征、结构元素、系统、其他组件和空间，是信息的智能载体。参数化对象是使用几何定义、关联数据和规则创建的，这些规则定义其行为，即它们如何与其他对象交互或响应其参数的变化。在参数化建模中，设计的变化将自动更新组件及其组件，以便规则和对象定义始终有效。在 BIM 环境中，组件的所有视图 [二维 (2D)、三维 (3D) 和进度表] 都是协调的；因此，任何更改都会自动反映在所有视图中，从而产生一致的施工信息。通过这种方式，BIM 技术将 3D 数字几何表示的优势与对建筑物的建造方式和性能的详细了解相结合。
1998 年 3 月 通过测量确定 CMM 行为...
摘要 本报告涉及坐标测量机 (CMM) 系统误差行为的建模和估计。我们描述了这些参数误差的两类模型，基于轴与轴行为构建的运动学模型和可以模拟任何可重复误差行为的更通用的经验模型。然后，我们开发了一个全面的数学模型，用于根据标准工件（例如球孔板）的测量来确定 CMM 的参数误差，并描述了从此类数据确定相对无偏和有效参数误差估计的算法。这些算法已在软件中实现，经过设计，可以满足任何参数误差模型、球板几何形状和测量策略的需求。该软件还计算拟合参数和相关量的标准不确定度。我们在数值模拟中使用该软件来分析测量策略在统计精度 Gf.parametric 6r.r.er.estimates 方面的有效性。AUmerical-expeRlBent& 表明，采用精心设计的策略，仅使用有关球板的最少量的校准信息就可以提供参数误差的准确估计，但其他设计或估计器可能会给出较差和/或有偏差的估计。