a。奈良科学技术学院科学技术研究生院,8916-5高山 - 哥,马萨诸塞州伊科马,奈良630-0192,日本。b。数据科学中心,奈良科学技术学院,8916-5高山 - 俄罗斯州,伊科马,奈良630-0192,日本。c。材料信息学计划,RD技术与数字化转型中心,JSR Corporation,3-103-9 TOMAN-ACHI,KAWASAKI-KU,KAWASAKI,KANAGAWA,KANAGAWA 210-0821,日本。d。精细的化学工艺部,JSR Corporation,100 Kawajiri-Cho,Yokkaichi,MIE 510-8552,日本。e。 Keio大学科学技术学院化学系,日本Kohoku-Ku 3-14-1 Hiyoshi,Kohoku-Ku,Kanagawa,Kanagawa 223-8522,日本。f。奈良科学技术学院材料研究平台中心,8916-5高山 - 俄罗斯州,伊科马,纳拉,日本,伊科马630-0192。关键词聚合物,流量合成,自由基聚合,贝叶斯优化,多物镜贝叶斯优化,苯乙烯,苯乙烯,甲基丙烯酸甲酯
这项研究研究了基于B.F. Skinner的操作条件理论,研究积极加强作为修改儿童行为的中心育儿策略的有效性。使用因子分析,出现了两个关键因素:积极强化对行为变化及其对亲子动态的影响的影响。积极的强化涉及以利益刺激奖励理想的行为,可以促进这些行为的重复并产生有益的长期结果。证据表明,这种方法不仅增强了理想的行为,而且还提高了父母与子女之间关系的质量,并教授ERS和学生。尽管有人认为仅依靠积极的强化可能会扼杀创造力或压力关系,但当前的搜索支持其在促进道德发展,减轻压力以及提高认知能力(例如焦点和工作记忆)中的作用。案例研究说明了积极的强化如何有效地解决行为问题,促进学习成绩并有助于情感幸福感。未来的研究应探讨阳性增强如何影响脑衍生的神经营养因子(BDNF)和催产素水平。总而言之,虽然积极加强是一种强大的工具,但将其与其他学科技术相结合可以最大程度地提高儿童发展并加强照顾者的关系。
摘要我们使用先前发布的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ)数据研究了MHL1和MMSC细胞系之间意外细胞融合的细胞和分子后果。我们表征了所得的细胞类型,它们的通信模式和基础基因调节网络。初始分析确定了四种不同的细胞类型(MHL1,MHL1融合,MMSC和MMSC融合),它们也通过无监督的学习也合并为三个簇。差异基因表达分析揭示了具有共享和独家基因表达的各种细胞类型关联。单细胞兼容的加权基因共表达网络分析(WGCNA)将特定基因模块与不同的细胞类型和相关的生物学过程联系起来,包括MHL1/MHL1融合中的肌肉收缩和代谢,以及MMSC Fusion中MHL1融合(ECM)形成和脂质代谢。细胞 - 细胞通信分析显示出不同的细胞间通信模式,MMSC主要充当配体和MHL1作为配体和受体。降低细胞类型的复杂性逐渐简化了通信网络并改变了途径富集,而ECM受体途径在很大程度上保持不变,只有配体受体对的小移位。有趣的是,从分析中删除亲本细胞改变了细胞类型的分配,强调了父母细胞的存在对融合结果的影响。最后,基因调节网络分析确定了驱动细胞身份的关键转录因子(TFS),从而区分具有高细胞类型特异性的主调节器和TF。这些发现证明了整合多个细胞间和细胞内通信分析方法的力量,以剖析细胞类型,通信和基因调节之间的复杂相互作用。引言细胞融合是一个生物学过程,两个细胞将其膜合并,形成单个杂化细胞1。这一基本事件在各种生物体之间的发育,繁殖和组织修复中起着至关重要的作用2。异型融合(具有不同起源的细胞的合并)提出了益处和风险的复杂相互作用。对于诸如施肥等过程至关重要,它也可能破坏细胞稳态。不同细胞环境的融合可能会对核功能产生深远影响,包括基因调节的竞争,染色体重组,甚至核射精3-5。间充质基质细胞(MSC)表现出与各种器官(包括大脑,肝脏和心脏6-13)中不同细胞类型融合的显着能力。这种细胞融合现象在发育和再生中起着关键作用,同时也有助于癌症的进展。值得注意的是,MSC融合在某些情况下表现出有益的作用,例如通过与肝细胞融合6,14,15来促进肝脏再生,并通过与肌细胞融合16,17来促进肌肉再生。但是,在许多其他情况下,MSC融合的后果仍然不确定。越来越多的证据将涉及MSC的异型融合与癌症和转移的发展联系起来,引起了人们对基于MSC的疗法的安全性18-23的严重关注。了解细胞融合的潜在机制对于区分有益结果和有害结果至关重要。这种知识将为治疗策略铺平道路,该策略利用细胞融合进行组织修复和再生,同时预防病理融合事件。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
B澳大利亚墨尔本La Trobe University,La Trobe University,生物医学与环境的微生物学,解剖学,生理学和药理学系。B澳大利亚墨尔本La Trobe University,La Trobe University,生物医学与环境的微生物学,解剖学,生理学和药理学系。
本文档披露了一个个人AI/ML设备的新颖概念,该概念旨在在网络级别运行,增强安全性,监视使用情况并确保用户受控访问。该设备连接到现有的Wi-Fi网络或集成到Wi-Fi路由器中时,请积极监视网络流量以检测漏洞,威胁和强制执行父母的控制。该系统利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来实时分析,自适应过滤和积极的威胁预防。
描述:该项目的目的是双重的:1)共同开发势头后的教育工具包,以支持年轻成年妇女,以支持其父母的角色,责任和中风后的目标; 2)考虑到年轻的成年妇女(患者)和提供者,评估教育工具包的可读性,适用性,可理解性,可行性和用户感知。开发了针对经历中风的女性量身定制的这种教育工具包,这解决了当前护理和服务中风模型中的危险差距。通过直接使女性参与这些教育工具包的创建,可以定制资源以满足其独特的需求,除了确保信息与最终用户相关且实用之外,还可以偏好。
父母控制对于保护在线保护儿童并确保安全且平衡的数字体验至关重要。从智能手机和平板电脑到游戏机和智能电视的大多数设备都具有限制内容和监视活动的工具。•游戏机(例如PlayStation&Xbox):在您的孩子开始游戏之前创建一个家庭帐户。使用父母控件来管理屏幕时间并根据适合年龄的评分来限制游戏。•笔记本电脑和平板电脑:设置一个具有限制权限的单独的用户帐户。使父母控制能够阻止不合适的内容,并限制对特定应用程序或网站的访问。•智能电视:探索内置的家长控制,以阻止不适当的应用程序,并限制对不合适的流媒体内容的访问。
深层生成模型最近显示了解决复杂工程设计问题的成功,其中模型预测了解决指定为输入的设计要求的解决方案。ever,在对这些模型进行有效设计探索的对齐方面仍然存在挑战。对于许多设计问题,找到满足所有要求的解决方案是不可行的。在这种情况下,启动者更喜欢在这些要求方面获得一组最佳的帕累托最佳选择,但是生成模型的单程抽样可能不会产生有用的帕累托前沿。为了解决这一差距,我们将使用模拟微调生成模型来实现帕累托 - 前设计探索的新框架。首先,该框架采用了针对大型语言模型(LLM)开发的偏好一致性方法,并展示了用于微调工程设计生成模型时的第一个应用。这里的重要区别在于,我们使用模拟器代替人类来提供准确,可扩展的反馈。接下来,我们提出了Epsilon-Smplamping,灵感来自具有经典优化算法的帕托前期生成的Epsilon-约束方法,以使用精细的模型来构建高质量的Pareto前沿。我们的框架(称为e-Simft)被证明比现有的多目标比对方法产生更好的帕累托前沿。
背景。1型糖尿病患者(T1D)患者的血糖控制不良与更大的社会剥夺有关。然而,证据在社会剥夺的类型(个人级别或地区级别)以及血糖控制是否会随着时间的流逝而变化而不一致。在这里,我们研究了从T1D诊断时期开始的个人水平和区域水平社会剥夺对糖化溶血蛋白(HBA1C)轨迹的影响。材料和方法。我们回顾性地分析了一群在2017年至2020年在波尔多大学医院期间被诊断出患有T1D的儿童。使用父母个人指标(Epices评分)和生态指标(欧洲剥夺指数(EDI)得分)评估社会剥夺。分段线性混合效应模型用于估计社会剥夺对HBA1C轨迹的影响。结果。我们包括168名患者。由各自的EPICES和EDI评分揭示,最剥夺的组包括所有患者的29%和22%。两个指标相关。在诊断后的第一个4个月内,最剥夺患者的HBA1C水平的短期降低往往比其他患者较小(与剥夺最少的患者的坡度相比,每年斜率差2.68%,P¼0:056)。长期轨迹受到面积水平剥夺的影响(EDI评分);剥夺最少的患者(五分之一)表现出更稳定的平均HBA1C水平。结论。社会剥夺可能部分解释了某些患者的血糖控制不良;短期的个人剥夺和长期面积水平剥夺都可能涉及。需要进一步的研究来确定如何将此信息整合到治疗策略中。