UCT健康科学校园校园开普敦大学(UCT)传染病与分子医学研究所(IDM)将于10月1日星期二至2024年10月2日(星期三)举办为期两天的非洲健康与疾病研讨会的非洲微生物组。研讨会将与IDM的新微生物相互作用实验室(MIL)的推出,这是一个尖端的设施,旨在为非洲的微生物组研究急需的基础设施做出贡献。该设施将是微生物组研究中心的关键部分,为专注于了解微生物群落对非洲健康的影响的科学家提供支持。微生物组包括居住在人体和人体上的数万亿微生物,已成为人类健康的关键决定因素。但是,尽管非洲巨大的微生物组多样性,但有关非洲微生物体的信息在全球研究中的代表性大大不足。研讨会和尖端设施的开放旨在确保在全球知识系统中代表非洲微生物组,以提供更具包容性和代表性的全球健康解决方案。研讨会将非常关注女性生殖微生物,尤其是针对细菌性阴道病(BV),这是生殖器炎症的主要驱动因素,女性的HIV获取风险增加。IDM的主要医学科学家Jo-Ann Passmore教授和Calestous Juma Science领导研究员说:“这是行动呼吁。IDM的主要医学科学家Jo-Ann Passmore教授和Calestous Juma Science领导研究员说:“这是行动呼吁。非洲独特的微生物多样性是开发不仅与非洲人而且与世界相关的诊断和治疗方法的关键。” Passmore是研讨会的四个联合主席之一。“在非洲微生物组研究的核心是相互联系的愿景,其中复杂性不是挑战,而是繁荣的科学生态系统的基础。
R. S. Boyer和J. S. Moore。Boyer-Moore定理卖者。https://www.cs.utexas.edu/users/moore/best- indeas/nqthm/index.html。D. Cofer,R。Sattigeri,I。Amundson,J。Babar,S。Hasan,E。W。Smith,K。Nukala,D。Osipychev,M。A。Moser,J。L。Paunicka,D。D。D. D. Margineantu,L。Timmerman,L。Timmerman,and J. Q. Q. Q. stringfield。具有运行时保证的碰撞避免神经网络的飞行测试。2022年IEEE/AIAA 41st Digital Avionics Systems会议(DASC),第1-10页,2022年9月。R. Desmartin,G。O。Passmore,E。Komendantskaya和M. Daggit。 CheckInn:Imandra中的范围范围神经网络验证。 在第2022页中:第24届国际宣言节目原则和实践研讨会,佐治亚州第比利斯,9月20日至2022年,第3:1-3:14页。 ACM,2022。 S. Grigorescu,B。Trasnea,T。Cocias和G. Macesanu。 对自动驾驶的深度学习技术的调查。 Field Robotics Journal,37(3):362–386,2020。 ISSN 1556-4967。 W. A. Hunt,M。Kaufmann,J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A:数学,物理和工程科学,375(2104):20150399,2017年9月。 O. Isac,C。W。Barrett,M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计(FMCAD)中的形式方法,第38-48页,2022年。 K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。R. Desmartin,G。O。Passmore,E。Komendantskaya和M. Daggit。CheckInn:Imandra中的范围范围神经网络验证。在第2022页中:第24届国际宣言节目原则和实践研讨会,佐治亚州第比利斯,9月20日至2022年,第3:1-3:14页。ACM,2022。S. Grigorescu,B。Trasnea,T。Cocias和G. Macesanu。对自动驾驶的深度学习技术的调查。Field Robotics Journal,37(3):362–386,2020。ISSN 1556-4967。W. A.Hunt,M。Kaufmann,J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A:数学,物理和工程科学,375(2104):20150399,2017年9月。 O. Isac,C。W。Barrett,M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计(FMCAD)中的形式方法,第38-48页,2022年。 K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。Hunt,M。Kaufmann,J。S。Moore和A. Slobodova。使用ACL2进行工业硬件和软件验证。皇家学会的哲学交易A:数学,物理和工程科学,375(2104):20150399,2017年9月。O. Isac,C。W。Barrett,M。Zhang和G. Katz。通过证明生产的神经网络验证。2022计算机辅助设计(FMCAD)中的形式方法,第38-48页,2022年。K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。飞机避免碰撞系统的政策压缩。2016 IEEE/AIAA 35届数字航空电子系统会议(DASC),第1-10页,2016年9月。K. Kanishev。 imandra界面到机器人OS:第一部分I. https://medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。 G. Katz,C。W。Barrett,D。L。Dill,K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex:用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中,编辑,计算机辅助验证-29届国际会议,2017年,德国海德堡,2017年7月24日至28日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义的第10426卷,第97-117页。 Springer,2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman,C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr,2013年12月。K. Kanishev。imandra界面到机器人OS:第一部分I. https://medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。G. Katz,C。W。Barrett,D。L。Dill,K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex:用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中,编辑,计算机辅助验证-29届国际会议,2017年,德国海德堡,2017年7月24日至28日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义的第10426卷,第97-117页。 Springer,2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman,C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr,2013年12月。G. Katz,C。W。Barrett,D。L。Dill,K。Julian和M. J. Kochenderfer。Reluplex:用于验证深神经网络的有效SMT求解器。在R. Majumdar和V. Kuncak中,编辑,计算机辅助验证-29届国际会议,2017年,德国海德堡,2017年7月24日至28日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义的第10426卷,第97-117页。Springer,2017年。G. O. Passmore。在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。在M. Huisman,C.Păsăreanu和N. Zhan中Springer International Publishing。ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr,2013年12月。ISBN 978-3-030-90870-6。C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。神经网络的有趣特性。Corr,2013年12月。
Patricia Heiler提供了摩托车安全和意识基金的历史概述。她报告说,为“摩托车手很难看到300,000美元”。看两次。挽救生命。”全面的沟通运动她还讨论了该网站,摩托车手赞助商,提供者和讲师可能会获得竞选材料。讨论是在营销活动中进行的。Patricia Heiler报告说,GUD营销使用包括人口统计/人口数据以及崩溃数据在内的数据来确定集中竞选消息的地区。密歇根州崩溃统计的讨论是在动作团队可以在何处获得2022年最终的2022年最初的2023年撞车统计数据,该统计数据突出了头盔的使用,包括何时曾经戴头盔,戴头盔,戴头盔且未知头盔是否戴着头盔。Dan分享了该报告的特定名称,即密歇根州警察局交通崩溃报告系统发布的摩托车头盔交通事故统计数据。Quinn Passmore报告说,她将研究此信息并将其提供给行动团队。
The authors are also grateful for the generosity of the California-based schoolyard greening practitioners who provided guidance toward particular resources necessary to investigate the research questions at the heart of the report and for their feedback on initial drafts, including Walter Passmore (State Urban Forester), Julia Gowin (Urban Forestry Supervisor, Northern California), Jazmyn Winczner (Environmental Scientist), Rachel O'Leary (Partnership and股票主管)和加州大火(Cal Fire)的亨利·埃雷拉(Henry Herrera)(南加州的城市林业主管); Alejandra Chiesa(副总裁兼加州州董事),Sharon Danks(首席执行官兼创始人),Lauren McKenna(高级计划经理),Rachel Pringle(副总裁)和Mikaela Randolph(绿色校园区的区域计划副主任);洛杉矶邻里计划经理,绿色学校的Angelenos联合创始人Aleigh Lewis; Drew Ready,流域健康委员会高级项目经理;以及旧金山统一学区的前绿色校园经理塔玛·巴勒夫(Tamar Barlev)。作者认可了UCLA Luskin公共事务和USDA森林服务局的资金。
1。运动学上肢分析在脑瘫患有脑瘫梅利莎·加耶·路易(Melissa Gar Yee Louey),阿德里安·哈维(Adrienne Harvey),埃利斯·帕斯莫(Elyse Passmore),戴维·格雷登(David Grayden),摩根·萨格克斯(Morgan Sangeux)临床生物莫伦临床生物莫伦(Bristol)(Bristol,Avon)的儿童中,比肌肉肌肌肌肌肌肌师法优于肌电图。2024 Jun 17:117:106295。 doi:10.1016/j.clinbiomech.2024.106295。在线印刷前线。背景:经常使用基于观察的临床工具评估脑瘫儿童运动障碍的严重程度。客观测量运动障碍的仪器方法,以提高评估准确性和可靠性。在这里,我们研究了最适合客观地测量脑瘫儿童肌张力障碍严重程度的技术和运动特征。方法:对12名患有脑瘫的参与者进行了前瞻性观察性研究,具有主要运动障碍,痉挛或混合运动障碍/痉挛的运动类型,他们患有上肢上肢参与(平均年龄:12.6岁:12.6岁,范围:6.7-18.2岁范围:6.7-18.2岁)。运动学和肌电图数据。Spearman等级或肌电图特征的相关性是针对肌张力障碍严重程度计算的,该严重程度通过运动障碍障碍量表进行了定量。的发现:与肌电图的特征相比,运动特征的影响更大。运动学测量在上肢任务期间量化了自愿运动的混蛋,而到达组件表现最好(| rs | = 0.78-0.9,p <0.001)。PMID:38954886 2。2024 5月31日; 16(5):E61404。解释:本研究提供了有关数据类型,运动特征和活动方案的类型,这些方法的方法应着重于客观地测量脑瘫儿童肌张力障碍的严重程度时。全身振动疗法在体重和下肢的体重和非重量位置上的影响对脑瘫儿童的平衡和功能:一项随机对照试验的Syed Ali Hussain,Mohammad-Reza Hadian博士,Zainab Hassan,Zainab Hassan,Azadehhassan,Azadeh Shadmehr,Saeed Mobir,Saeed talebian,Saeeed Talea kiima,Saeeed kiibian skiaa kiya kiya kiya kiya kiya kiya kiya kiya肉质。doi:10.7759/cureus.61404。20124年5月。背景和客观脑瘫(CP)是影响儿童的最普遍的神经系统疾病之一。它的特征是运动控制不良,运动范围(ROM)和平衡差。虽然全身振动疗法(WBVT)已用于治疗这些症状,但其在不同构型中的疗效仍未得到探索。Hence, this study aimed to determine and compare the effects of WBVT applied to either the upper extremities, lower extremities, or both upper and lower extremities in weight-bearing and non-weight-bearing positions on ROM (shoulders, elbows, wrists, hips, knees, and ankle joints), balance, and function in children with spastic hemiplegic CP.方法这项随机临床试验涉及60名偏瘫痉挛性CP儿童5-15岁。随机分组后,所有参与者根据WBVT的上肢,下肢或承重或不重要的位置分为六组相等大小的组。连续四个星期每周进行三次治疗。结果措施是ROM,手持强度,使用我的健身教练(MFT)2.0的平衡定量评分,并定时
