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印度协助学会第29届年度会议...
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使用 Python 进行量子机器学习 - 电子书
Santanu Pattanayak 目前是高通公司研发部门的一名机器学习研究员，也是深度学习书籍《使用 TensorFlow 进行深度学习：用 Python 进行高级人工智能的数学方法》的作者。他拥有大约 12 年的工作经验，其中 8 年从事数据分析/数据科学领域。加入高通之前，Santanu 曾在 GE、RBS、凯捷和 IBM 工作。他毕业于加尔各答的贾达夫普尔大学，获得电气工程学位，并在印度理工学院 (IIT) 海得拉巴分校获得数据科学硕士学位。Santanu 是一名狂热的数学爱好者，喜欢参加 Kaggle 比赛，他在全球排名前 500 名。Santanu 在印度西孟加拉邦出生和长大，目前与妻子居住在印度班加罗尔。
特殊奖励获奖者2024
HMNS暑期实习生，高级Himanshi Gupta AST：科学技术学院HMNS暑期实习生，高级Daniel Vassiliev Clear Lake High School HMNS HMNS暑假实习生，Suhani Dave，Hannah Mathew，Hannah Sajeesh Sajeesh Sajeesh Ridge Point Higge Point Himns HMNS HMNS HMNS HMNS HMNS夏季实习Madelyn Puza AST：科学技术学院HMNS暑期实习生，高级Angelina Nguyen Alief ISD HMNS暑期实习生，Amelia Weiss Clear Lake High School HMNS HMNS HMNS HMNS暑期实习生，高级贾斯汀·黄（Justin Huang），维多利亚·奥斯特（Victoria of）： of Science and Technology HMNS Summer Intern, Senior Heba Badat Eisenhower HS HMNS Summer Intern, Senior Ashley Fong AST: Academy of Science and Technology HMNS Summer Intern, Senior Sophie Dai Clements High School HMNS Summer Intern, Senior Ryan Noorbakhsh Clear Creek High School HMNS Summer Intern, Senior Arav Mehta, Aayan Pattanayak Tomball HS HMNS Summer Intern, Senior Jason Nguyen Clear Lake高中
优先考虑生物多样性代表性、威胁和保护成本的战略的相对保护影响
实施了各种保护措施，最终目标都是利用有限的保护资金最大限度地保持生物多样性。然而，对保护区位置的分析表明，即使是系统性方法也容易受到“残留”偏差的影响，高纬度、土壤质量差和经济价值低的地区会受到不成比例的高水平保护，而特别容易受到开发的高质量地区却没有得到充分保护（Devillers 等人，2015 年；Joppa 和 Pfaff，2009 年）。系统方法中残留偏差的出现主要归因于两个因素：未能根据影响制定保护目标和目的（Pressey 等人，2017 年；Pressey、Visconti 和 Ferraro，2015 年），以及难以通过实证测量保护影响来指导制定保护规划的优先事项（Bottrill 和 Pressey，2012 年；Ferraro 和 Pattanayak，2006 年；Ferraro 和 Pressey，2015 年；McIntosh 等人，2018 年；McIntosh、Pressey、Lloyd、Smith 和 Grenyer，2017 年）。只有通过比较干预的结果和不干预的结果（在保护文献中称为“反事实”结果，sensu Ferraro，2009 年），才能衡量保护影响。然而，其他科学领域中严格的实验程序标准，包括控制组（即反事实组）和处理组，在保护科学中并不切实际，因为它们需要在许多重复区域实施多种替代保护优先策略，并且要持续与保护相关的时间段（即几十年）。这也是一种有伦理问题的过程，因为反事实规划区域在可能迫切需要保护干预措施时，不会得到任何保护干预措施（或已知非最优的干预措施）。保护从业者使用各种工具，包括实施保护区（PA）、监管对生物多样性的威胁（例如土地清理限制）以及管理生物多样性（例如入侵物种控制）等。在本文中，我们重点介绍 PA 的使用，它是系统保护规划中最广泛采用的工具之一（Margules & Pressey，2000）。如今，保护规划的主要方法是设计一个互补且具有代表性的保护区网络，这通常涉及为规划区域内每个感兴趣的生物多样性特征设定一个特定目标（例如，总面积或比例面积）（Kukkala & Moilanen，2013 年）。其他方法侧重于设计保护区网络，这些网络也或可选择地侧重于其他属性，例如最大化保护区之间的连通性（Beger 等人，2010 年），或最小化保护成本（Naidoo 等人，2006 年）。代表性目标在保护政策和实践中广泛存在，通常是国家和跨国储备体系的主要目标，由
Gunvant Patil
1.Patil G 、Patel R、Jaat R、Pattanayak A、Jain P、Srinivasan R. (2009) 谷氨酰胺改善鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 芽形态发生 Acta Physiologiae Plantarum 。1;31(5):1077-84。2.Patil G 、Deokar A、Jain PK、Thengane RJ 和 Srinivasan R (2009) 开发基于磷酸甘露糖异构酶的农杆菌介导鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 转化系统 Plant Cell Reports , 28 (11), pp.1669-1676。3.Patil G, Nicander B (2013) 在小立碗藓中鉴定出 tRNA 异戊烯基转移酶家族的另外两个成员。植物分子生物学。1;82(4- 5):417-26。4.Deshmukh R, Sonah H, Patil G , Chen W, Prince S, Mutava R, Vuong T, Valliyodan B 和 Nguyen HT (2014) 整合组学方法，提高大豆对非生物胁迫的耐受性。植物科学前沿，5，第 244 页。5.Patil G、Valliyodan B、Deshmukh R、Prince S、Nicander B、Zhao M、Sonah H、Song L、Lin L、Chaudhary J、Liu Y、Nguyen H (2015) 大豆 (Glycine max) SWEET 基因家族：通过比较基因组学、转录组分析和全基因组重测序分析获得的见解。BMC Genomics，16 (1)，第 520 页。6.Chen W, He S, Liu D, Patil GB , Zhai H, Wang F, Stephenson TJ, Wang Y, Wang B, Valliyodan B 和 Nguyen HT (2015) 甘薯香叶基香叶基焦磷酸合酶基因 IbGGPS 可增加拟南芥的类胡萝卜素含量并增强其渗透胁迫耐受性。PLoS One , 10 (9) 7.Prince SJ, Joshi T, Mutava RN, Syed N, Vitor, M, Patil G, Song L, Wang J, Lin L, Chen W, Shannon JG, Nguyen H (2015) 大豆品系抗旱转录组的比较分析，以对比冠层萎蔫。植物科学，240，第 65-78 页。8.Chaudhary、Patil GB、Sonah H、Deshmukh RK、Vuong TD、Valliyodan B 和 Nguyen HT (2015) 扩大组学资源以改善大豆种子组成性状。植物科学前沿，6，第 1021 页。9.Syed N、Prince S、Mutava R、Patil G*、Li S、Chen W、Babu V、Joshi T、Khan S 和 Nguyen H，(2015) 核心时钟、SUB1 和 ABAR 基因通过大豆中的可变剪接介导洪水和干旱反应。《实验植物学杂志》，66 (22)，第 7129-7149 页。10.Prince SJ、Song L、Qiu D、dos Santos J、Chai C、Joshi T、Patil G、Valliyodan B、Vuong TD、Murphy M 和 Krampis K (2015) 大豆种质中根结构相关基因的遗传变异，是改良栽培大豆的潜在资源。11.12.BMC 基因组学，16 (1)，第 132 页。Sonah H、Chavan S、Katara J、Chaudhary J、Kadam S、Patil G 和 Deshmukh R (2016) 谷物中木聚糖酶抑制蛋白 (XIP) 基因的全基因组鉴定和表征。Indian J. Genet。Plant Breed，76，第 159-166 页。Asekova S、Kulkarni K、Patil G、Kim M、Song J、Nguyen HT、Shannon J 和 Lee J (2016) 野生 (G. soja) 和栽培 (G. max) 大豆杂交种芽鲜重的遗传分析。Molecular Breeding，36 (7)，第 103 页。13.Song L, Nguyen N, Deshmukh R, Patil GB , Prince S, Valliyodan B, Mutava R, Pike S, Gassmann W 和 Nguyen H, (2016) 大豆 TIP 基因家族分析和