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副主席杰夫·帕特森（Jeff Patterson）
讨论并考虑批准Galveston Wharves董事会与Terracon Consultants Inc的《专业服务协议》的第一修正案，以提供其他建筑材料工程和测试（COMET）（包括Cruise Terminal 16项目和West Port Cargo复杂改进项目），其额外成本不超过300,000.00 -Jeffrey Thomas
引文：Patterson, MR、Cogan, JA、Cassidy, R、Theobald, DA、Wang, M、Scarth, JA、Anene, CA、Whitehouse, A、Morgan, EL 和 Ma
人乳头瘤病毒 (HPV) 是大多数宫颈癌以及日益增多的肛门生殖器癌和口腔癌的病因，其中大多数病例由 HPV16 或 HPV18 引起。HPV 劫持宿主信号通路以促进致癌作用。了解这些相互作用有助于识别 HPV 驱动的恶性肿瘤急需的治疗方法。Hippo 信号通路在 HPV 阳性癌症中起着重要作用，其下游效应子 YAP 发挥促癌作用。相比之下，其旁系同源物 TAZ 在这些癌症中的作用尚不清楚。我们证明 TAZ 以 HPV 类型依赖的方式失调，其机制与 YAP 不同，并通过其他细胞靶点控制增殖。宫颈癌细胞系和患者活检样本的分析显示，TAZ 表达仅在 HPV18+ 和 HPV18 样细胞中显著增加，而 TAZ 敲低仅在 HPV18+ 细胞中降低增殖、迁移和侵袭。HPV18+ 宫颈细胞的 RNA 测序显示，YAP 和 TAZ 具有不同的靶点，表明它们通过不同的机制促进致癌作用。因此，在 HPV18+ 癌症中，YAP 和 TAZ 发挥着非冗余的作用。该分析确定了 TOGARAM2 是一个先前未被表征的 TAZ 靶点，并证明了其在 HPV18+ 癌症中作为 TAZ 介导的增殖、迁移和侵袭的关键效应因子的作用。
2023 -Patterson -UTI可持续性报告
我们的可持续性报告旨在解决我们认为的物质环境，社会和治理与可持续性有关的问题。在评估可持续性报告中要解决的物质主题时，我们考虑了内部和外部利益相关者的反馈，包括客户，投资者，行业协会和行业团体，并从事外部可持续性资源以进行反馈和基准测试。尤其是我们考虑了有关各种披露框架的最新反馈，并选择了根据可持续性会计标准委员会（SASB）（石油与天然气 - 勘探与生产）以及针对气候相关金融披露（TCFD）提出的框架（SASB）（SASB）和工作组。这些披露的映射可以从本报告的第54页开始。我们还包括有关SASB和TCFD未涵盖的其他主题的披露，以响应利益相关者的反馈。
Wright-Patterson空军基地安装设施标准（IFS）G10。附录 - 电气G10.1。一般（1）参见附录G04 - 实用程序
g10.2.2.1。所有新变压器的尺寸应至少为25％的备用容量，以供将来的负载。g10.2.2.2。新变压器应具有铜绕组。g10.2.2.3。提供计算机负载的新变压器应具有静电罩。g10.2.2.4。单相变压器可能不可能分为三个相变压器库。g10.2.2.5。赛道内部设施通常应隐藏。（1）应隐藏办公区，会议室和类似区域的所有赛道。（2）EMT赛道应连接到带有可锻钢连接器的外壳和其他跑道，无论是压缩还是固定螺钉类型。（3）不得用于EMT赛道。g10.2.3。电动机
Matt Patterson 是一位经验丰富的供应链领导者，拥有超过 15 年在加拿大和美国建立和管理团队的经验。
Matt Patterson 是一位经验丰富的供应链领导者，拥有超过 15 年在加拿大和美国组建和管理团队的经验。他管理的供应链支出超过 10 亿美元，专门从事食品饮料、汽车和制造业的采购、合规和运营。Matt 从 2010 年加入 CH Robinson 开始，在 Penske 和 Sunrise Logistics 担任过重要职务，领导经纪业务、采购团队和欺诈保护计划。2023 年，他与他人共同创立了 Quikskope，并于 2024 年成为 Togo Supply Chain Resource Group 的合伙人，帮助企业简化供应链并提高运营效率。凭借积极倾听、持续改进和协作的领导方式，Matt 对整个北美的供应链产生了重大影响。Matt 获得了西弗吉尼亚大学的传播学学士学位。他和妻子 Mary Ann 以及他们的三个孩子住在宾夕法尼亚州的兰开斯特。
DOI：https://doi.org/10.48009/3_iis_2024_119 研究学术界对生成人工智能的采用：UTAUT 的观点 Adam Patterson
过去几年，人工智能 (AI) 技术在高等教育机构中发展迅速，引发了人们对这些计算机系统的使用和潜在接受因素的质疑。本研究利用先前建立的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型，调查了学生采用生成式 AI 工具（也称为聊天机器人）的特点。使用从 74 名受访者的调查中收集的数据部署了偏最小二乘回归 (PLSR) 模型，以检查哪些 UTAUT 构造正在影响本科生对生成式 AI 工具的使用行为。了解 AI 接受的因素对教育工作者很有价值，因为他们可以设计课堂干预措施以提高学生群体（尤其是延迟用户）的学术和专业潜力。此外，对采用属性的洞察可能有助于了解 UTAUT 框架下的生成式 AI 接受度。结果表明，生产力提高、导师观点、同行使用和执行任务的广泛性推动了生成式 AI 在学术环境中的采用。此外，实证结果发现，性别和年龄等人口统计数据并不是影响生成式 AI 使用的因素。建议未来的研究将本研究的结果与基于价值的采用模型 (VAM) 进行比较，以证实学生在边际效益与边际成本权衡环境中采用的特征。关键词：生成人工智能、技术采用、UTAUT、本科生、教育
FVR 950 - 帕特森切尼五十铃
pattersoncheneyisuzu.com.au › fvr... PDF 1999 年 1 月 15 日 — 1999 年 1 月 15 日 Isringhausen ISRI 6500/517 空气悬架 ... Eurovox AM/FM 收音机盒带数字时钟，安装仪表板 ... 可靠性。就是一切。