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World File Search SystemPaudel
引用：Paudel S，Khanal SP，Gautam S等。 2型糖尿病患者的焦虑和抑郁，访问Pokhara Metropo的糖尿病诊所
估计焦虑和抑郁症患病率的抽象目的，并确定尼泊尔波卡拉大都会的糖尿病诊所2型糖尿病（T2DM）患者之间的相关因素。设计横断面研究。从5月至2021年7月，在尼泊尔的博卡拉大都会设置三个糖尿病诊所。参与者283人有T2DM访问Pokhara Metropolitan的选定糖尿病中心。结果措施焦虑和抑郁是结果指标。使用结构化问卷进行面对面访谈，该问卷包括与参与者的社会人口统计学概况有关的信息，以及医院焦虑和抑郁症的分量量表和患者健康问卷调查-9，分别评估焦虑和抑郁水平。Pearson的χ2检验和二元逻辑回归进行了检查，以检查相关变量和独立变量在5％的显着性水平之间。结果焦虑和抑郁的患病率分别为31.4％（95％CI 26.2％至37.5％）和36.4％（95％CI 30.8％至42.0％）。焦虑被发现与感知的社会支持水平较低有关（调整或（AOR）2.442，95％CI 1.020至5.845），多个并发症（AOR 2.758，95％CI 1.015至7.334）和合并症（AOR 2.110，95％CI ci deferities） 95％CI 1.123至4.887）和睡眠不满（AOR 1.912，95％CI 1.073至3.047）。结论这项研究表明，T2DM患者的焦虑和抑郁症患病率很高。经济依赖（AOR 1.890，95％CI 1.026至3.482），没有保险（AOR 2.973，95％CI 1.134至7.093），较低的社会支持，AOR 2.883，95％CI 1.158至7.181），多率和多率（6.1.181）和2.308，95％CI 1.1.308，95％1.1.1.308，95,95,1.308，95,95,1.1.308，95％1.1.308，95,95,1.1.308，95,95,1.1.308，95，1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1 oser (AOR 2.575, 95% CI 1.180 to 5.617), severe COVID-19 fear (AOR 2.117, 95% CI 1.009 to 4.573), alcohol use (AOR 2.401, 95% CI 1.199 to 4.806) and sleep dissatisfaction (AOR 1.995, 95% CI 1.093 to 3.644) were found to be associated with depression.加强社会支持并专注于患有合并症和并发症患者的糖尿病患者，这可能有助于减少其心理健康问题的风险。
可调谐电荷转移的直接实验证据
>LaNiO/mi>mn>3/mn>/msub>mo>//mo>msub>mi>CaM nO/mi>mn>3/mn>/msub>/math> 铁磁界面 JR Paudel，M. Terilli，T.-C。吴、JD Grassi、AM Derrico、RK Sah、M. Kareev、F. Wen、C.
最终报告
2073-ASHADH-15小时至：执行董事国家乳制开发委员会（NDDB），哈里巴万，拉利特布尔，拉利特布尔，主题：主题：提交报告草案亲爱的先生，我们提交了Benchmark的咨询报告草案，以调查与NEPAL与NEPAL的原始牛奶质量以及与Servication of Servication of Servication nepain indep Accortance Nep的质量的咨询报告草案（贝沙克（Baishakh）10 th，2073年。该报告包含牛奶营养，细菌，掺假和COP的细节分析，并在纳入了作业评估委员会的建议后，根据参考团队。您真诚地，_______________________ _尼泊尔尼泊尔尼泊尔尼泊尔·莱恩乔（Nepal），尼泊尔，尼泊尔01-4412240/9841584764 rannepalktm@gmail.com
疫情对疫苗接种、态度和未来免疫策略的影响
Ji 等人。2022 年。COVID-19 大流行对加拿大安大略省 2 岁以下儿童常规免疫接种覆盖率的影响。疫苗，40：1790-1798 安大略省公共卫生局。安大略省常规婴儿和儿童计划的免疫接种覆盖率报告：2019-20、2020-21、2021-22 学年。2023 年 7 月 Kiely 等人。2022 年。COVID-19 大流行对加拿大魁北克省儿童疫苗接种覆盖率的影响。人类疫苗与免疫治疗学，18 (1): e2007707 MacDonald SE、Paudel YR、Kiely M、Rafferty E、Sadarangani M、Robinson JL、Driedger SM、Svenson LW。COVID-19 大流行对加拿大艾伯塔省早期儿童疫苗接种覆盖率的影响：一项基于人群的回顾性队列研究。 BMJ Open。2022；12：e055968
尼泊尔卡斯基鲁帕乡中年人口心血管疾病及相关因素：一项以社区为基础的横断面调查
图尔西·拉姆·班达里 1* ;格里什·波德尔 2 ;希希尔·波德尔 3 ;阿尼莎·查利斯 4 ;布山·卡蒂瓦达 5 ;珍妮·奥贾 1 ;纳瓦拉·查帕盖恩 1 ; Uday Narayan Yadav 6 1 博克拉大学健康与相关科学学院，尼泊尔博克拉 2 中央昆士兰大学健康医学与应用科学学院，澳大利亚悉尼 3 中央科学技术学院公共卫生系，尼泊尔加德满都 4 环境健康与人口活动研究中心（CREHPA），Kusunti，尼泊尔拉利特布尔 5 托伦斯大学，皮尔蒙特校区，澳大利亚悉尼 6 澳大利亚国立大学国家流行病学和人口健康中心，澳大利亚首都领地堪培拉 * 通讯作者电子邮件：tulsib2004@gmail.com ORCID：https://orcid.org/0000-0003-0774-0899 摘要 心血管疾病（CVD）是导致死亡的主要原因，不仅给卫生系统带来压力，而且阻碍了尼泊尔的社会经济发展。本研究旨在评估尼泊尔鲁帕乡中年人群心血管疾病（心绞痛和心肌梗死）的现状及其相关因素。2020 年 8 月至 12 月期间，采用简单随机抽样，对尼泊尔鲁帕乡 525 名中年（35-60 岁）人口进行了一项社区横断面研究。使用 WHO STEPS 调查工具收集社会经济和行为特征，使用 10 项验证的玫瑰心绞痛问卷 (RAQ) 评估心绞痛 (AI) 和心肌梗死 (MI)。采用多元逻辑回归分析确定与 AP 和 MI 相关的因素。研究受访者的平均（SD）年龄为 47.29（±8.354）岁。AP 和 MI 的患病率分别为 9.1% 和 2.5%。与年龄在 35-44 岁且每周吃蔬菜 ≥ 4 天的人群相比，55 岁及以上人群（OR A：3.20，CI：1.41-7.29）和每周吃蔬菜少于 4 天的人群（OR A：2.15，CI：1.12-4.11）的 AP 患病率明显较高。在尼泊尔，CVD 事件（MI 和 AP）的患病率有所增加。患 AP 的风险随着年龄的增长而增加，并且在每周吃蔬菜少于四天的受访者中也增加。本研究的结果呼吁在初级医疗保健层面实施 CVD 风险评估干预，以便及早发现和预防心血管疾病。该研究进一步强调了教育举措，以促进农村地区的健康饮食习惯和生活方式的改变，这可能会降低 CVD 的风险。
国家适应计划（NAP）2021-2050
Ajay Karki, Arina Dahal, Arinita Maskey Shrestha, Arun Prakash Bhatta, Axit Raj Poudyal, Babu Raj Adhikari, Badri Raj Aryal, Badri Raj Dhungana, Bal Krishna Poudel, Bhagawat Rimal, Bindu Kumari Mishra, Bishnu Hari Devkota, Deepa Oli, Deepak Kumar Kharal, Devendra Adhikari, Dhananjaya Paudel, Dhani Ram Sharma, Dinesh Kumar Shrestha, Gita GC, Hari Prasad Dhungana, Hemant Tiwari, Indira Kadel, Janak Raj Sharma, Karuna Adhikaree, Kedar Prasad Nepal, Krishna Prasad Humagain, Kumar Prasad Koirala, Maheshwar Dhakal, Malin Ahlbäck, Mohammad Harun Rashid, Nanu Thami, Navin Giri, Nishan Raj Gautam, Piyush Chataut, Radha Wagle, Rajaram Pote Shrestha, Rajit Ojha, Rajkumar Dulal, Rana Bahadur Thapa, Raju Pandit Chhetri, Ram Gopal Kharbuja, Ranjana Prajapati, Rishi Raj Acharya, Rita Bhandari, Rudra Prasad Pandit、Samir Kumar Adhikari、Sanjay Tiwari、Sanjaya Uprety、Saraswati Sapkota、Saroj Kumar Pradhan、Shivalal Nyaupane、Shree Bhagavan Thakur、Shreekrishna Neupane、Sindhu Prasad Dhungana、Somnath Gautam、Srijana Shrestha、Suman Salike、Sunil Sun Shakya、Suraj Aryal、Surendra Raj Pant、Suresh Kumar Wagle、Thakur Prasad Devkota、Umeshbindu Shrestha、Upama Malla、Yogendra Chitrakar
RI 24 - ACIO SURKHET.xlsx
Ser NPP名称种姓区1 40017803148 BIDDHUT ACHARARYA ARGHAKHANCHI 2 9810624212 BISHAL ADHIKARI ARGHAKHAKHAKHAKHANCHI 3 40017900129 SANDIP ALE MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR 40017904536 BINOD BASNETHIS HAKHAKHATI HAKHAKHANTHIN5 HAKHAKHANGHIN549979999799797779. 40017902807 Sanjiv Belbase Belbase Arghakhanchi 7 40017901966 Nirmal Bharati Arghakhanchi 8 40017801301 BISHAL BHATTARAI CHHAKHAKHAKHAKHAKHAKHAKHARE ARGHERTERI ARGHERTIRI ARGHERTIRI ARGHAKHANGI锚11 40017701203 Ashis Gharti Magar Arghakhanchi 12 19287225620 Subash Gharti Magar Arghakhanchi 13 40017803383 Kamal Ghimire Ghimire Ghimire Arghakhanchi 14 39274888612 3445566 Paudel Hari Arghakhanchi 17 40017803217 Prashant Khadka Arghakhanchi 18 40017605372 Praphul KC KC Arghakhanchi 19 4001780666657 Sudan Kumal Argan arghakan baram baram baram baram baram baram 20 40017825555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555太平洋Arghakhanchi 21 40017801722 Prakash Kunwar Arghakhanchi 22 40018000212 Deepak Suryabanshi Magar Arghakhanchi 23 40017806331 Binod Mukhiya Arghakhanchi 24 40017703126 Anil Pun Arghakhanchi 25 40017801074 Sushil Pun Arghakhanchi 26 40017801989 Sandip Raskoti Arghakhanchi 27 40017702832 Suman Raskoti Arghakhanchi 28 40017904321 Nishan Reshmi Arghakhanchi 29 40017605594 SUSHIL SARU Arghakhanchi 30 9897753356 Himal Saru Arghakhanchi 31 40017800933 Bikash Shrestha Arghakhanchi 32 40017704691 Dipendra Shrestha Arghakhanchi 33 40017703628 Manoj Shrestha Arghakhanchi 34 40017701105 Prakash Thapa Arghakhanchi 35 40017704467 Nabaraj Woli Arghakhanchi 36 40017800197 Saroj kunwar kunwar Arghakhanchi 37 54017901902 JIBAN BASNET Rolpa
Nepal-Development-Update-October-2022.pdf
本报告由世界银行尼泊尔宏观经济、贸易与投资 (MTI) 团队编写，该团队由 Florian Blum (高级经济学家，MTI)、Alice J Brooks (高级经济学家，MTI) 和 Nayan Krishna Joshi (经济学家，MTI) 组成。报告的第一部分由 Florian Blum (高级经济学家，MTI)、Alice J Brooks (高级经济学家，MTI) 和 Nayan Krishna Joshi (经济学家，MTI) 编写。特别关注部分由 Alice J Brooks (高级经济学家，MTI)、Thi Thanh Bui (经济学家，EMFMD) 和 Biying Zhu (长期顾问，MTI) 编写。MFMod-CC 模型的校准和估计由 Thanh Bui 负责。 Nethra Palaniswamy（POV 高级经济学家）和 Prashant Raj Pandey（ESAF1 经济学家）提供了意见。水电投资计划由 Rabin Shrestha（ISAE1 高级能源专家）和 Fanny Missfeldt-Ringius（ISAE1 首席能源专家）制定。报告受益于 Prakash Kumar Shrestha 博士（尼泊尔中央银行执行董事）的咨询。团队感谢 Mathew Vergis（南亚地区公平增长、金融和机构 (EFI) 主任）、Faris Hadad-Zervos（马尔代夫、尼泊尔和斯里兰卡国家主任）、Lada Strelkova（运营经理）、Shabih Ali Mohib（MTI 实践经理）和 Tae Hyun Lee（EFI 首席国家经济学家）对报告的指导和评论。 Andrew Burns（EMFMD 首席经济学家）就特别关注部分的内容提供了有益的建议
量子计算将如何影响气候变化和更广泛的环境？
量子计算对气候的潜在影响和环境非常重要，并且在此阶段采取措施塑造其对可持续性和积极影响的轨迹对于负责任的发展至关重要。在这个问题中，我们建议进行调查的领域，以建立共同的理解并提高可持续发展。在理解量子计算的环境和气候影响时需要考虑两个维度。首先是在生命周期中开发和使用量子计算机的直接环境影响，包括资源需求和碳足迹（Arora和Kumar，2024年）。第二是针对气候解决方案的量子计算用例的可能性（Berger等，2021; Paudel等，2022; Ho等，2024）。尽管已经有了研究量子计算的能源需求的初步步骤（参见Auffèves，2022; Meier和Yamasaki，2023），但我们需要更好地了解开发，使用和处理量子计算机的全部生命周期的环境影响。这包括能源和水消耗，碳足迹，废物处理和回收以及矿物质的因素。这项最初的研究表明，与高性能计算（HPC）相比，量子计算可能会提供优势，从而降低环境成本。例如，关于量子计算的量子计算概念每秒的经典概念仍然缺乏社区共识（例如，参见Nayak；坎贝尔；替代建议）。一些突出显示的示例（绝不是详尽的列表）是：尽管当前的期望是量子计算机可能需要明显低于其经典的能量来解决某些类别的问题（Arute等人，2019; Meier和Yamasaki，2023），但首先有必要定义和同意指标以量化这些资源以正确地声称这一优势。结果，量化量子计算机的能源效率是一个挑战。为此定义社区所接受的指标和其他与环境相关的指标仍然是一个悬而未决的问题。此外，例如，量子计算系统的支持要求，例如低温冷却本身是资源密集的，因此必须考虑到计算总体资源需求时。另一个开放的问题是资源利用率如何用于有用的量子计算机。要考虑的第二维度是量子计算解决气候和其他环境挑战的潜力。
电子离子对撞机（AI4EIC）的人工智能
C. Allaire 60·R。修订22·E. -C。关联3·M。Baland33·M。黄油28·I. Chatagnon 27·E.Cisbani 37·E.W。Cline 46·S. S. Dash 23·C. Dean 31·W. Deconinck 54·A. Deshpand 3.6·M 27,64·M.手指10·M。FingerJr. 10·E。 J. Huang 3·A.Jalotra 53·D.D.Jayakodige 21,27·B。Joo39·M。Junaid56·N. Callant 62·P.Karande 30·B.Kriesten·R.R.Elayavalli 61·Li 41·Li 41·Li 41·Li 39·F. Liu 39·F. Liu 39·F. Liu 39·F. liuti 58·G.Matusek 15·M。Mceneney15·D.McSpadden 27·T. Menzo 51·T.Miceli 17·V.Mikuni 65·R.Montgomery·B.Nashman 16·J。海峡16·D.Richford 2·B。J。Roy 38·D.Roy 45·A.Saini 17·N·N·萨莫27·T.Satogata 27.40·G·S·斯伯利尼（G. Sborlini） Syodmok 26·J。Stevens64·P。Sone64·L。Suarez64·K。Suresh56.64·A. -N.tawfik 19·F。ToralesAcosta 29·N. Tran 17·R。Trotta47·F. Jt。 WU 54·N。Zachari59·P。Zurita