摘要简介:预计未来几年眼科领域对临床服务的需求将会上升。人工智能,尤其是基于机器学习的系统,在优化医疗诊断、预测分析和临床状况管理方面表现出了巨大的潜力。眼科一直处于这场数字革命的前沿,为将这些系统整合到临床工作流程中开创了先例。涵盖的领域:本综述讨论了机器学习工具在眼科临床实践中的整合。我们讨论了围绕伦理考虑、监管和临床治理的关键问题。我们还强调了与临床采用和可持续性相关的挑战,并讨论了互操作性的重要性。专家意见:临床整合被认为是实施过程中最具挑战性的阶段之一。成功的整合需要多个利益相关者围绕结构化治理框架采取协作方式,并强调医疗保健提供者以及设备和软件开发商之间的标准化。
医学研究中人工智能的报告指南 J. Peter Campbell, MD, MPH、Aaron Y Lee, MD, MSCI、Michael Abràmoff, MD、Pearse A. Keane, MD, FRCOphth、Daniel SW Ting, MD PhD 和 Michael F. Chiang, MD 资金支持:JPC 和 MFC 得到美国国立卫生研究院 (马里兰州贝塞斯达) 的 R01EY19474、R01EY031331、K12EY027720 和 P30EY10572 的支持;以及防盲研究 (JPC) 的无限制部门资金和职业发展奖的支持。AYL 得到 NIH/NEI K23EY029246、NIH P30EY10572 和防盲研究的无限制拨款的支持。赞助商/资助组织未参与本研究的设计或实施。财务披露:Michael D Abramoff,IDx(I、F、E、P、S)、Alimera(F)。J. Peter Campbell,Genentech(F)。Aaron Y Lee,美国 FDA(E)、Genentech(C)、Topcon(C)、Verana Health(C)、Santen(F)、Novartis(F)、Carl Zeiss Meditec(F)。Pearse A. Keane,DeepMind Technologies(C)、Roche(C)、Novartis(C)、Apellis(C)、Bayer(F)、Allergan(F)、Topcon(F)、Heidelberg Engineering(F)。Daniel Ting,EyRIS(IP)、Novartis(C)、Ocutrx(I、C)、Optomed(C)。通讯作者:Michael F Chiang 地址?联系方式?