XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPedram
公里尺度的地球系统模型预穆斯特密集型...
预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
应用AI发现更快的矩阵乘法算法
奥克兰大学的夏季研究是一种关键的体验，加深了我与数学科学的互动。它巩固了我对在应用数学和统计领域进行进步的奉献精神，尤其是在开发有效的计算算法方面。我的主管Pedram Hekmati教授在我的学术成长中发挥了至关重要的作用，为复杂的数学理论和算法发展的微妙细微差别提供了深刻的见解。他的指导是提高我对数学解决问题和算法效率的严格任务的技能的关键。与对数学充满热情的同龄人合作，我获得了多种观点，这些观点丰富了我的理解，并为潜在的研究合作开放了途径。这种学术交流是无价的，这加强了我决心为数学研究及其在技术和科学中的应用做出有意义的贡献。
NASA QuAIL 团队研究概述和介绍...
Frank Arute 1，Kunal Arya 1，Ryan Babbush 1，Dave Bacon 1，Joseph C. Bardin 1,2，Rami Barends 1，Rupak Biswas 3，Sergio Boixo 1，Fernando GSL Brandao 1，4 EN 1.5，Austin Fowler 1，Craig Gidney 1，Marissa Giustina 1，Rob Graff 1，Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Harri Hart 1，Michael P. Alan，16 Antyn Kechedzhi 1，Julian Kelly 1，Paul V. Klimov 1，Sergey K. Kortsa 1，Alexander Kostrikov，18 1，David Landhuis 1，Mike Lindmark 1，Erik Lucero 1，Erik Lucero 1，Dmitry Lyakh 9，Dmitry Lyakh 9，SalvatoreMandrà3,10 Michiel 1 1，Josh Moush，1，1，1，Matthew Neeley 1，Charles Neill 1，Murphy Yuezhen Niu 1，Eric Ostby 1，Andre Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. Rieffel 3，Pedram Rousans C. KIY 1，Kevin J. Sung 1,13，Matthew D. Trevithick 1，Amit Vainsencher 1，Benjamin Villalonga 1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Ping Yeh 1，Adam Zalcman 1，Adam Zalcman 1，Hartmut 1和John M. M. Martinis 15 * * * *
设计一种粘蛋白选择性蛋白酶，用于靶向降解癌症相关的粘蛋白
标题：设计一种粘蛋白选择性蛋白酶，用于靶向降解癌症相关的粘蛋白 作者：Kayvon Pedram 1,10*、D. Judy Shon 1*、Gabrielle S. Tender 1*、Natalia R. Mantuano 2,3、Jason J. Northey 4、Kevin J. Metcalf 4、Simon P. Wisnovsky 1,11、Nicholas M. Riley 1、Giovanni C. Forcina 1、Stacy A. Malaker 1,12、Angel Kuo 1、Benson M. George 5,6,13、Caitlyn L. Miller 1、Kerriann M. Casey 7、José G. Vilches-Moure 7、Valerie M. Weaver 4,8、Heinz Laübli 2,3、Carolyn R. Bertozzi 1,9†附属机构：1 斯坦福大学化学系和 Sarafan ChEM-H，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 2 巴塞尔大学生物医学系癌症免疫治疗实验室，巴塞尔，BS 4031，瑞士 3 巴塞尔大学医院治疗诊断学系肿瘤学分部，巴塞尔，BS 4031，瑞士 4 加州大学旧金山分校 (UCSF) 外科系生物工程与组织再生中心，旧金山，加利福尼亚州 94143，美国 5 斯坦福大学医学院干细胞生物学与再生医学研究所，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国
认知网络物理系统的认知结构
在网络物理系统（CPS）的快速发展的领域中，我们面临着一场技术革命，这是由于传感，计算，通信和作用的进步所驱动的。这些系统，包括自动驾驶汽车和无人驾驶汽车等创新，不仅仅是自动化；他们重新定义了我们与世界Bogdan和Pedram（2018）互动的方式。但是，CP的真正挑战不仅是自主运作，而且要在我们生活的复杂和不确定的世界中聪明地运作。因此，类似人类的智能机器的概念是基于这样的想法：这些机器可以通过与人类紧密互动和合作的能力来提供相当大的好处。这源于以下想法：具有人类智能或认知机器的机器将不仅通过语言，而且通过各种形式的互动，无论是明显的和隐性的太阳（2020），都可以更好地与人类交流。开发人类智能机器的主要原因之一是它们成为人类有效伴侣的能力。具有类似人类特征的机器更容易理解和使用。另一个关键方面是建立人与机器之间的信任。真正的社会信任，我们在人类同胞之间感受到的那种基于共同的动机和经验。要使机器获得这种信任水平，他们需要展示内在的人类行为和动机。这包括理解和回应Sun（2006）的人类情感和动机。
胸腺真菌孢子前期
1。Rowe T W，Katzourou I K，Stevenson-Hoare J O，Bracher-Smith M R，Ivanov D K，Escott-Price V. Alzheimer氏病的终身风险预测机器学习：系统评价。大脑社区2021; doi：10.1093/ braincomms/ fcab246。2。Malcangi M.基于AI的方法和技术，用于开发可穿戴设备，用于假肢和退化性疾病的预测。方法mol biol 2021; 2190：337–354。3。Chander N G，Reddy D V.牙齿牙齿牙齿追踪器，适用于阿尔茨海默氏症患者。J印度假肢2023年； 23：96–98。4。Amini M，Pedram M M，Moradi A，Jamshidi M，Ouchani M. Gc-Cnnnet：使用遗传和卷积神经网络诊断出使用PET图像诊断阿尔茨海默氏病。计算Intell Neurosci 2022; doi：10.1155/2022/7413081。5。Rabaey J M.脑机界面作为极端微型化的新边界。pp 19-24。在欧洲固态设备研究会议论文集（Essderc 2011）。2011。6。Vidal J J.朝着直接的脑部计算机通信。Annu Rev Biophys Bioeng 1973; 2：157–180。
神经链接大脑芯片
1. 简介 2015 年，Pedram Moheseni 和 Randolph Nudo 发明并获得专利。一年后的 2016 年，埃隆·马斯克创立了一家美国公司并购买了这项专利，截至 2019 年 7 月，已获得 1.58 亿美元。 Neuralink 大脑芯片融合了两种智能（技术和人类），实现了人与人工智能的互动。它与具有重要科学技术价值的 BMI 技术相结合。这是一个革命性的项目，可以帮助患有瘫痪、帕金森氏症等疾病的人。在不断发展的神经科学和技术领域，Neuralink 大脑芯片作为一项突破性的创新应运而生，有望彻底改变我们与人脑互动和理解人脑的方式。Neuralink 由一支有远见的工程师和神经科学家团队开发，代表了尖端神经技术与人工智能无限潜力的融合。 Neuralink 脑芯片的核心是一种复杂的神经接口设备，旨在建立人脑与外部技术之间的无缝通信。通过复杂的电极和传感器网络，该芯片直接与大脑的神经元连接，实现双向通信，精度和速度都令人惊叹。Neuralink 脑芯片最引人注目的方面之一是它能够以前所未有的精度解码神经信号，为各个领域的无数应用打开了大门。从恢复丢失的
卡尔·皮乔塔
2024 Justin Jee * , Christopher Fong * , Karl Pichotta * , Thinh Ngoc Tran * , Anisha Luthra * , Michele Waters, Chenlian Fu, Mirella Altoe, Si-Yang Liu, Steven B Maron, Mehnaj Ahmed, Susie Kim, Mono Pirun, Walid K de Brula, Jamie Artika, Ben-Kin, Artika s, Brooke Mastrogiacomo, Tyler J Aprati, David Liu, JianJiong Gao, Marzia Capelletti, Kelly Pekala, Lisa Loudon, Maria Perry, Chaitanya Bandlamudi, Mark Donoghue, Baby Anusha Satravada, Axel Martin, Ronglai Shen, Yuan Chen, A Rose Brannon, Jason Braun, Lion, Anton, Sorton, Anton m, Pablo Sanchez- Vela, Clare Wilhelm, Mark Robson, Howard Scher, Marc Ladanyi, Jorge S Reis-Filho, David B Solit, David R Jones, Daniel Gomez, Helena Yu, Debyani Chakravarty, Rona Yaeger, Wassim Abida, Wungki Park, Eileen M O'Reilly, Julio-Aguilar, Nicholas-V, Sanchez-V. Zhang, Peter D Stetson, Ross Levine, Charles M Rudin, Michael F Berger, Sohrab P Shah, Deborah Schrag, Pedram Razavi, Kenneth L Kehl, Bob T Li, Gregory J Riely, Nikolaus Schultz.自动化的真实世界数据集成改善了癌症结果预测。自然 。 2024年。
讲座3：量子机学习和量子计算的应用到HEP
Frank Arute 1，Arya 1，Rami Barends 1，Ropak Biswas 3，Brian 1，Brian Burket 1，Ye Chen 1，Benward Foxen 1，Edward Farhi Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Matthew P. Kafri 1，Julian Kelly 1，Paul v 3,10，Jarrod R. McClean 1， Murphy Yellow 1，Eric Ostby 1，Andrew Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. 1，Kevin J.Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，
使用5- ethynyl-2
C. J. Fourie，IEEE，K。Jackman，M。M. Botha，IEEE，S。Razmkhah，P。Febvre，C。L. Ayala，IEEE，IEEE，Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. IEEE , S. Gupta, Senior Member, IEEE , S. Nazarian, Member, IEEE , and M. Pedram, Fellow, IEEE Abstract — The IARPA SuperTools program requires the devel- opment of superconducting electronic design automation (S-EDA) and superconducting technology computer aided design (S-TCAD) tools aimed at enabling the reliable design of complex superconduct- ing digital circuits with数百万的约瑟夫森连接。在Supertools计划中，ColdFlux项目介绍了四个领域的S-EDA和S-TCAD工具研发：（i）RTL合成，体系结构和验证； （ii）模拟设计和布局综合； （iii）物理设计和测试； （iv）设备和过程模拟/仿真和单元库设计。Capabilities include, but are not limited to: device level modeling and simulation of Josephson junctions, modeling and simulation of the superconducting process manufacturing processes, powerful new electrical circuit simulation, parameterized schematic and layout libraries, optimization, com- pact SPICE-like model extraction, timing analysis, behavioral, reg- ister-transfer-level and logic syntheses, clock tree synthesis, place-在存在磁场和捕获通量的情况下，指定和路由，布局 - 式审理的提取，功能验证以及设计的评估。ColdFlux由四大洲的六个研究小组组成。在这里，我们概述了与该项目相关的当前和计划活动的概述，并证明了为允许为百万门巡回赛设计工具开发设计工具的决定性假设和决策。索引术语 - 设计自动化，通量固定，集成的CIRCUIT合成，过程建模，超导综合cir-cir-cir-cirs