XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPeirce
peirce和生成ai
作为一个著名的远视哲学家，在1800年代后期，查尔斯·皮尔斯（Charles Peirce）已经转向了人工智能（AI）的主题。在1887年的一篇题为“逻辑机器”的论文中，他写道：“确切地说，可以将一台机器的企业付诸实践，并且必须剩下哪些部分来实现生命的思想，这不是一个问题，并不是没有可以想象的实际重要性”（Peirce 1887：165）。他讨论了英国的威廉·史丹利·杰文斯（William Stanley Jevons）和美国的艾伦·马奎德（Allan Marquand）已经开发的某些机械逻辑机器 - 马奎德（Marquand）是约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的一名学生 - 并指出这些机器需要人类干预才能执行每个推理步骤。因此，他建议，逻辑机器工程师接下来应该尝试开发相当于雅克德织机的推理，该推理执行预先存储且任意复杂的编织模式（Peirce 1887：170）。因此，他优雅地预期了计算机程序的概念，尤其是当Jacquard Loom将其模式存储在打孔卡中时，这直接启发了它们在早期计算机系统中存储程序的用途。此外，肯·凯特纳（Ken Ketner）明显地猜想，皮尔斯（Peirce）是由“和”和“或'gates组成的电子计算机电路设计设计的作者，后来在马奎德（Marquand）的论文中被发现（Ketner等人，1984年）。
CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学
马丁·欧文 传播、文化与技术项目 乔治城大学，华盛顿特区 irvinem@georgetown.edu CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学 美国符号学学会会议论文的扩展版本，2016 年 9 月。 （这是出版前的草稿，仅供参考。欢迎评论和讨论。） [霍布斯的] 一篇著名论文名为《逻辑或计算》，虽然并非所有的推理都是计算，但数值计算肯定是推理。但是计算机器每天都在使用；巴贝奇的分析引擎将在数学上取得相当大的成就。其他逻辑机器也被建造出来。所有这些仪器都进行推理；这些推理受逻辑规则的约束。-- CS Peirce，《微小逻辑》（1901 年） 由阿兰·图灵构想并由约翰·冯·诺依曼发明的存储程序计算机打破了表示事物的数字和执行事物的数字之间的区别。我们的宇宙将永远不同。 --乔治·戴森，《图灵大教堂》（2012 年） 本文是从皮尔士符号学视角研究计算、符号系统、符号认知和技术中介历史的一项大型研究的一部分。作为在计算学科和人文学科之间架起桥梁的一步，本文将介绍一种新方法，用于详细重新描述计算过程作为自动符号学的实现，以及数字媒体工件作为人类符号系统文化史中技术中介连续体内的表示。1 我建议综合认知科学、语言学、计算理论、符号学和信息哲学研究的交叉方向，将人文学科与技术和科学领域的知识形成统一起来，围绕人类符号认知、符号系统、意义生成和任何物理或技术结构中的信息表示等关键问题。在这种更大的背景下解读皮尔士的后期著作，我认为，计算、软件和数字媒体最好被理解为人类符号认知的产物，因此，它们是人类符号系统中介的长期实施的累积结果。现在所有证据表明，符号认知是人类的核心操作系统（我称之为 OS Alpha，OS A），人类社会已将其扩展到具有复杂历史的多种物理基础和技术中介中。
上皮尔斯水库的太平洋金色菜单
大自然在新加坡17：E 2024038出版日期：2024年4月24日，doi：10.26107/nis-2024-0038©新加坡国立大学生物多样性记录：Peirce Robin上层Peirce Robin的Pacific Golden Plovers W. J. ngam *＆ryututa teo电子邮件：yanrobin@hotmail.com（ *通讯作者），ryutateo@gmail.com推荐引用。ngam RWJ＆teo R（2024）生物多样性记录：上皮尔斯水库的太平洋金色菜单。新加坡的自然，17：e2024038。doi：10.26107/nis-2024-0038受试者：太平洋黄金普洛弗，富尔瓦（Aves：charadriiforms：charadridae）。主题确定为：Robin W. J. Ngam和Yta Teo。地点，日期和时间：上海盗水库新加坡岛； 2024年2月16日；大约1100小时。栖息地：大型开放淡水湖的岩石堤，被次要森林包围，旁边是高尔夫球场。观察者：Robin W. J. Ngam。观察：四个成年太平洋黄金植物群（图1）在非繁殖羽毛中（图2）在储备金的岩石银行上观察到。当新人岛乡村俱乐部高尔夫高尔夫球时，该位置也是Macritchie Public Access Trail的新开放的上层Peirce（图3）。鸟类是从人类徒步旅行者的视野中隐藏的，这是小径景观植物的。这可能为鸟类提供了安全保障，甚至认为它们距离小径只有六米。因此，观察者能够通过植被获得鸟类的特写照片。
Peirce Frank Ned Santa Cruz de Oliveira 和 Priscila Borges 的符号学和人工智能
皮尔士的符号学与认知过程相关，它被视为一个涉及三元组对象、符号和解释项的连续过程，其中解释项成为后续符号过程的新符号。认知过程被描述为一个动态系统，其中每个认知在逻辑上由先前的认知决定（Peirce 1868，W 2：213，EP 1：30），这与符号学中符号的无限链接非常相似。在 C. S. Peirce 的哲学体系中考虑的这种过程包括联觉学说，即心脑连续性学说，使得将一定水平的认知甚至一定水平的意识融入嵌入人工智能算法（尤其是深度学习）的计算系统。
放弃一个人的自然态度和智能手机 - ...
抽象的Peirce和Husserl都意识到，尽管对大多数活动的成功至关重要，但我们的习惯和习惯概念仍然遮住了体验式画布的大部分。因此，除非准备工作使我们处于正确的思维方式，否则我们冒着意识到世界的风险，而不是这样 - 而是正如我们所期望的那样。虽然Peirce和Husserl主要关注为科学，符号学和数学等探索提供更好的观察基础，但我借鉴了他们的Phanerospic/现象学工具来打击技术的上瘾和令人难以置信的技术效果。我介绍了几个例子，以说明当我们（试图）摆脱前提和放松效率的追求时，我们如何实现当代的可能性，有助于吹嘘和追求意义。我的总体信息是，在一个越来越依赖智能手机（和即将VR）的设备形成式和单方面的世界观的时代，重新建立了与我们日常环境的无关紧要的接触，可以具有切实的生存益处，从而在Bud Tyrann趋势和浪费。
心理学与人工智能正处在十字路口：复杂系统如何解释自身？
构建有用的人工智能 (AI) 系统的一个挑战是，人们需要了解它们的工作原理，以便获得适当的信任和依赖。这已成为一个备受关注的话题，表现为对可解释人工智能 (XAI) 的研究激增。许多研究假设了一种模型，其中人工智能会自动生成解释并将其呈现给用户，用户对解释的理解会带来更好的性能。对解释推理的心理学研究表明，这是一个有限的模型。XAI 系统的设计必须充分参考认知模型和教学模型，基于人们试图向其他人解释复杂系统时会发生什么以及人们试图推理出复杂系统如何工作时会发生什么的经验证据。在本文中，我们将讨论 CS Peirce 的溯因推理概念如何以及为什么是 XAI 的最佳模型。皮尔士关于溯因推理是一种探索性活动的观点可以被认为是由于其与现代应用认知心理学家所开发的专家推理模型相一致而得到支持的。
在高等教育中实施液体教学大纲 - 教师焦点
Tierney King 00:01这是教授教授会议赞助的教师焦点现场播客。今年，从6月6日至8日与我们一起在华盛顿特区加入我们，您将与其他教育者合作，获得创新的教学解决方案，并听取一些高级ED最受尊敬的声音的大胆想法。我是您的主持人，蒂尔尼·金（Tierney King），我在这里为您带来了您可以在日常教学中使用的灵感，能量和创造性策略。好吧，今天欢迎来到教师聚焦今天，我们将与玛吉·潘内尔（Margie Pannell）和弗兰克·普伦凯特（Frank Plunkett）谈谈他们在液体课程大纲上进行的飞行员。所以首先，我只是让你们俩简要介绍自己，让我们的听众知道您是谁。Margie Pannell 00:44好吧，我想我会开始的。 嗨。 我叫玛吉·潘内尔（Margie Pannell）。 我是位于宾夕法尼亚州费城的皮尔斯学院的帆布管理员和教学设计师，我也是大约八位弗兰克·普林克特（Frank Plunkett）的兼职教授00:57好吧，你好。 我的名字叫弗兰克·普林克特（Frank Plunkett）。 我是皮尔斯学院法律研究系的副教授。 我专注于刑事司法问题。 在执法25年之后，我已经在皮尔斯（Peirce）工作了大约八年，在高级ED工作了约15年。 Tierney King 01:11很棒。 非常感谢您今天和我们一起在这里，所以今天我们将谈论你们俩都在液体课程大纲上进行的飞行员。 因此，首先，有点让我们从您如何解决这个液体教学大纲的想法中，什么样的鼓励您启动这个？Margie Pannell 00:44好吧，我想我会开始的。嗨。我叫玛吉·潘内尔（Margie Pannell）。我是位于宾夕法尼亚州费城的皮尔斯学院的帆布管理员和教学设计师，我也是大约八位弗兰克·普林克特（Frank Plunkett）的兼职教授00:57好吧，你好。我的名字叫弗兰克·普林克特（Frank Plunkett）。我是皮尔斯学院法律研究系的副教授。我专注于刑事司法问题。在执法25年之后，我已经在皮尔斯（Peirce）工作了大约八年，在高级ED工作了约15年。Tierney King 01:11很棒。 非常感谢您今天和我们一起在这里，所以今天我们将谈论你们俩都在液体课程大纲上进行的飞行员。 因此，首先，有点让我们从您如何解决这个液体教学大纲的想法中，什么样的鼓励您启动这个？Tierney King 01:11很棒。非常感谢您今天和我们一起在这里，所以今天我们将谈论你们俩都在液体课程大纲上进行的飞行员。因此，首先，有点让我们从您如何解决这个液体教学大纲的想法中，什么样的鼓励您启动这个？Margie Pannell 01:27当然，我很乐意。 因此，实际上，您有点启发了我们。 我们在您以前的播客之一上听了液体教学大纲的想法，大约是一年前，作为一名教学设计师和辅助教师，我一直在寻找吸引学生吸引学生的新方法和创造性的方法，并认为这将是完美的机制。 ，因此，作为教练，我们有时在与学生建立联系时很难。 液体教学大纲提供了相互作用的机会Margie Pannell 01:27当然，我很乐意。因此，实际上，您有点启发了我们。我们在您以前的播客之一上听了液体教学大纲的想法，大约是一年前，作为一名教学设计师和辅助教师，我一直在寻找吸引学生吸引学生的新方法和创造性的方法，并认为这将是完美的机制。，因此，作为教练，我们有时在与学生建立联系时很难。液体教学大纲提供了相互作用的机会
控制论的悠久历史 CORE-UA 400
“控制论”一词源于希腊语中的“舵手”，是工程师、管理专家、哲学家和科学家发起的一场跨学科运动，他们开发了我们今天生活的数字世界的硬件和术语。它的目标是重塑全方位的科学和哲学知识，以研究和指导有组织的系统——动物、机器、社会团体。它的领军人物借鉴了西方哲学和科学思想的悠久历史，他们的作品催生了一种名为“科幻小说”的新文学，并受到这种文学的启发。本课程将介绍该学科及其深厚的知识根源。我们将按主题进行，从关键词“通信”和“控制”开始，并讨论计算机、系统、动物、智能和出现等主题。阅读材料将包括早期和第二波控制论专家，如诺伯特·维纳、沃伦·麦卡洛克、约翰·冯·诺依曼和海因茨·冯·福斯特。我们将从柏拉图、康德和皮尔斯等人的悠久思想史的角度来解释他们的关注点，并以从艾萨克·阿西莫夫到奥克塔维亚·巴特勒、从塞缪尔·R·德拉尼到刘慈欣的科幻小说作为这些阅读材料的补充。
奶牛选择中的基因组分析，进度和未来观点：评论
摘要：信息是现代经济学中的核心概念，但其定义和经验规范却难以捉摸。一个原因是香农范式的智力抓地力，它使语义信息边缘化。但是，经济信息的确切概念必须基于语义理论，因为经济上重要的是信息的含义，功能和使用。本文介绍了一种新的原则方法，以采用生物元素范式，植根于查尔斯·皮尔斯（Charles S. Peirce）的哲学，并建立在信息热力学的最新发展。自主剂的信息处理，定义为自动热发动机，被认为是根据基本的热力学处理原理运行的物理症，如科尔钦斯基和沃尔珀特（KW）最近的工作中所阐明的那样。i将KW方法插入生理症的基本概念模型，并提出进化解释。这种方法对经济学具有深远的影响，例如暗示经济剂，选择和行为的进化观点，这是通过在大脑上统计热力学的应用所告知的。