XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPengatur
迈阿密大学人工智能卓越中心
道路监测系统 该项目是与 BPJT (Badan Pengatur Jalan Tol) 联合研究的道路监测系统。任务是使用多个图像传感器（即深度和彩色图像传感器）预测高速公路路段上的裂缝和坑洞。该系统能够记录每个裂缝或坑洞的尺寸和严重程度及其位置（纬度和经度）。因此，我们能够在损害变得严重之前减轻损害。还开发了基于网络的信息系统来估算道路各段的总维护预算和损坏类型的统计数据。
编号：自然：立即附录：一个文件HAL：报告电力安全管理系统在安装Penyes
附件信号：日期：电力安装的所有者/经理清单1.PT PLN（Persero）总裁2。PT PLN Nusantara Power的总裁3.PT PLN印度尼西亚Power的总监4.Java，Madura和Bali PT PLN（Persero）的区域业务总监5。苏门答腊地区业务总监Kalimantan 6。区域业务苏拉维西，马鲁库，巴布亚和努萨·坦加拉（Nusa Tenggara）的区域总监7。EVP法律财产资产和综合许可8。EVP职业安全与健康（K3），安全与环境9。PT PLN（Persero）的总经理分布和Kalimantan负载调节中心UIP3B Kalimantan 10。PT PLN（Persero）总经理总经理和Sulawesi负载调节中心Sulawesi UIP3B11。PT PLN（Persero）的总经理父母单位分布和苏门答腊负载调节中心UIP3B Sumatra 12。PT PLN（Persero）Java，Madura和Bali UIP2B Jamali的PLN（Persero）总经理总经理 PT PLN（Persero）West Java传输父单元14。的总经理 PT PLN（Persero）中央Java传输父单元15。的总经理 PT PLN（Persero）East Java和Bali的主要传输单元16。 PT PLN（Persero）的总经理Jakarta Raya分销主单元17。 PT PLN（Persero）Banten分销主单元18。的总经理 PT PLN（Persero）西Java分销主单元19. 的总经理 PT PLN（Persero）中央Java分销父母单位和D.I.的总经理总经理 Yogyakarta 20。PT PLN（Persero）Java，Madura和Bali UIP2B Jamali的PLN（Persero）总经理总经理PT PLN（Persero）West Java传输父单元14。PT PLN（Persero）中央Java传输父单元15。PT PLN（Persero）East Java和Bali的主要传输单元16。PT PLN（Persero）的总经理Jakarta Raya分销主单元17。PT PLN（Persero）Banten分销主单元18。PT PLN（Persero）西Java分销主单元19.PT PLN（Persero）中央Java分销父母单位和D.I.的总经理总经理 Yogyakarta 20。PT PLN（Persero）中央Java分销父母单位和D.I.的总经理总经理Yogyakarta 20。PT PLN（Persero）East Java分销主单元21。PT PLN（Persero）的总经理巴厘岛分销主单元22。PT PLN（Persero）Lampung分销父母的总经理23。PT PLN（Persero）ACEH分销主单元24。PT PLN（Persero）北苏门答腊分销主单元25。PT PLN（Persero）Riau和Riau Islands分销父母的总经理26。PT PLN（Persero）西苏门答腊分销主单元27。PT PLN（Persero）South Sumatra，Jambi和Bengkulu分销父母的总经理28。PT PLN（Persero）南卡利曼丹市和卡利曼丹中部分销父母的总经理29。PT PLN（Persero）西卡利曼丹分销主部门总经理总经理30。东加里曼丹和北卡利曼丹分销单位的PT PLN（Persero）总经理此文件已使用BSRE签发的电子证书
空中交通管制员 (ATC) 单位的脑力负荷分析...
摘要 空中交通管制员 (ATC) 是塔台上的空中交通管制员，负责控制飞机从起飞到着陆的整个过程。ATC是一个脑力劳动负荷较高的职业。这项研究旨在确定印度尼西亚航空巨港分公司空中交通管制员 (ATC) 部门的脑力负荷水平。此类研究是描述性定性研究。研究数据收集是使用 NASA 任务负荷指数、访谈和观察进行的。样本是通过有目的的技术对总共六名知情人进行确定的。研究表明，机场控制塔 (ADC) 单位在时间需求维度 (439.4) 中占主导地位，因为它受到 11 个关键条件的影响。进近控制服务 (APP) 单位在努力维度 (412.2) 中最高，它受到保持最小间隔任务的影响，而区域控制中心 (ACC) 单位在总体绩效维度 (372.2) 中占主导地位，因为所需的成功程度是完美的。机场管制塔台 (ADC) 单位的平均 ATC 脑力负荷为 89，进近管制服务 (APP) 单位为 81，区域管制中心 (ACC) 为 86，均属重脑力负荷因此需要对工作组织实施定期调查和评估。关键词：工作量测量、脑力负荷、NASA TLX、空中交通管制员 参考书目：34 (1988-2016)