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加压中的超导群 - 胰岛素过渡...
Pengyu Wang 1,6 , Lixin Cao 1 , Mingliang Tian 2 , Qi Wu 1 , Tao Xiang 1,6,7 and Liling Sun 1,3,6, †
Ca+势能面的计算研究
完整作者列表：Allen, Cole；德克萨斯大学奥斯汀分校，生物医学工程系 Rempe, Susan；桑迪亚国家实验室，计算生物科学 Zwier, Timothy；普渡大学 Ren, Pengyu；德克萨斯大学奥斯汀分校，生物医学工程系
PPOL 5240：公共政策的高级分析方法
讲师：Pengyu Zhu教授办公室：4616C，公共政策部电话：2358-2847电子邮件：pengyuzhu@ust.ust.hk办公室时间：9：00-12：00（或任命）教学助理：Yuqing Guo办公室：Yuqing Guo办公室：lg4 rpg Hub hub equine：yguob email：yguobhect。 13：00-16：00（或通过预约）课程说明本课程将基于核心方法和数据分析课程，并使学生能够发展出使用一系列不同的分析方法来进行与政策相关的研究，决策和评估的能力。重点是政策问题中的应用，重点是处理复杂性和不确定性。课程中介绍的方法将包括流行和高级的定量方法，并将使用建模练习进行教授。该课程还为学生提供了熟练使用广泛用于分析定量数据的计算机软件的机会。课程目的本课程的目的是向学生介绍与政策相关的研究和决策制定的先进分析技术和框架，并特别关注不确定性和复杂性问题。学习目标
388 个人类大脑的单细胞基因组学和调控网络
Prashant S. Emani 1,2†，Jason J. Liu 1,2†，Declan Clarke 1,2†，Matthew Jensen 1,2†，Jonathan Warrell 1,2†，Chirag Gupta 3,4†，Cagat Lee 1,5†Ay Dursun 1,2 Dursun 1,2 GALEEV 1,2，AHYEON HWANG 5,6，YUNYANG LI 2,7，PENGYU NI 1,2，Xiao ZD E JAKEN E E. PSICE 1,2 LAV BENDL 9,10,11,12，Lucy Bicks 13，Tanima Chatterjee 1,2 1 Gan DI 9,12，16，Sophia Gaynor-Gillett 14,17，Jennifer Grundman 13，Natalie Hawken 13，Ella Henry 1,2，Gabriel E. Hoffman 9,10,11,12,18,19 Junhao Liu 5，Shuang Liu 4，Shaojie MA 21,22，Michael Margolis 13，Samantha Mazariegos 13，Jill Moore 2，Edha Jennifer 24 3，Milos Pjanic 9,10,11,11,11，12 Megan Spector 14，Brisley Wasley Jilrie Rosema 3，Gaoyuan Wang 1,2，Yan Xia 1,2，Shaohua Xiao 13，Andrew C. Yang 1,2，Suesen Zheng 1,2，Michael J. Gandal 26,27,28,29,30 Hiping Weng 23，Kevin P. White 33，Hyejung赢得34，Matthew J. Girgenti 25,35,36*，Jing Zhang 5*，Daifeng Wang 18,4,337*，，2,7,24,39*
1338.pdf 第 55 届 LPSC（2024 年）
利用行星科学数据试验新兴人工智能和增强现实技术，开展 STEM 教育和公众推广。王平 1、洪鹏宇 2、Kristin Bass 3、Nicholas Dygert 1、Jeffrey Moersch 1、Vasileios Maroulas 1、黄诗纯 1、Stan Tomov 1、Quinn Argall 4、Shalaunda Reeves 1、Melody Hawkins 5、Janine Al-Aseer 1、Helen Zhang 6、Flora Yu Zhu 7、Alice Zhitong Zou 8、徐德佳 9 和安飞 10。1 大学。田纳西大学诺克斯维尔分校 (pwang27@utk.edu)、2 布兰迪斯大学、3 Rockman 等合作社、4 美国科学与能源博物馆、5 诺克斯县学区、6 波士顿学院、7 大颈南高中、8 谷地基督教高中、9 德克萨斯大学奥斯汀分校、10 大学科克分校简介：人工智能 (AI) 迅速渗透到几乎各行各业和每个职业，这要求我们采取创新方法在所有环境中促进公众的 AI 素养和教育 [1]。因此，在过去几年中，我们一直在尝试将新兴 AI 作为一种工具，利用行星科学数据通过各种项目和活动在内华达州南部和现在的田纳西州东部进行 STEM 教育和公众宣传。我们还在设计和实施中使用了增强现实 (AR)。本摘要的目的是介绍我们使用新兴人工智能和增强现实工具的努力，通过跨学科的方法和实验精神，扩大高中生和广大公众对行星科学以及人工智能和增强现实新技术的认识。发展：高质量的火星图像，包括 HiRISE（高分辨率成像科学实验）图像和 NASA PDS [2] 上的探测器的其他图像，为公众提供了前所未有的详细探索火星的机会。然而，仅仅观察这些图像并不能充分认识到这些图像的科学意义。2020 年，我们在内华达大学拉斯维加斯分校的 Marjorie Barrick 艺术博物馆开发并实施了一项增强现实计划，我们让青少年和他们的家人使用博物馆的增强现实沙箱模拟火星表面特征，包括陨石坑和冲积扇。增强现实沙箱是一个 3D、交互式、动态工具，有助于了解地图和地形。借助专业软件，我们能够将等高线映射到沙子上，并随着沙子的实时移动而进行调整。我们开发并实施了一系列课程，名为 HiRISE+AI，采用以应用为中心的方法，面向高中生。我们使用 Amaud Bodin 的 Python for High School [3] 和 Coursera 卷积神经网络的大量修订版作为我们的基本学习材料。我们利用 AI 支持的资产（包括音乐和语音）创建了“太空主题 AI 实验”播客系列 [4]。我们通过定制的 HiRISE 向公众介绍了 NASA PDS 的 HiRISE 图像数据