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年轻人和吸烟
调查吸烟和吸毒调查将定期吸烟定义为每周至少吸烟。然而，大多数学生的吸烟远胜于此，在2021年的学生中，被归类为普通吸烟者的学生在上周的平均（平均）为19.5支香烟。不断吸烟的患病率为12％，在偶尔吸烟（每周少于一支香烟，但尝试过多次，2％），前吸烟者（2％）和尝试吸烟一次的人（7％）（7％）。3曾经吸烟的儿童比例继续下降。在2021年，11-15岁的年轻人中有12％（2018年的16％）至少吸烟一次，这是调查始于1982年开始的最低比例，当时有53％的人尝试吸烟。在过去的十年中，曾经吸烟的儿童比例从2011年的25％减少到2021年的12％。正常吸烟的患病率随着年龄的增长而增加，从11岁以下到15岁的3.3％。3个年龄在11-15岁的常规吸烟者中：1982 - 2021年，英格兰3
建议引用：Baek, Changhwa (2021)：使用重要性-满意度分析对人工智能服务消费者策略的研究，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 26 卷，Iss。 2，第 110-120 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2021.26.2.110
目的：本文旨在调查满意度和重要性，以便适当评估基于AI的服务质量评估。对人工智能音箱的用户进行重要性和满意度分析，并得出服务策略。设计/方法/方法：本研究对韩国使用人工智能音箱的消费者进行了调查。调查是在线进行的，样本总数为200个。发现：在本研究中，通过针对人工智能音箱用户进行总体重要性-满意度分析，得出了有意义的结果。在此基础上，为人工智能服务的每个质量项目制定了维护策略、改进策略和强化策略。通过分析性别特征，得出了适合男性和女性的服务策略。研究的局限性/含义：需要根据品牌等不同标准进行额外分析，得出广泛的服务策略。未来，除了人工智能音箱之外，还需要研究扩展到基于人工智能的各种服务。原创性/价值：这些研究结果将有助于为基于人工智能的各种服务制定适当的策略。
建议引用：Go, Eun Jung；Moon, Junhwan；Kim, Jinhwa (2020)：利用大数据技术分析金融行业人工智能的现状和未来，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 25 卷，Iss。1，第 102-117 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2020.25.1.102
目的：本研究旨在发现金融行业人工智能技术的现状和未来趋势。设计/方法/方法：本研究试图利用 2017 年至 2019 年过去三年的新闻数据，发现人工智能在金融领域的应用趋势，以预测人工智能技术在金融领域的新机遇。文本挖掘和社交网络分析用于分析包含金融行业人工智能应用的新闻数据。对新闻文本进行网络分析和建模，最终得到当前和未来趋势的主要关键词。发现：分析结果产生了一些有意义的影响。2017 年，政府的投资和对发达国家的兴趣形成了各国对人工智能的国内认识。2018 年，人工智能从银行和客户对金融领域的兴趣加速了金融行业的创新。2019年，该领域的投资主导者已从政府转变为商业企业。这意味着2019年，AI技术在金融行业的引入产生了强大的积极影响。因此，本研究预测，从2020年起，未来五年内，金融行业将利用人工智能加速创新。此外，根据2019年社交网络分析的分析，金融行业将有更多使用AI的商业场所。本研究发现，自动化、客户和服务等关键词是相互关联的。随着如今越来越多的基于内容的金融服务提供给客户，本研究预测，在不久的将来，基于AI的交易渠道将与现有的金融系统相结合，以满足客户的需求。研究限制/含义：本研究使用 2017 年至 2019 年的新闻数据。数据收集期可以延长至 10 年，以获得更准确的趋势。本研究表明，大数据技术可用于利用文本数据（例如新闻数据）来查找趋势。原创性/价值：本研究的价值在于利用大数据技术确定人工智能在金融行业应用中的当前和未来模式。它可用于应对未来的危机并预测未来的可能机会。
伊朗人民武装游击队组织
伊朗伊斯兰共和国政权积极镇压伊朗人民及其革命组织的斗争。该政权对邻国阿拉伯国家伊拉克发动了战争。该政权从以色列购买了武器和其他必需品。该政权为那些试图积极支持你们斗争的伊朗武装分子设置障碍。该政权处决了许多多年来与巴勒斯坦人民并肩作战的伊朗革命者。所有这些都是伊斯兰共和国政权与犹太复国主义侵略者勾结的证据。
线性时间不变的动态系统 - 杜克人
现在考虑和谐强制强制稳态输入和输出，作为u（t）= r（s）e st形式的谐波输入，以及y（t）= y（s）e ST的谐波输出。允许拉普拉斯变量复杂，s∈C，这些假定的解决方案可以代表谐波和指数函数。将假定的溶液替换为微分方程，并从两侧分解e st，从而在拉普拉斯域中表示微分方程。
结构动力学中的数值集成 - 杜克人
用于整合运动方程的数值方法根据其准确性和稳定性进行评估和评估。通常，准确性和稳定性取决于系统模型中最短自然时期的时间步长的比率。对于具有许多坐标的系统（n> 10 3），最短的自然周期可能比基本自然时期短得多，T N /T 1> 10 4。通常，数值模型的最高几个模式的响应在物理上是毫无意义的，应该微不足道的，但潜在地抑制了，并且可以主导数值集成中的误差。这些注释中描述的显式数值方法可以人为地添加数值阻尼以抑制较高模式响应的不稳定性。隐式数值集成方法无条件稳定。
中华人民共和国第四双年更新...
中国人民共和国第四次两年一次的更新报告报告，正如中国提交的最新伯（BUR）所提交的最新伯（Bur）已获得GEF的“使中国能够准备其第四次全国性通信，并获得有关气候变化的两年期更新报告”。它是根据UNFCCC下的非安内克斯I派对制备的指南，并参考《巴黎协议增强的透明度框架（ETF》）的模式，程序和准则（MPG）。本报告包括有关国家温室气体（GHG）库存，缓解行动和影响的章节，香港特殊行政区域的信息（以下称为“ HKSAR”）关于气候变化的信息以及澳门特殊行政区域（以下简称“ MSAR”）有关气候变化的信息。关于收到和需要的财务，技术和能力建设支持，请参阅中华人民共和国关于气候变化的第一双年度透明度报告（以下简称“ 1BTR”），并且本报告将不会重复相关内容。
中华人民共和国首届双年展……
《联合国气候变化框架公约》下，《巴黎协定》进一步建立了增强透明度框架（ETF），要求缔约方在《联合国气候变化框架公约》现有工作的基础上，每两年提交一份两年期透明度报告（BTR）。根据第18/CMA.1号决定，缔约方需在2024年底前提交第一份两年期透明度报告。作为发展中国家，中国于2020年启动了GEF项目申请程序，并于2022年开始编写《中华人民共和国首份气候变化两年期透明度报告》（以下简称“1BTR”）。1BTR的编写和提交得到了GEF“中国第四次国家信息通报和两年期更新报告编写能力建设项目”和“中国在《联合国气候变化框架公约》下编写首份气候变化两年期透明度报告能力建设项目”以及“中国增强透明度能力建设第一期”透明度能力建设倡议项目的支持。