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Renato Pereira 的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
雷纳托·佩雷拉 (Renato Pereira) 拥有两个博士学位和两个博士学位，是 Iscte-IUL 管理学院国际化和研究副主任。他专门研究撒哈拉以南非洲的创业、创新、国际管理和经济发展。他曾是巴黎国际大学城的学生，后来被任命为管理法国首都国际校园的私人公用事业基金会的董事会成员，该董事会由来自 150 多个国家的 5,000 多名选民组成的代表团选举产生。他曾在信息和通信技术集群的多家公司工作，特别是葡萄牙首批三家独角兽公司之一的 Outsystems。作为 Inteli（创新智能）创新中心的主任，他是 Mobi.E 联盟协调结构的一部分，负责开发世界上第一个全国性的电动汽车充电网络，以及 SGORME（Sociedade Gestora de Operações da Rede de Mobilidade Elétrica, SA）的董事会成员
在人工智能时代的诊断和治疗定制方面的挑战和进步
综合综述在医学中的人工智能（AI）和机器学习（AM）的摘要整合代表了一个快速增长的领域，有望在诊断和治疗过程中取得重大进展。鉴于这种情况，这项综合审查旨在巩固和批判性地分析有关这些创新技术在医学实践中的应用的可用科学证据。使用相关描述符，例如“人工智能”，“机器学习”，“临床诊断”，“机器学习”，“机器学习”和“深度学习”。仔细参考参考文献包括针对AI和AM在各种医学领域中应用的相关研究，特别关注本摘要中温哥华所示的参考文献。这篇综述的结果揭示了广泛的成功AI和AM在诊断和医疗治疗中的应用。Wang等人等研究。 （2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。 （2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。 如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。Wang等人等研究。（2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。（2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。患者隐私和道德考虑成为关键因素。这项综合审查的结论加强了AI和AM在医学中提供的重大转变，提供更快，更准确的诊断，并概述了内在的道德挑战。这种全面的分析强调了对研究和负责任发展的持续需求，促进了优化临床功效的进步，并确保面对这些变革性创新，确保卫生专业人员和患者的信心。关键字：人工智能，机器学习，临床诊断，机器学习和深度学习。
氧化锌纳米粒子介导的非洲姜科植物（C. Pereira）K. Schum（姜科植物）对 Wistar 大鼠的抗炎作用评估
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 12 月 17 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.12.15.628600 doi：bioRxiv 预印本
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
探索不同人工智能生成解剖图像 Juliana Alves Oliveira Pereira 1、Lucas Dantas Maia Forte 2
目的：本研究探索生成人工智能平台生成膝盖逼真图像的能力，膝盖是医疗专业人士广泛研究的复杂解剖区域。方法：使用 Midjourney、Leonardo.Ai 和 BlueWillow 等工具，以“解剖膝盖韧带以供研究的真实图像”为提示进行实验。结果：尽管取得了显著的进步，尤其是 Midjourney，但生成的图像缺乏精确的解剖细节，通常会歪曲结构。结论：人工智能生成用于学习解剖学的图像仍然存在重大局限性。关键词：人工智能、解剖学、医学教育
患有系统性疾病的儿童和青少年中牙周病的患病率：综合综述 Paulo Pereira Coelho 1 , Gabriel Hen
简介：牙周病是由于位于龈上或龈下区域的致病细菌组成的细菌生物膜引起的。这些细菌可进入牙龈组织并引发炎症，导致牙龈炎和/或牙周炎。它们可进入血液，在体内迁移并到达口腔的远处。牙周病已被广泛研究并被认为是世界范围内一个重要的口腔健康问题。尽管传统上牙周病与成年人口有关，但儿童和青少年牙周病的患病率因其对长期口腔和全身健康的影响而受到越来越多的关注。方法：参考综合文献综述，使用电子数据库 lilacs、pubmed 和 scielo 中的数据库。选定与主题相关的文章目的：探讨儿童青少年牙周病与全身疾病的关系，旨在加深对该年龄段口腔与全身健康之间相互作用的认识。结果：选定了 50 篇文章，这些文章表明，牙周病是由于牙齿上的细菌生物膜数量与宿主对这种侵袭的反应之间的不平衡引起的。这种不平衡与局部因素有关，例如使用牙齿矫正器以及牙齿拥挤；以及系统性情况，例如糖尿病和肥胖症。讨论：通过研究发现，儿童青少年牙周病与全身疾病之间存在一定的关系。我们所得到的包括从牙龈炎的存在到导致侵袭性牙周炎的严重情况的所有信息。
• 研究主任：Carolina Costa Pereira 博士（电子邮箱：c.costapereira@napier.ac.uk） • 第二任导师：Nazmi Sellami 博士 学科组：工程学
转化为电能，而很大一部分则被反射或通过热化而损失。这些废热限制了光伏系统的效率和寿命。因此，需要进一步努力来提高其寿命和效率，降低成本和能源浪费。光伏/热能混合 (PV/T) 技术可以通过有效控制光伏电池温度和提供可再生热电联产 (CHP) 将整体效率提高 80% 以上。最近的研究表明，将相变材料 (PCM) 作为被动冷却或储热介质集成到 PV/T 系统中可以提高系统性能。然而，有必要开发 PCM 中的热响应和传热以及它们与 PV/T 系统的最佳集成。该项目旨在设计和开发原型 PV/T 系统，将具有增强光热性能的复合 PCM 集成为储热和被动冷却。该项目将涉及能源材料研究，以使用碳基和金属氧化物基添加剂提高 PCM 的光热转换效率。将评估 PV/T 系统的不同配置概念，例如空气、流体和热管，以提出一种新的概念高性能 PV/T 系统。这种高性能 PV/T 将促进太阳能的更广泛利用，支持实现“净零”目标，实现供暖脱碳。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标：气候行动和可负担的清洁能源，并且拟议项目符合负责任创新的原则，以合乎道德和负责任的方式对社会产生积极影响。参考文献：
•研究主管：Carolina Costa Pereira博士（电子邮件：C.Costapereira@napier.ac.uk）•2 nd S Upervisor：Dongyang Sun Dr. Sun主题组：工程师
相变材料（PCM）通过提供热量存储，管理和调节以及废热回收来提供有希望的解决方案。这些材料可以弥合能源需求和生产之间的差距，尤其是在太阳系中。PCM在被动建筑温度控制，加热和冷却系统，光伏（PV/PVT）系统中具有巨大的潜在应用，甚至清洁烹饪技术。但是，必须克服诸如长期稳定性，低导热率，泄漏以及对可持续材料的需求之类的挑战，以充分实现其收益。形状稳定的PCM（SS-PCM），以维持形状稳定性，并使用诸如碳和二氧化硅骨架，金属框架和聚合物等多孔结构来防止泄漏问题。可持续发展目标目标促进了对基于生物的材料和农业残留物（如天然纤维，木质纤维素或生物炭）的兴趣，其天然多孔结构非常适合准备SS-PCM。使用废物自然纤维或木质纤维素材料作为PCM支持提供了多种好处：与焚化相比，大幅降低成本，废物瓦解和减少的碳排放（与SDGS 3、7、11-13和15对齐）。但是，由于种类繁多的材料，该研究领域仍在开发中，需要进一步探索。在这种情况下，该项目着重于将农业废物的选择和可持续转化为一种新型的，完全基于生物的复合形状稳定相变材料（SS-PCM），评估对被动能源应用和生命周期分析（LCA）。这个创新的项目通过利用可用的资源来应对能源挑战：农业废物及其转换为高价值SS-PCM，从而促进节能和提高清洁能源应用的效率。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标：气候行动和负担得起的清洁能源，而拟议的项目与负责任的创新原则保持一致，以在道德和负责任的情况下对社会产生积极影响。参考：
从1900年到2050年，Pereira等人的陆地生物多样性和生态系统服务的全球趋势和方案。 （2024）。全球趋势和方案F
图2。当地物种丰富度多样性加权变化的空间分布（DSSA）。（a）历史DSSA从1900到2015年变化（模型数，n = 5）。（b至g）未来物种丰富度在2015年至2050年的变化是由于土地使用（LU）在每种情况下单独变化的驱动[（b）至（d）； n = 5]，通过土地利用变化和气候变化（lucc）[（e）至（g）； n = 2]。所有值均基于Intermodel均值。局部物种丰富度的多样性加权变化被计算为每个细胞中物种丰富度的绝对变化除以跨细胞的平均物种丰富度。颜色尺度基于分位数间隔，而（a）至（d）和（e）至（g）的区别。地图处于等应角投影。
