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蛋白质语言模型在无结构的...
理性药物设计的一个主要支柱一直是通过对接进行虚拟筛查（VS），这通常是基于结构的药物设计（SBDD）[1]。在对接中，分子配体通常通过使用生物物理定义的约束或机器学习（ML）方法在蛋白质口袋中构象构象，并且具有相应计算的结合亲和力报告的最佳姿势。典型的VS管道将通过图书馆进行迭代进行对接，通常由数百万到数十亿至数十亿个独特的化学化合物组成，并基于衍生的亲和力对配体进行对配体进行排名 - 然后得分的配体将继续进行下一个药物开发的下一个药物开发，无论是通过计算方法，例如分子动力学（MD）仿真或通过实验性验证或实验性验证[2]。
技术规格2MP Vandal子弹分析摄像机EN
Performant 2MP，全高清/1080p分辨率摄像头具有基于DNN的集成视频分析功能，非常适合日常安全性和监视需求。摄像机可以快速可靠地进行自动焦点，并适应不同的室内和室外场景。Mobotix Everclear Everclear超养和自我清洁的纳米涂层，即使在雨中也可以确保最佳的图像质量，并降低清洁工作和操作成本。
用于 HL 的 CMS 高粒度量热仪 (HGCAL)...
高粒度量热仪（HGCAL）将取代现有的CMS端盖预簇射量热仪、电磁量热仪和强子量热仪，这些量热仪在HL-LHC上均无法保持性能。
用于癌症治疗的环糊精基药物输送系统的最新概述
摘要：癌症包括一组复杂且异质性的疾病，对全球患者和医疗保健系统来说仍然是一个挑战。因此，开发先进的治疗策略以降低癌症相关发病率和死亡率趋势至关重要。科学家们一直致力于为抗癌剂创造高效的运载载体。在可能的材料中，环糊精 (CD) 在过去几年中引起了越来越多的关注，从而导致了有前途的抗肿瘤纳米药物的出现。研究人员利用其有利的化学结构、易于改性、天然来源、生物相容性、低免疫原性和商业可用性，研究了针对多种癌症的基于 CD 的治疗制剂。在这方面，在本文中，我们简要介绍了 CD 在设计高性能纳米载体方面的特性，并进一步回顾了基于 CD 的运载系统在癌症管理中的一些最新潜在应用。
Élivágar：用于分类的高效量子电路搜索
为量子机器学习 (QML) 设计高性能、抗噪声的电路具有挑战性 — — 设计空间随着电路规模呈指数级增长，并且 QML 电路设计几乎没有得到良好支持的指导原则。尽管最近的量子电路搜索 (QCS) 方法试图搜索高性能且抗硬件噪声的 QML 电路，但它们直接采用经典神经架构搜索 (NAS) 的设计，而这些设计与量子硬件的独特约束不一致，导致搜索开销高昂和性能瓶颈严重。我们提出了一种新颖的资源高效、噪声引导的 QCS 框架 Élivágar。Élivágar 在 QCS 的所有三个主要方面 — — 搜索空间、搜索算法和候选评估策略 — — 进行了创新，以解决当前受经典启发的 QCS 方法中的设计缺陷。Élivágar 通过噪声和设备拓扑感知的候选生成实现了硬件效率，并避免了昂贵的电路映射协同搜索。通过引入两个计算成本低廉的预测器，即 Clifford 噪声弹性和表示容量，Élivágar 将噪声鲁棒性和性能评估分离，从而能够尽早拒绝低保真度电路并降低电路评估成本。由于其资源效率，Élivágar 可以进一步搜索数据嵌入，从而显著提高性能。根据对 12 个真实量子设备和 9 个 QML 应用程序对 Élivágar 的全面评估，与最先进的 QCS 方法相比，Élivágar 的准确率提高了 5.3%，速度提高了 271 倍。
解决方案简介：西部数据和 NGX Storage 提供统一存储系统以应对指数级数据增长
NGX Storage 凭借其统一的存储架构（同时支持块、文件和对象协议），帮助组织应对数据增长挑战并采用新技术。作为该领域的领导者，西部数据与 NGX Storage 合作提供企业级创新数据存储平台。这些解决方案带来了无缝的可扩展性和效率，同时提供了极高的性能、可靠性和可管理性，而不会影响企业的弹性。西部数据存储平台与 NGX Storage 相结合，可轻松为企业和云组织构建高性能、低功耗和高可用性的存储解决方案。
Fulcrum IT 进步战略 - 国防部首席信息官
• 提供创新、功能丰富且符合用户需求的解决方案。• 确保功能直观、高效、有弹性且有助于整体任务成功，从而优先考虑用户体验 (UX)。• 投资于灵活且可扩展的 IT 基础设施，能够适应不断变化的业务需求和任务要求。• 实施措施以保持最佳性能，即使在工作量增加或业务扩展期间也是如此。• 在设计和开发过程中考虑 IT 解决方案的长期互操作性和可持续性，旨在打造经得起时间考验的解决方案。• 实施安全设计原则，并结合强大的网络安全管理框架，该框架可解决整个 IT 领域的问题，从网络基础设施到应用程序和数据。
