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具有困惑的生成AI（2024年11月20日）
生成的AI是指从数据中学习伪像的代表的AI技术，并使用它来生成类似但不重复原始数据的全新独特文物。这些文物可以提供良性或邪恶的目的。生成的AI可以产生完全新颖的内容（包括文本，图像，视频，音频，结构），计算机代码，合成数据，工作流程和物理对象的模型。生成的AI也可以用于艺术，药物发现或材料设计中。
对Chatgpt，Gemini和困惑的比较研究
近年来，人工智能（AI）迅速整合到教育中引发了广泛的论述，即其对传统教学方法和实践的影响[1] [2]。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它专注于开发和创建表现出某种人类智能的硬件或软件。人工智能（AI）是指模仿人类智力或机器中的人类行为。它涉及开发各种算法和计算机程序来处理和做出决策。它包括几种方法和包括机器人技术，自然语言处理，深度学习，机器学习和计算机视觉等的技术。AI的目标是开发一个可以处理数据并做出需要人类智能的决策的系统。在当今世界，人工智能（AI）非常重要，因为它可以改变如此多的不同领域。人工智能已经渗透到教育格局的各个方面，重塑了教学过程[3]。人工智能（AI）已经存在了数千年。Alan Turing在1950年发表了他的作品“计算机机械和智能”，最终成为Turing测试，专家用来衡量计算机智能。约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯（Dartmouth）举行了一个关于“人工智能”的研讨会，这是该词的首次使用，这就是为什么它被视为人工智能（AI）的发源地。与传统AI不同，生成AI是人工智能的一部分，它开发了算法以创建与给定数据集相似的新数据样本。
在高气候症上的泥质2024
在我们迅速变化的世界中，出现了关于气候主义和仇恨事件发现的公众舆论的任务，尤其是关于气候主义和仇恨事件的检测的任务。随着人数越来越多地支持与气候相关的问题的人，了解这些不同的观点变得越来越重要。我们的团队，梅森佩克斯性，参与了一项重大研究计划，重点是该主题。我们广泛测试了各种模型和方法，发现我们最有效的结果是通过结构建模实现的，通过数据增强技术（例如反向翻译）增强。在这项研究任务的特定组成部分中，我们的团队在各自的子任务中获得了显着的职位，在该重要领域中排名第5，第1和第6位。