ThinkSystem SD650-I V3 服务器托架和 DW612S 机箱采用直接水冷,可提供数据中心冷却效率和性能的终极表现。在 ThinkSystem SD650-I V3 上,四个英特尔数据中心 GPU Max 1550 GPU 使用英特尔 X Links 互连,为高性能计算、人工智能训练和推理工作负载提供显著的性能改进。英特尔 Max 系列 1550 GPU 支持联想 HPC 理念,帮助客户实现从百亿亿次到万亿次级™ 的规模。单个 ThinkSystem SD650-I V3 节点机架在仅 0.72 平方米(不到 8 平方英尺)的占地面积上提供高达 2.8 PetaFLOPS HPC 或 45 PetaFLOPS AI 峰值性能。
摘要:NACHEV教授的研究计划的指导下是由广泛抵制的观念,即人的大脑太复杂而无法通过田野中主导的典型,低维模型来启用或可见。如果临床翻译是最终目标,则该立场在两种极端的数据尺度上迫使一种两m的方法:采用单独自适应模型和干预措施的单个受试者研究,以及采用机器学习支持的高维推断的大规模研究。它还迫使方法论灵活性,以临床,科学或操作目标为目标,是影响最快的途径。尽管神经系统是最复杂的,但其组织的结构压力可以说是最高的,并且其对正确表达的生成模型的可访问性因此最大。Nachev教授研究了开发多模式,> 3D大脑的深层生成模型的挑战和潜在的回报,这些分析涉及> 10^6的> 10^6个单个大脑体积图像跨越> 10^5的> 10^5截然不同的患者,由> 5 Petaflops驱动的> 5 PETAFLOPS的计算机,在代表性,预测性和处方性任务
SYS-E403-14B Cyber Flyaway 套件基于任务关键型灵活构建模块。Supermicro 的 SYS-E403-14B 移动边缘 AI/ML/HPC 服务器是业界性能最高的边缘 AI 服务器。35 磅的重量具有极具吸引力的性价比,可轻松作为随身行李放入任何飞机行李架。这为单个作战人员提供了易于操作的轮式技术。移动边缘性能扩展到移动集群,提供千万亿次浮点运算的 GPU 和千万亿字节的 AI 存储,以及 400GbE/s 的系统间连接。
NVIDIA DGX™ A100 基于全新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 构建,是第三代 DGX 系统。DGX A100 具有 5 petaFLOPS 的 AI 性能,在所有 AI 工作负载(分析、训练和推理)上均表现出色,使组织能够在单个系统上实现标准化,该系统可以快速完成任何类型的 AI 任务,并动态调整以适应随时间变化的计算需求。凭借所有 DGX 系统中最快的 I/O 架构,NVIDIA DGX A100 是大型 AI 集群(例如 NVIDIA DGX SuperPOD)的基础构建块,这是可扩展 AI 基础架构的企业蓝图,可扩展到数百或数千个节点以应对最大的挑战。这种无与伦比的灵活性降低了成本,提高了可扩展性,并使 DGX A100 成为 AI 基础架构的通用系统。
作为您新的 HPC 中心副主任,首先,我要感谢我们的主任 John West 为我提供这次为该计划服务的机会,并感谢我的前任 Bobby Hunter 在任职期间为 HPCMP 做出的贡献。Bobby 对中心的管理堪称典范,毫无疑问,他将继续以 ERDC DSRC 主任的身份继续出色工作。在为该计划服务了 17 年后,我很荣幸也很兴奋能够担任这一职务,与我们的用户、中心以及该计划的许多组成部分合作,共同完成 HPCMP 的使命和目标。HPC 系统的采购和部署是一项复杂的业务,我们已经开始了一个新流程,以确保我们的用户尽快收到最好、最新的超级计算机。这一新流程用于技术插入 (TI) 流程,TI-13 为 AFRL 和海军 DSRC 带来了三台新的 Cray XC30 系统,总共 2.7 petaFLOPS 能力:
作为您的新任 HPC 中心副主任,首先,我要感谢我们的主任 John West 为我提供这次为该计划服务的机会,并感谢我的前任 Bobby Hunter 在任职期间为 HPCMP 所做的贡献。Bobby 对中心的管理堪称典范,毫无疑问,他将继续以 ERDC DSRC 主任的身份继续出色工作。在为该计划服务了 17 年后,我很荣幸也很兴奋能够担任这一职务,与我们的用户、中心以及该计划的许多组成部分合作,共同完成 HPCMP 的使命和目标。HPC 系统采购和部署是一项复杂的业务,我们已经开始了一项新流程,以确保我们的用户尽快获得最好、最新的超级计算机。该新工艺用于技术插入 (TI) 工艺,TI-13 为 AFRL 和海军 DSRC 带来了三套新型 Cray XC30 系统,总性能达到 2.7 petaFLOPS:
世界首屈一指的高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是利弗莫尔计算 (LC) 的所在地,利弗莫尔计算是世界首屈一指的高性能计算设施之一。LC 拥有超过 188 千万亿次浮点运算能力和众多 TOP500 系统,包括 125 千万亿次浮点运算的 Sierra。Sierra 延续了世界级 LLNL 超级计算机的悠久历史,代表着迈向百亿亿次计算的倒数第二步,预计到 2023 年,LLNL 系统 El Capitan 将实现这一目标。这些旗舰系统支持 GPU,能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟,满足各种关键任务需求。2020 年,LLNL 和 Cerebras Systems 将世界上最大的计算机芯片集成到 Lassen 系统中,用尖端的 AI 技术升级了这台顶级超级计算机。这种结合创造了一种全新的计算解决方案,使研究人员能够研究预测建模的新方法。这些平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持;存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带存档;以及顶级客户服务。我们行业领先的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位,从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 SCR 和 Spack。
世界上首要的高性能计算设施之一劳伦斯·利弗莫尔(Lawrence Livermore)是Livermore Computing(LC)的所在地,Livermore Computing是世界上最重要的高性能计算设施之一。LC拥有188多个PETAFLOPS的计算能力和许多Top500系统,包括125-Petaflop Sierra。继续延续世界一流的LLNL超级计算机的长血统,塞拉代表了通往Exascale Computing道路的倒数第二步,预计将在2023年通过称为El Capitan的LLNL系统实现。这些旗舰系统具有GPU的支持,并以3D的形式在从未见过的各种关键任务需求的情况下进行了多物理模拟。在2020年,LLNL和小脑系统将世界上最大的计算机芯片集成到Lassen系统中,并使用尖端的AI技术升级顶级超级计算机。这种组合创造了一种根本新型的计算解决方案,使研究人员能够研究新颖的预测建模方法。这些平台得到了我们的LEED认证,创新的基础设施,权力和冷却设施的支持;一个存储基础架构,包括三种文件系统和世界上最大的tfinity磁带档案;和顶级客户服务。我们的行业领先软件生态系统展示了我们对许多大型开源工作的领导,从折腾和ZFS到R&D 100屡获殊荣的SCR和SPACK。
世界上首要的高性能计算设施之一劳伦斯·利弗莫尔(Lawrence Livermore)是Livermore Computing(LC)的所在地,这是一家首要的高性能计算设施。LC拥有200多个PETAFLOP的计算能力和许多Top500系统,包括125-Petaflop Sierra系统。继续世界一流的LLNL超级计算机的血统,塞拉代表了Exascale Computing道路上的倒数第二步,预计将通过称为El Capitan的LLNL系统在2023年实现。这些旗舰系统具有GPU的支持,并以3D的形式在从未见过的各种任务需求的情况下进行了多物理模拟。在2020年,LLNL和小脑系统将世界上最大的计算机芯片集成到Lassen系统中,并使用尖端的AI技术升级顶级超级计算机。这种组合创造了一种根本新型的计算解决方案,使研究人员能够研究新颖的预测建模方法。这些平台得到了我们的LEED认证,创新的基础设施,权力和冷却设施的支持;一个存储基础架构,包括三种文件系统和世界上最大的tfinity磁带档案;和顶级客户服务。我们的行业领先的软件生态系统展示了我们对许多大型开源工作的领导,从与光泽和ZFS一起抛弃到R&D 100屡获殊荣的Flux,SCR和SPACK。