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俄罗斯信息战形式和战术
是乌克兰反身系统的组成部分。压力是乌克兰在战争各个阶段的主要信息战形式，DOPES 将压力定义为传播使政府非法化或不稳定的信息。乌克兰政府以腐败、无能和普遍缺乏能力而闻名，是乌克兰决策网络中最薄弱的环节之一。通过政治行动、媒体虚假信息和经济操纵来增强乌克兰境内这些可利用因素，以减少对政府的支持，俄罗斯有效地向乌克兰政府和外部势力施压，迫使其延迟反应。乌克兰的抵抗意志随着时间的推移而减弱，因为俄罗斯有效地瞄准了通信基础设施和媒体和政界有影响力的人。35
公众对人工智能和社会技术想象的看法
摘要 深入研究人工智能的社会层面是人工智能社区中一个新颖但正在出现的需求。未来的研究应该投资于“为人而设的人工智能”，超越无疑急需的道德、可解释性和负责任的人工智能方面的努力。本文通过将围绕人工智能的讨论问题化来应对这一挑战，将注意力转移到个人及其对人工智能的认识、知识和情感反应上。首先，我们概述了我们的主要论点，即在人工智能社会影响的研究中需要社会技术视角。然后，我们说明了与人工智能和机器人相关的希望和恐惧的主要现有叙述。作为更广泛的“社会技术想象”的基石，叙述是塑造社会如何看待、解释和组织技术的有力工具。博洛尼亚大学的一项原创实证研究收集了数据，以检查人们对人工智能的认识、知识和情感反应水平，揭示了未来研究中值得关注的有趣见解。乌托邦和反乌托邦的叙事都充满了夸张，并根据一些相关的社会人口变量（性别、世代和能力）进行了分析。最后，通过关注两个问题——人工智能焦虑状态和非专家的观点，为将围绕人工智能的讨论问题化、维持人工智能领域对社会学视角的需求以及讨论未来的比较研究开辟了空间。
人工智能对求职者人际认知的影响
基于文本的人工智能 (AI) 系统越来越多地融入到各种人际领域。尽管决策和人对招聘和就业机会的感知多年来一直是心理学关注的领域，但直到最近学者们才开始研究人工智能在这方面所扮演的角色。为了更好地了解人工智能在就业相关背景下的影响，我们进行了两项实验，研究求职者对人工智能的使用如何影响他们的就业机会。在我们预先注册的研究 1 中，我们研究了潜在求职者对人工智能的使用，以及他们的语言状态（英语母语人士或非英语母语人士）如何影响参与者对他们的热情、能力、社交吸引力和招聘意愿的印象。在研究 2 中，我们研究了接受帮助如何影响人际感知，以及无论帮助是由人工智能还是其他人提供帮助，感知可能会如何改变。两个实验的结果都表明，使用人工智能技术会对求职者的看法产生负面影响。这种负面影响可能源于人们认为可以得到任何形式的帮助，无论是来自机器还是人。这些研究为“计算机作为社会参与者”框架提供了额外的证据，并增进了我们对人工智能介导沟通的理解。研究结果还提出了有关人工智能在人际交往中使用透明度和欺骗性的问题。
欧洲量子技术能力框架 (CFQT)
能力框架采用自下而上的方法编制而成。2020 年夏季至 2021 年春季期间，一项为期三轮的研究提供了初步意见，主要来自欧洲 QT 社区的 150 多名参与者参与其中（参见论文《未来量子劳动力：能力、要求和预测》，Phys. Rev. Phys. Educ. Res.，2023 年，doi：10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010137）。通过对每个领域的专家访谈完善结果，最终形成了 1.0 版（2021 年 5 月）。详细信息记录在方法论和版本历史中（2021 年，doi：10.2759/130432）。对于 2.0 版的更新，我们已纳入 QT（教育）社区的反馈和使用经验（参见论文《迈向量子就绪劳动力：更新的欧洲量子技术能力框架》，Front. Quantum Sci. Technol.，2023 年，doi：10.3389/frqst.2023.1225733）。本文还记录了基于 EQF 和相关学位对熟练程度进行初步描述的方法。 2023 年夏季进行了一项行业需求分析，包括与行业代表进行的 30 多次访谈（每次约 30 至 40 分钟）（预印本可用：推进量子技术劳动力：行业对资格和培训需求的洞察，arXiv：2407.21598。2.5 版的更新，以及因此增加的熟练程度三角和资格概况，都是基于这些访谈和其他分析。有关更新、以前的版本和其他信息，请参阅相关的 Zenodo 存储库：F. Greinert 和 R. Müller，《量子技术的欧洲能力框架》，doi：10.5281/zenodo.6834598。