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战略管理要点：追求竞争优势第 7 版 John Gamble、Margaret Peteraf、Arthur Thompson, Jr.
第 2 章更深入地探讨了制定和执行战略的实际管理过程。这是第二天课程的一项重要作业，可顺利过渡到课程的核心内容。本章的重点是制定和执行战略的五个阶段管理过程：(1) 形成公司发展方向和原因的战略愿景；(2) 制定战略和财务目标，以衡量公司的进展；(3) 制定战略以实现这些目标并推动公司向其市场目标迈进；(4) 实施和执行战略；(5) 评估公司的状况和绩效以确定所需的纠正调整。学生将了解战略愿景、使命宣言和核心价值观、平衡记分卡以及业务级战略与公司级战略等核心概念。书中还深入讨论了为什么所有经理都是公司战略制定和执行团队的一员，以及为什么公司的战略计划是组织层级中不同级别的不同经理制定的一系列战略。本章最后以一节关于如何实行良好的公司治理作为结尾，并分析了导致近期备受瞩目的公司治理失败的情况。
TheoryHub：基于资源的理论 - 纽卡斯尔大学
资源组合理论有两个基本假设，它们与解释企业资源如何产生持续的竞争优势以及为什么某些组织可以通过获得更高的竞争力而持续超越其他组织有关（Helfat & Peteraf，2003）。首先，企业拥有的资源组合各不相同（Helfat & Peteraf，2003）。资源组合理论的基石之一是企业群体中资源和能力的异质性，这决定了每个企业的竞争优势。资源异质性假设一家企业在特定情况下拥有独特的资源，可能更擅长执行特定活动并创造竞争优势。其次，企业间资源交易的复杂性可能会导致资源差异的持续存在（资源不流动假设）。
《制定和执行战略：追求竞争优势：概念与案例》2024 年版一直以来都享有最具教育意义的声誉
《制定和执行战略：竞争优势的追求：概念与案例》2024 年发行版一直被誉为最具教学价值的教材。它被视为衡量所有其他教材的基准。它引人入胜、表达清晰、概念平衡，是理论和实践最新发展的主流处理方式，包括最清晰的价值-价格-成本框架的呈现。我们的合著者、备受推崇的研究员玛格丽特·彼得拉夫 (Margaret Peteraf) 帮助从单一业务和多业务战略的角度整合了基于资源的公司观点。章节内容与 27 个备受关注的案例紧密相关，其中大多数由教材作者撰写，并因其对学生的吸引力、可教性和适用性而获得高度赞誉。
德里学院课程大纲：mg 4415 战略管理
指示性阅读：必读：Thompson A.、Peteraf M.、Gamble J. 和 Strickland III A。制定和执行战略：寻求竞争优势：概念和案例。麦格劳希尔。最新版。推荐阅读：书籍：Grant, RM 和 Jordan, JJ (2015)。战略基础。第二版，Wiley HBR (2011)。HBR 的 Strategy Hill 十大必读书籍 CWL、Schilling MA 和 Jones GR (2017)。战略管理：一种综合方法：理论与案例。第 12 版，Cengage Learning。Johnson, G.、Whittington, R.、Regner, P.、Scholes, K. 和 Angwin, D. (2017)。探索战略：文本和案例。第 11 版。 Pearson Mckeown, M. (2012)。《战略书》。FT Press Mintzberg, H.、Lampel, JB、Quinn, JB 和 Ghoshal, S. (2013)。《战略过程》。第 5 版。Harlow：Pearson Education。Montgomery, C. (2012)。《战略家：成为您的企业需要的领导者》。Harper Business
人工智能和竞争优势的变化来源
人工智能（AI）使机器能够执行以前仅与人类思想相关的认知功能（Rai，Constantinides和Sarker，2019年）。管理学者认为AI改变了竞争优势的来源（Daugherty＆Wilson，2018年，第214页； Davenport＆Kirby，2016年，第204页），但就这种变化的发生方式提供了对比的观点。有人假设AI替代了人类的认知能力（Balasubramanian，Ye和＆Xu，2021年），例如，当机器取代了股票投资中的银行家（Noonan，2017年），代替人才招聘的管理人员（Noonan，2017年）（Chamorro-Premuzic，Polli，Polli，Polli和Dattner，2019年），并受到治疗的治疗。其他人认为，当银行家，经理和医生与机器合作进行公平投资（Marraion，2017年），人才招聘（Hook，2017年）和医疗治疗（Topol，2019年）时，AI的补充而不是替代人类的认知能力（Murray，Rhymer和Sirmon，2021），2021年）。基于资源的视图（RBV）描述了资源与竞争优势相关联的理论机制（Barney，1991）。它将人类的认知能力描述为重要的优势来源，因为这些功能是异质分布，供应量有限且难以模仿的。因此，当管理者将它们用于战略决策和解决问题时，这种功能会导致绩效差异（Helfat＆Peteraf，2015； Kunc＆Morecroft，2010）。RBV对AI采用如何影响决策的竞争优势的预测尚无定论。因此，AI有可能替代当AI替代人类的认知能力时，RBV期望这些能力提供给侵蚀的优势（Peteraf＆Bergen，2003年）。这是因为作为一种技术资源，AI的边际繁殖成本接近零，几乎没有模仿障碍（Brynjolfsson＆McAfee，2014年，第31页）。Conversely, if AI complements humans' cognitive capabilities, the RBV expects it to generate advantages (Argyres & Zenger, 2012), because, as a widely applicable technology, AI enables the creation of unique bundles of previously unrelated resources — such as physicians' expertise and AI's machine prediction (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2018, p. 108).这些不确定的预测来自AI的独特特征。与先前的技术相反，AI使机器能够自主学习和行动（Balasubramanian等，2021），这反过来允许这些机器在决策和解决问题中与人类相互作用（Murray等，2021年）。