2020年7月 - 现任副教授 - 内布拉斯加州大学林肯大学,动物科学动物功能基因组学系,2014年1月 - 2020年6月 - 内布拉斯加州林肯大学助理教授,动物科学系,2016年7月 - 目前的教师,现任教师 - 内布拉斯加大学林肯大学,纳布拉斯卡大学,纳克斯科大学,科学学院 - 科学学院 - 科学学院 - 大学学会 - 分校的分校,分校,分校,分校,分校。与基因组学2011年至2013年博士后研究员(NIH T32培训补助金) - 明尼苏达大学兽医学院,马遗传学与基因组学学院,2009 - 2013年,AES AES副学士,加利福尼亚大学戴维斯大学,动物科学2009年 - 2011年杂志后的学院,Minesnesotariony of Minesnesotariony of Minesnesotinary of Minesnesion of Veterinary of Veterinary of Veterinary-review-(学生/博士后,ɫ -LAB经理)
这项全国队列研究强调了接受NSCLC癌症疗法的患者VTE的显着风险。在治疗的最初6个月内,VTE的1年风险最高,并且在癌症阶段和接受的特定治疗方面表现出很大的差异。这些发现强调了针对癌症阶段和所采用的特定癌症治疗的细微风险评估的重要性。这种见解有助于持续的优化患者护理。背景:静脉血栓栓塞(VTE)是开始对非小细胞肺癌(NSCLC)开始癌症疗法的患者的常见并发症。根据接受的癌症治疗,我们检查了IIIA期,IIIB至C和IV期NSCLC患者VTE的风险和时机。材料和方法:一项基于全国注册表的同类研究,对丹麦肺癌登记处记录的患者(2010-2021)随后在进入注册表后进行了1年,以评估VTE的发生率。AALEN – JOHANSEN估计量用于计算通过化学疗法,放射疗法,化学疗法,免疫疗法和靶向治疗的治疗开始后VTE的风险。结果:在3475例IIIA期患者,4047患者IIIB至C期和18,082例IV期癌症患者中,VTE的1年风险在第一个6个月中最高,并且通过癌症和癌症治疗明显变化。在第三阶段,VTE风险在化学疗法(3.9%)和化学放疗(4.1%)中最高。在IIIB到C期中,随着化学疗法(5.2%),免疫疗法(9.4%)和靶向治疗(6.0%)的风险增加。IV期NSCLC对靶向治疗(12.5%)和免疫疗法(12.2%)显示出高风险。 肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。 结论:根据癌症治疗和癌症阶段,VTE风险差异很大。 在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。 这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。 需要进一步的研究,以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。IV期NSCLC对靶向治疗(12.5%)和免疫疗法(12.2%)显示出高风险。肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。结论:根据癌症治疗和癌症阶段,VTE风险差异很大。在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。需要进一步的研究,以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。
“作为信息压缩的解释:统一主义是精确的”,西安大略省西安大略大学数学,认识论与科学的算法和复杂性,2015年春季。“从生活到组织的组成:范因瓦根的湿滑坡”,基督教哲学家协会,尼亚加拉大学东部会议会议,2014年秋季。“罗森伯格的科学主义自然主义吗?(一种迷人的自然主义)”,恩斯特·马赫·马赫(Ernst Mach Mach)关于无情自然主义的研讨会,哲学研究所的分析哲学系,捷克共和国科学学院,2014年春季。“迈向算法形而上学”,Solomonoff第85纪念会议,Monash Uni-Versity,Australia(Virtual),2011年秋季。“人类障碍的伦理”(与詹姆斯·德莱尼(James Delaney),人类增强研讨会,医学,科学和技术价值中心,德克萨斯大学达拉斯分校,2011年春季。“自然主义是一种连贯的意识形态”,威斯康星大学 - 米尔沃基分校邀请演讲,2009年秋季。评论卡尔·瓦格纳(Carl Wagner)的“杰弗里(Jeffrey)调节和外部贝叶斯主义”,《威斯康星大学麦迪逊分校》,《正式的EPISTOMENCE》讲习班,2008年夏季。“功利主义认识论和知识的价值”,知识会议的价值,Vrije Universiteit Amsterdam,2007年夏季。“最小信息长度作为真理的简单措施”,正式认识论研讨会,卡内基·梅隆大学,2007年春季。“没有身体的体现智能”,布法罗大学认知科学中心,2007年春季。“自然主义是(从字面上)自我解释”,调查中心,2007年春季。“机器人奴役的伦理”(多个演示)
如今,航空业面临着许多挑战。日益激烈的竞争和资源短缺对未来的制造技术和轻量化设计提出了挑战。应对这些情况的一种可能方法是激光增材制造 (LAM) 制造技术。然而,由于工艺新颖,仍存在一些挑战需要应对,例如开发更多材料,尤其是轻质合金,以及新的设计方法。因此,为了充分利用工艺潜力,我们创建了创新的材料开发和轻量化设计方法。材料开发过程基于对温度分布与有效工艺因素的分析计算,以确定 LAM 工艺的可接受操作条件。通过将结构优化工具和仿生结构整合到一个设计过程中,我们实现了一种极轻量化设计的新方法。通过遵循这些设计原则,设计师可以在设计新飞机结构时实现轻量化节省,并将轻量化设计推向新的极限。
罗斯基勒大学,传播与艺术系,thomassp@ruc.dk DOI:http://dx.doi.org/10.5324/eip.v15i1.3756 本文旨在阐明和批判性地讨论以下问题的不同答案:当人工智能(例如基于算法的判决)的使用通常包含在道德准则中的价值观(例如准确性、隐私、非歧视和透明度)相互冲突时,决策者应如何处理出现的冲突?首先,我会重点阐明在人工智能使用伦理分析中使用此类准则的一些一般优势。我也将提出并批判性地讨论一些缺点。其次,我会表明我们需要区分人工智能道德评估中使用的道德准则可能存在的三种冲突。本节之后,我会批判性地讨论如何处理我们所说的内部和外部价值观冲突这个问题的不同答案。最后,我将以批判性讨论的方式结束本文,讨论解决所谓“真正的价值冲突”的三种不同策略。这些策略是:“接受无法解决的冲突的存在”观点、排名观点和价值一元论。本文为“接受无法解决的冲突的存在”观点辩护。它还认为,尽管从理论(或哲学)的角度来看,排名观点和价值一元论更适合解决人工智能伦理准则中价值观之间的真正价值冲突,但在现实生活中的决策中并非如此。关键词:人工智能;伦理准则;基于算法的量刑;价值冲突
在本期刊最近发表的一篇文章中,Drukker 等人 1 回顾了人工智能 (AI) 在妇产科超声成像中的作用。作者描述了 AI 算法在标准平面的自动检测和分类等应用中的应用。一个特别的挑战是,训练这些 AI 算法需要大量的超声图像。训练所得算法的方式存在引入偏差的风险。其次,在算法训练和验证的数据群体之外应用算法时会出现一个潜在问题。目前没有足够的证据表明 AI 算法可以从它们训练的群体推广到其他群体。如果 AI 算法无法在不同环境中推广,那么研究结果的普遍采用就会有问题。我们在此描述了在英国环境中开发的 AI 算法,并使用 2016 年英国人群的数据,与 2009 年至 2017 年期间在丹麦两个胎儿医学中心获得的图像相比如何。
