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预测编码和主动推理的大脑结构的演变 Giovanni Pezzulo 1、Thomas Parr 2、Karl Friston 2 1. 国家研究
摘要 本文探讨了预测处理的大脑结构的进化。我们认为，预测感知和行动的大脑机制不是我们这些高级生物在进化后期添加的。相反，它们是从简单的预测回路（如自主神经反射和运动反射）逐渐发展而来的，这些预测回路是我们早期进化祖先的遗产，也是解决其自适应调节基本问题的关键。我们用包含不断增加的层次宽度和深度的预测回路的生成模型来正式描述从简单到复杂的大脑。这些可能从一个简单的稳态主题开始，并在进化过程中以四种主要方式进行阐述：包括预测控制多模态扩展为异质回路；其复制形成多个感觉运动回路，从而扩展了动物的行为范围；并逐渐赋予生成模型层次深度（以处理在不同空间尺度上展开的世界的各个方面）和时间深度（以面向未来的方式选择计划）。反过来，这些阐述为解决日益复杂的动物所面临的生物调控问题提供了保障。我们的提议将有关预测处理的神经科学理论与不同动物物种大脑结构的进化和比较数据结合起来。关键词：预测处理；主动推理；大脑进化；大脑结构；模型选择；自然选择。
寻求目标压缩人类海马和轨道额叶皮层中空间的神经代码
Paul S. Muhle-Karbe，1，2，3，3，10，12， * Hannah Sheahan，1，4，10 Giovanni Pezzulo，5 Hugo J. Spiers，5 Hugo J. Spiers，6 Samson Chien，7 Nicolas W. Schuck，7 Nicolas W. Schuck，7，8，9，9，9，9，11和Christopher Summer summer filld 1，3，3，11，3，3，11， *伯明翰大学心理学，伯明翰B15 2SA，英国3人类脑健康中心，伯明翰大学，伯明翰大学，伯明翰B15 2SA，英国4 Google DeepMind，伦敦EC4A 3TW，英国5认知科学和技术研究所Neurocode，Max Planck人类发展研究所，14195德国柏林8 Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心，14195德国柏林9号，柏林9学院，汉堡大学，20146年，德国汉堡，汉堡，汉堡10.这些作者10.这些作者贡献了11个高级作者12领导人的接触。 （P.S.M.-K。），Christopher.SummerField@psy.ox.ac.uk（C.S.）https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.08.021https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.08.021
数字大脑研究的未来十年
Katrin Amunts 1,2，Markus Axer 1,3，Swati Banerjee 4，Lise Bitsch 5，Jan G. Bjaalie 6，Philipp Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Navona Calarco 9，Navona Calarco 9，Marcel Carrere 3,8,8，Sven Casper 1 1，Sven Cine Cine，Sven Cine，Sven jcine jcine 1,1,1 1,1,12。 IO UGO D'Angelo 16，Giulia de Bonis 17，Gustavo Deco 18,19，Javier Defelipe 20,21，Alain Destexhe 22，Timo Dickscheid，Mark，23，EmrahDüzel，23，EmrahDüzel25,26,27，Simon B. Eickhoff 28,29，Gaute 28,29，Gaute Einevoll 30，kek Athinka Evers 35，Nataliia Fedorchenko 2，Phanie J. Stekel，36，D。Fous。 AG 47，I Sater 49，I Sabine。 Ver 5，Alois C. Knoll 60，Zeljka Krsnik 61，JuliaKämpfer1，Matthew E Larkum 62，Marja-Leena Linne 63，Thomas Lippert 59，Jafri Malin Abdullah 46 66，Jorge Mejias 67，Andreas Meyer-Lindenberg 68，Michele Migliore 69，Judith Michael 7，Yannick Morel 70，Fabrice O. Morin 60，Lars Muck Ogels，177，73，Nicola Palomero-Gallagher 1,2 Et M. Peeters 76，Spase Petkoski 37，Nicolai Petkov 7 7，Lucy S. Petro 7 7，Petro A. 9，Giovanni Pezzulo 80，Pieter Roelfsema 55,81,82,83 Maria V. Sanchez-Vives 18.94，Johannes Schemmel 77，Walter Senn 78，Alexandra A. de Sousa 95.96，FelixStröckens2，Bertrand Thirion 97，Kamil Uluda 9.52 ，Lisa Vincenz-Donnelly 1，Florian Walter 104，Laszlo Zaborszky 105
人类大脑动力学将可供性处理的早期感知阶段与晚期运动相关阶段分离
可供性，即环境为特定生物或代理提供的行动可能性（Gibson，1979），在指导代理行为方面发挥着至关重要的作用。在可供性感知领域，关于它是否是一个自动化过程一直存在争议。一些研究人员认为，可供性感知是一个自动化过程，因为它快速且毫不费力（Bonner & Epstein，2017；Goslin 等人，2012；Harel 等人，2022；Tucker & Ellis，1998），而另一些人则认为它不是自动化的，而是高度情境化的，并且可能受到偏见和期望的影响（Girardi 等人，2010；Kalénine 等人，2016；Mustile 等人，2021；Pellicano 等人，2010；Tipper 等人，2006；Wokke 等人，2016）。然而，综合视角提出，可供性自动化应理解为一个随时间变化的动态过程，其中可供性感知可能最初自动发生，但后来受到更高级认知过程的调节（Borghi & Riggio，2015；Djebbara 等人，2022；Gastelum，2020；Kourtis 等人，2018）。因此，可供性感知是否是一个自动化过程的问题可能取决于所考虑的具体环境和时间尺度。本研究使用脑电图 (EEG) 的大脑动态特征为可供性感知是一个随时间变化的过程的假设提供证据。可供性自动化问题与关于可供性处理的自上而下/自下而上的争论有关（Pezzulo & Cisek，2016），其中一些发现与自动自下而上的观点大致一致，表明可以毫不费力地处理可供性。 Tucker 和 Ellis (1998) 使用刺激-反应兼容性 (SRC) 范式，要求参与者尽快判断计算机显示器上显示的物体是直立的还是倒置的。在他们的实验中，物体以两种水平方向（与右手抓握或左手抓握兼容）和两种垂直方向（直立或反向）呈现。作者发现，当物体的手柄与反应手位于显示器的同一侧时，参与者对直立或倒置物体的反应比手柄在另一侧时更快，尽管物体的手柄与反应手无关
数字大脑研究的未来十年
卡特里斯（Katris）amunts 1：2，马克斯·轴（Markus Axer）1：3，Swati Banerjee 4，虱子5，Jan G. Bjaalie 6，Philip Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Ven Cichon 1，12，13，Mann 24，7 Ismaphairus Abd Hamid 46，Herold Claus C. Hilgetag的Chrina 47，48，7，56，Gregory，Kiar 57，Zeljka 58，Lars Clus T 58，Jafri Malin Abdul Lah 46，Paola di Magielse 76 Itter 86，凯瑟琳·罗克兰88，斯特凡·鹿特89，安德烈亚斯·罗德90，萨宾·鲁兰德·伯特兰·蒂里恩，伯特兰97，伯特兰9.52，伯特兰9.52，ncenz-donnelly，弗洛里安·沃尔特104