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World File Search SystemPheric
Wabamun Carbon Hub
Wabamun枢纽将通过Capital Power和Heidelberg材料来支持世界一流的碳捕获项目，这是一个机会，每年避免多达400万吨的Ampos-Pheric Co 2排放，这相当于每年乘坐超过120万辆内燃烧车辆。
支持天气研究和预测模型
WRF模型诞生了WRF Model 1的最初版本是在Decem Ber 2000中发布的。该模型基于FUID动力学，质量和标量量以及Atmos Pheric Physics的知识来解决大气方程的方程和跨力动力学方程。WRF软件的设计为可爱和便携。它允许该模型在不同的高性能计算平台上运行，同时使科学家可以轻松编程。最初由称为标准初始化（SI）的预处理软件包支持Real-DATA应用程序，该软件包支持设计有限的区域域，并准备静态的陆地输入（例如，地形，土地使用和土壤类别和土壤类别）和时间变化的气象数据。一个单独的模型初始化程序采用了SI处理的数据，并为模型生成了初始和横向边界条件验证。
Electra Maps Sodiu 上的 ALOHA 激光雷达 - OpenSky
实验大气科学在大气化学领域蓬勃发展。在过去四年中，ATD 在 Greg Kok 的领导下，在研究航空设施中开展了重大开发工作，用于进行基本的现场测量。在 Joost Businger、Tom Horst、Tony Delany、Vim Kosiek、Steve On-cley 等人的领导下，地面和探测系统设施最近完成了大气表面湍流交换研究 (ASTER) 设施的第一阶段开发。如果 ATD 设施要满足化学和相关全球变化社区的合理需求，就必须扩大和拓宽这些良好的开端。可变成分分析和远程通量估计是位于地面和机载平台上的新仪器的候选领域。获得一架高性能中型喷气式飞机是绝对必要的，因为它是进行许多与全球气候变化相关的过程研究的测量的基础。
Electra Maps Sodiu - OpenSky 上的 ALOHA Lidar
实验大气科学在大气化学领域蓬勃发展。在过去四年中，在 Greg Kok 的领导下，ATD 已能够在研究航空设施中开展大量开发工作，以进行基本的现场测量。在 Joost Businger、Tom Horst、Tony Delany、Vim Kosiek、Steve On-cley 等人的领导下，地面和探测系统设施最近完成了大气表面湍流交换研究 (ASTER) 设施的第一阶段开发。如果 ATD 设施要满足化学和相关全球变化社区的合法需求，这些良好的开端必须得到扩展和拓宽。可变成分分析和远程通量估计是位于地面和机载平台上的新仪器的候选领域。获得一架高性能中型喷气式飞机是绝对必要的，因为它是开展与全球气候变化相关的过程研究的许多测量的基础。
洞穴和裂缝的机载红外热探测
摘要：空气中的红外热扫描仪可用于检测裂缝和洞穴开口，但仅在某些条件下。首先，空隙内的温度必须与外部条件显着不同。其次，必须存在某种机制将这种热差异带到可以被扫描仪检测到的表面。此外，必须确定其他事件是否影响这种机制。在裂缝的情况下，传导和对流都在改变裂缝上的雪桥表面温度方面的作用。对于洞穴，对流是带来温度改变的机制。对流与呼吸周期有关，而呼吸周期又是由气压压力变化引起的。可以从内部温度，外部温度和大气压力的地面测量中选择飞行时间，从而提供最有利的情况。洞穴信号更多是一个问题，因为它经常被其他事件引起的相似信号所包围。为格陵兰岛的裂隙场和波多黎各的洞穴系统提供了结果。
评估热电发电厂燃烧发动机中的NOx排放：R和屏幕视图程序的方法
在巴西电基质（2022年为8％）和全球（2021年的61.5％）中存在热电厂。燃烧发动机用于在大多数热电厂中驱动发电机，作为大气发射的主要来源。本研究旨在提出一个模型，允许预先选择这些发动机，并确定最适合获得环境许可的建议标准的模型。使用十二个发动机模型的数据用于评估研究的替代方案。通过R计划利用了计算资源来对数据进行统计分析。与屏幕视图软件的模拟可以调查大气分散场景。研究表明，分散与以下变量具有显着相关性：发射速率，显着性为0.60，烟囱高度为-0.57。It was possible to con- clude that for wind speeds equal to or greater than the local annual average of 2.1 m/s, a distance of 1800 meters to the community (location of the thermal power plant), a flue gas exit speed of 35 m/s, and the analyzed engine standards and design, engines with a NOx emission rate of up to 3.0 g/kWh showed good dispersion values, below 200 mg/Nm 3 of NOx, the standard required by巴西环境立法。因此，只有四个引擎模型符合此条件。
通过微流体载荷添加浸入密封
摘要：在这里，α氨基酸L-丙氨酸被用作在环境大气条件下亚微米尺寸的金属铜颗粒水性合成中既盖帽和稳定剂。使用L-抗坏血酸（维生素C）作为还原剂来实现铜（II）前体的还原。发现在L-丙氨酸和铜（II）前体，培养基的pH，温度和封盖剂的相对比例之间形成的复合物的性质在确定所得颗粒的大小，形状和氧化稳定性方面起着重要作用。吸附的L-丙氨酸被证明是一种屏障，赋予了极好的热稳定性限制铜颗粒，从而延迟了温度引起的空中氧化的发作。与替代制备方法相比，颗粒的稳定性得到了高度有利的烧结条件的补充，从而使在明显较低的温度（T≤120°C）处形成了导电铜纤维（T≤120°C）。由残留的表面L-丙氨酸分子充分利用所得的铜纤维，从而促进了长期稳定性，而无需阻碍铜矿的表面化学，这是由催化活性所证明的。相反，这些发现与具有长碳链的配体最适合提供稳定性，这些发现表明，很小的配体可以为铜提供高度效率的稳定性，而不会显着恶化其功能，同时促进低效果的刺激性，这是对启用高度应用的钥匙要求。关键字：金属铜，绿色化学，水性合成，低温烧结，导电膜，钝化■简介
二元溶剂体系用于制造完全无退火钙钛矿太阳能电池
有机-无机金属卤化物钙钛矿正在迅速接近最先进的硅太阳能电池，性能最佳的设备现在已达到 25.7% 的能量转换效率 (PCE)。[1] 尽管稳定性仍然是钙钛矿太阳能电池 (PSC) 面临的挑战，但它们的溶液加工性是一大优势。刮刀涂布、[2] 狭缝模头涂布 [3] 和喷涂 [4] 等技术与卷对卷 (R2R) 加工兼容，原则上，这应该可以实现比现有硅太阳能技术高得多的生产速度。然而，用于结晶钙钛矿活性层的漫长退火时间降低了实际制造过程中可以达到的最大理论网速。2020 年，Rolston 等人展示了所有可扩展 PSC 加工技术中最高的涂层速度，实现了 > 12 m min −1 的生产速度。 [5] 喷涂工艺与大气等离子体后处理工艺相结合，[6] 制备出的 PSC 器件和模块的 PCE 分别为 18% 和 15.5%。至关重要的是，它们是在不对钙钛矿层进行退火的情况下制造的。在这种速度下，模块成本预计可以与 Si 完全竞争。[7] 相比之下，经过 10 分钟退火的旋涂 PSC 的计算吞吐率仅为 0.017 m min −1 ；这个速率远远超出了商业化要求。此外，高温处理步骤会增加公用设施成本并降低吞吐率，从而增加了器件制造成本。[8] 高工艺温度也与许多敏感的柔性（聚合物）基板不兼容，而这些基板预计在“物联网”应用中非常重要。[9,10] 这个不断增长的市场预计将使钙钛矿的初始投资和市场进入门槛降低一个数量级。[11]
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
讣告
AHR Goldie 博士于 1912 年 1 月去世，享年 7.5 岁，他一生中有一半以上的时间都是英国气象界的活跃人物。他于 1914 年成为该协会的会员，并曾担任顾问和副主席。Archibald Hayman Robertson Goldie 于 1918 年出生于安格斯的 Glenisha，是牧师 Andrew Goldie 的儿子。在邓迪的哈里斯学院上学后，他在圣安德鲁斯大学和剑桥大学圣约翰学院以优异的成绩学习，并于 1913 年以数学 Tripos 的成绩毕业。他于 1913 年 8 月进入气象办公室，是 1918 年战争前当时的主任 Ilr. WN Shaw（后来的纳皮尔爵士）招募的最后一批具有高科学资质的人员之一。戈尔迪在气象局的最初经验是在总部、法尔茅斯天文台（当时他希望为英格兰西南部建立一个气象中心）和埃斯克代尔缪尔天文台任职的相对较短的一段时间内获得的。1915 年，戈尔迪被任命加入新成立的气象部门，随后在法国任职，在意大利北部任职六个月，直到 1918 年 11 月停战后，他以少校身份指挥总部设在科隆的占领军气象部门。1919 年 11 月复员后，他回到伦敦的气象局总部，负责管理主要为满足航空、民用和军用气象需求而设立的当地中心网络。1921 年秋，他接替了戈尔迪。 A. Crichton 被任命为爱丁堡气象局局长，负责苏格兰的气候和一般咨询工作以及阿伯丁、埃斯克代尔缪尔和勒威克的天文台：事实证明，这项任命对他来说非常合适，而且卓有成效。他于 1925 年成为爱丁堡皇家学会会员，并于 1936 年在圣安德鲁斯大学获得理学博士学位。当 1938 年初制定扩大气象局研究活动的计划时，Goldie 被调到伦敦担任助理主任，特别负责该领域，但在当年晚些时候战争爆发后，他搬到了格洛斯特郡的斯通豪斯，负责管理撤离到那里的气候、仪器和海洋部门。 1941 年，气象研究委员会成立，由于战争爆发而推迟，此后直到 1953 年，他一直密切参与其行政和其他活动。1948 年，他成为副首席科学官，并被任命为研究副主任，负责办公室内研究的总体协调，更直接的研究方向是气象物理学，包括气象研究飞行队进行的研究、低层大气湍流研究、仪器开发和天文台工作。1950 年初，气候学和海洋分支再次归到他的领导下。戈尔迪曾参与英国国家大地测量和地球物理委员会、大气污染研究委员会 (DSIR) 和阵风研究委员会（由航空研究委员会赞助）。1936 年至 1947 年，他担任国际地磁和大气电协会秘书。1951 年，他被任命为 CHE。1953 年 5 月退休，在气象局工作近 40 年后，他回到苏格兰，住在斯特灵。尽管戈尔迪还有其他官方承诺，但他对科学研究的热情一直没有改变。在他退休时，据记载，他“具有非凡的管理能力，能够同时进行高水平的个人研究”。从 1923 年起，大约 30 年间，他在该学会、爱丁堡皇家学会和气象局的出版物上发表了 17 篇论文。此外，他还为科学期刊发表了几篇短文。1934 年，他修订并大量重写了 Abercromby 于 1887 年首次出版的著名著作《天气》。他的论文总体上表明，他坚持不懈地致力于阐明大气过程机制的细节，并能够最大限度地利用当时可用的观测数据。这里只能简要地提及他的主要贡献主题，大致按时间顺序排列：高压和低压条件下高空温度的分布；大气中波浪的形成及不连续水平面的其他特性；风的阵性；受昼夜变化影响的大气结构和运动；地磁暴中的高大气电流系统；不同气团和低气压锋面的降雨特性；贝尔岩灯塔的风结构分析；不列颠群岛的年平均空气环流；低气压和涡旋低气压的运动学特征；飞机凝结尾迹的形成条件；气旋和反气旋的动力学；全球一般环流问题。戈尔迪博士是一个非常可爱的人。他在私人和职业生活中都有很高的个人标准。他在工作中注意节约用力，但在必要时也不吝啬努力。他总是帮助同事，并以身作则，发挥很大的影响。他热情好客，对同事及其家人十分关爱。1928 年，他与 Marion Wilson 结婚，后者于 1048 年去世；1952 年，他与协会会员 Helen Carruthers 结婚。