Anthony Ayari、Pascal Vincent、Sorin Perisanu、Philippe Poncharal、Stephen Purcell。所有场发射实验都是嘈杂的,……有任何有意义的实验吗?。真空科学与技术杂志 B,纳米技术和微电子学,2023 年,41 (2),第 024001 页。�10.1116/6.0002338�。�hal-03960488�
图表:制造和测试最终产品以获得营销授权;改编自:IFPMA:疫苗的复杂历程(2014 年)和 Philippe Juvin – Sanofi Pasteur 的演讲(ADVAC 课程,Les Pensieres 2019 年 5 月 15 日),经许可转载
Thibaut Maury、Philippe Loubet、Sarah Morales Serrano、Aurélie Gallice、Guido Sonnemann。环境生命周期评估 (LCA) 在航天领域的应用:最先进的技术。 Acta Astronautica, 2020, 170, 第 122 页 - hal-03489594
Romain Mathieu,Olivier Briat,Philippe Gyan,Jean-Michel Vinassa。在电荷方案和温度的几个参数下,快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响的比较。应用能量,2021,283,pp.116344。10.1016/j.apenergy.2020.116344。hal- 04087500
Faezeh Gerayeli、Nawel Khalef、Aziz Bakri、Philippe Benech、Donald Martin。超声波刺激的布朗棘轮增强了水凝胶中保留的分子的扩散。纳米医学:纳米技术、生物学和医学,2021 年,第 31 期,第 102308 页。�10.1016/j.nano.2020.102308�。�hal-02987851�
可解释人工智能 (XAI) 最近已成为一个非常活跃的领域,这主要是由于神经网络等黑箱模型的广泛发展。最新技术定义了最近的 XAI 目标,并提出了具体方法。在 XAI 和其他领域之间可以找到隐式链接,尤其是与知识和神经网络相关的领域。我们在此旨在强调这些隐式链接。我们对两个领域的研究工作进行了叙述性回顾:(i)知识领域,重点关注知识发现和表示,以及(ii)表示学习。我们讨论了这些领域与 XAI 之间的相似性和连接点。我们得出结论,为了使黑匣子更加透明,XAI 方法应该受到更多启发,并利用知识和表示学习领域的过去和最近的工作。通过本文,我们为多学科研究人员和人工智能专家以及人工智能知识渊博的用户提供了 XAI 领域的切入点。
首席嘉宾Shri Anindya Biswas,杰出科学家,Direcor RCI,DRDO 1045-1115下午茶1115-1215特别受邀演讲Philippe Klaeyle,Safran地点:Hall-1(主礼堂)(主礼堂)1215-1300开设了工业展览会1300-1400午餐(Venie digr)餐厅: Nayak和Vivek Dr. Patil
Philippe E Mangeot,Laura Guiguettaz,Thibault J M Sohier,Emiliano P Ricci。通过病毒样颗粒(“纳米薄片”)在永生和原代细胞中递送Cas9/sgrna核糖核蛋白复合物。可视化实验杂志:Jove,2021,169,10.3791/62245。hal-04892096
Yen-Ting Lu、Jeanne Loue-Manifel、Norbert Bollier、Philippe Gadient、Freya de Winter 等。Marchantia 中导水细胞的趋同进化招募了 ZHOUPI 基因,促进细胞壁强化和程序性细胞死亡。当代生物学 - CB,2024,34 (4),第 793-807 页。�10.1016/j.cub.2024.01.014�。�hal-04434325�