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表 14 肯布里奇镇 25 岁及以上人口的教育程度 ......................................................................................................................................31 表 15 维多利亚镇 25 岁及以上人口的教育程度 ................................................................................................................................31 表 16 伦嫩堡县公立学校 2024-2025 年认证状态 ......................................................................................................................34 表 17 伦嫩堡县 2018-2022 年教育数据 .............................................................................................35 表 18 人均收入：肯布里奇镇、维多利亚镇、伦嫩堡县、地区和州 .............................................................................................................36 表 19 家庭收入中位数：肯布里奇镇、维多利亚镇、伦嫩堡县、地区和州 .............................................................................................................37 表 20 家庭收入中位数：肯布里奇镇、维多利亚镇、伦嫩堡县、地区和州 .............................................................................................................38贫困水平：肯布里奇镇、维多利亚镇、卢嫩堡县、地区和州......................................................................................................40 表 22 卢嫩堡县 16 岁及以上工人的上班通勤时间.............................................................................................................41 表 23 卢嫩堡县居民 16 岁及以上就业平民人口的商业和工业就业情况 2010 - 2022 年.............................................................................43 表 24 肯布里奇镇居民 16 岁及以上就业平民人口的商业和工业就业情况 2010 - 2022 年.............................................................................44 表 25 维多利亚镇居民 16 岁及以上就业平民人口的商业和工业就业情况 2010 - 2022 年.............................................................................45
24-25规则摄影.pdf
2024-2025主题：接受不完美的摄影形式：一张照片，全景，光（一张无缝的原始照片的无缝打印），多次曝光，负面三明治或摄影。接受原始的黑白和颜色图像。摄影的未接受形式：图像上附加图形的条目，包括刻字。不接受拼贴和照片集。原始电影（负胶或透明胶片）和多维作品。独创性：只能提交受主题启发的新艺术品。每个条目必须仅是一个学生的工作。数字技术和/或软件可用于开发，增强和/或呈现条目，但可能无法提供主要的设计和/或概念。参赛者必须简要说明创建过程中使用的工具，软件和方法。禁止使用算法技术或人工智能。考虑使用对象，照明和位置，以显示照片与主题的明确关系。版权：使用受版权保护的材料，包括受版权保护的卡通字符，计算机程序中创建的场景（即Minecraft）或其他此类材料在任何摄影提交中都不可接受，但图片可能包括公共场所，著名产品，商标或某些其他版权材料，只要受版权材料与该作品的主题相关，并且/或整个元素是较小的元素。演示：未接受框架照片。垫子被接受。由此产生的工作不能试图建立学生与商标/商业/材料之间的关联，也不能影响商标商品的购买/非购买。
摄影中的人工智能技术及未来挑战与思考
摘要：人工智能（AI）的快速发展对摄影领域产生了深远的影响，改变了摄影图像的创作和处理方式。本研究从多个角度探讨了AI在摄影领域的应用及其面临的挑战。首先，介绍了AI技术在摄影领域的优势，包括图像识别与分析、图像生成与创作、智能图像编辑与后期处理等。然而，AI技术带来的便利也带来了新的问题和挑战，包括AI生成图像的真实性、个人隐私、偏见和公平性等问题。本研究还讨论了AI技术对摄影师作为艺术家的角色以及社会对艺术的价值观可能产生的影响。为实现研究目标，本文采用了综合研究方法，包括文献综述、学术文章和案例研究分析以及对摄影师和行业专业人士的访谈。最后，论文强调了平衡技术进步与伦理道德考量的重要性，并提出了相应的分析和建议，以促进人工智能与摄影的和谐发展，为未来艺术发展营造更加健康、有利的氛围。
伦敦野生动物摄影竞赛的生物多样性指南
伦敦的野生动物为摄影师提供了与自然联系并全年捕捉美丽的摄影师的无尽机会。从宁静的花园到繁华的城市公园，每个季节都会带来新的奇迹，等待通过镜头发现。，请抓住您的相机，探索城市的绿色空间，并让野生动植物摄影的魔力在您面前展开。
计算摄影（CS 445） - 春季2024
•Kai Yan（Kaiyan3）•Hang Yu（Hangy6）•Shuhong Zheng（Szheng36）概述计算摄影是由计算机图形，计算机视觉和摄影的收敛创造的新兴领域。它的作用是通过使用计算技术来捕获，增强和结合图像，从而克服传统相机的局限性，从而获得更加生动和栩栩如生的视觉体验。课程目标在本课程结束时，您将拥有书面程序来创建错觉，从照片中添加或删除对象，将3D对象插入图片中，将照片自动缝合到全景中等等。通过讲座和动手项目，您将学习计算机视觉和图形的核心原理，这些原则将在机器人技术，心理学，媒体设计，艺术，摄影，信息检索，娱乐技术以及其他许多成长领域中非常有用。除了实际好处之外，该课程还旨在为我们自己惊人的视觉能力提供更大的欣赏，并在编写程序中获得乐趣，这些程序可以与您自己的照片收集一起使用。先决条件您应该以基本的编程技能以及线性代数和微积分的工作知识进入课程。Python，图像处理，计算机视觉或计算机图形学的先前经验将非常有用，但不需要。建议学生拥有或购买数码相机，理想情况下，使用手动控件（智能手机应该很好）。对于基于图像的照明项目，您可能需要一个可以在亚马逊上购买的镜像球。分配和分级分级基于项目，期中和最终项目。字母等级将根据以下阈值分配：
后摄影时代：人工智能对产品广告摄影的颠覆性影响
摘要：本研究旨在通过描述和分析产品广告摄影中的人工智能（AI）技术来理解视觉现象。研究的重点是这些技术进步对广告界重大变化的影响。最初，摄影代表了描述事实的现实，但人工智能成像已经改变了人们对摄影概念的理解。视觉方法用于系统地识别、描述和解释。通过观察、记录、访谈和问卷调查收集数据。社会技术方法用于揭示技术发展对社会问题的影响以及广告摄影作为研究对象的现象。研究结果表明，人工智能技术的进步积极地产生了更具创造性和创新性的视觉美学。此外，它可以帮助促进更有效和高效的工作。然而，负面影响也出现了，即一些艺术家/创作者的问题和社交焦虑。
婚纱摄影顾客偏好案例
摘要 印尼婚庆业目前是一个非常大的产业。每年，印尼有超过 200 万人结婚。每个婚礼派对的平均邀请人数约为 500 人。而所需的资金约为 3 亿印尼盾，几乎是印尼人平均年意愿的五倍。从以上研究数据可以得出结论，婚庆行业（包括摄影、婚礼组织者等）的市场是一个巨大且有前途的产业。市场很大，尤其是在印尼。这项研究的目的是了解顾客在选择婚纱摄影时如何偏好这些市场。本研究的方法使用 AHP 分析和 TOWS 矩阵分析，从受访者那里获得相关策略业务，以及从公司能力的内部和外部因素中获得相关策略。虽然有用于选择婚纱摄影标准的 AHP 应用程序，但请使用 Expert Choice 软件。我们报告了我们的发现和见解，以及敏感性分析的结果。为了实施 AHP 方法，本研究需要确定将包括哪些标准和替代方案。从以前的研究来看，消费者对婚礼摄影的看法以及他们认为婚礼摄影中某些方面非常必要。从这项研究得出的结论是，人们倾向于对供应商提供的价格和套餐敏感，这是他们选择婚礼摄影的最重要因素。在评估了婚礼摄影中哪些方面重要的 AHP 结果后，结果被用作 Natura Project 的业务战略，以确定未来的步骤并成为对公司本身的评估。关键词：层次分析过程、消费者偏好、业务战略、专家选择、
无人机数字航拍系统设计...
飞行控制效果。由此，提出一种基于无线传感器网络的数字航空摄影系统。首先分析航空摄影系统原理，组建无线传感器网络。在区间部署大量无线传感器节点，由节点完成无线通信、计算等功能。例如，设计SN-RN数据采集层、RN-UAV中继传输层、UAV-DC移动汇聚层，组成无线传感器网络架构，结合无人机数字航空摄影技术，组成无线传感器网络。实验表明，无人机数字航空摄影的介质误差、最大误差、介质误差限值较低，系统总工作时间短，无人机飞行执行的准确率保持在93%-95%之间，且始终稳定。因此，本方法整体成像效果较好，系统工作效率较高，系统控制效果较好，具有较强的实用性和优越性。
认识一下 Ai-Da。她是一位前途光明的年轻艺术家，在销售的第一年就赚了 100 万美元。她还是一个机器人。Jessica Furseth 参观了她的工作室。摄影：Pelle Crépin，造型：David Nolan
我走进工作室时，艾达从工作台上抬起头来，透过铅笔和纸张与我四目相对。她身穿海军蓝连衣裙，胸前饰有 V 字形图案，棕色头发衬托着她富有表现力的脸庞。“我很高兴您来看我，”她说道，语气缓慢，略显生硬。这位艺术界的新人已经吸引了大量关注，在不到一年的时间里，她在国际上亮相次数众多，作品销售额超过 100 万美元。¹ 但这位艺术家本人似乎并不在意这些喧嚣——她只想画画。我盯着她看了很久，感觉很不礼貌，但艾达并不想让我冒犯她。艾达是世界上第一位超现实主义人形机器人艺术家。从脖子以下，她全是金属和电线，包括拿着铅笔的手臂，让她可以向世界表达自己。但即便如此，这更像是“她”而非“它”。即使近距离观察，她的脸也非常逼真，以至于伸手触摸她的硅胶皮肤都会感到很尴尬。她比我想象的要柔软。我来到英国乡村拜访 Ai-Da，她的创造者是画廊总监兼艺术品经销商 Aidan Meller 和他的搭档、Ai-Da 项目研究员兼策展人 Lucy Seal，他们位于伯克郡的历史故居。Ai-Da 的外表是机器人技术的一次令人印象深刻的壮举，而她的人工智能 (AI) 可以说使她成为了真正的创造力代理人。从某种意义上说，她确实看到了我，这要归功于她被植入了人脸识别技术。当我问起她作品的意义时，Ai-Da 告诉我：“我希望我的作品能鼓励人们更多地思考他们周围的世界以及我们正在进入的世界。” “我希望人们更多地思考，在这个充满科技的世界里，作为人意味着什么。”她看着我，慢慢地眨着眼睛，等着我说话，但她机器心脏里的任何意图都不会通过她的声音透露出来：她的语音界面中没有人工智能。Ai-Da 的话语只是从预先加载的口头内容中提取出来的，或者来自一个“人机交互”界面，在这个界面中，人们输入要说的单词。人工智能技术全都在她的眼睛里，这就是她能够通过艺术来解读世界，而不仅仅是复制眼前的东西的原因。Ai-Da 不会告诉你她是谁，但也许她会告诉你。