XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPhysiotherapist
Dharam博士。 P. Pandey-德里Dwarka的最佳物理治疗师Dharam博士。 P. Pandey-德里Dwarka的最佳物理治疗师
我们的神经系统康复服务涵盖了一种全面的恢复方法，为中风，瘫痪，头部/脑损伤和脊髓损伤等条件提供了专门计划，以增强移动性，力量和独立性。我们提供量身定制的疗法，以解决平衡障碍，协调困难以及在多发性硬化症，帕金森氏病和贝尔的麻痹等疾病中经常看到的运动控制问题。我们的团队还为眩晕，头晕和面部瘫痪提供了重点治疗，支持每个患者恢复稳定，信心和生活质量。
物理治疗师在心血管中的作用...
英国心血管预防和康复协会（BACPR）将CR定义为：“与CVD的潜在原因所需的协调活动总和，以及可以通过自己的社区和稳定的健康状况来确保自己的努力或恢复反应的进步，从而提供最佳的身体，精神和社会状况，以便患者可以通过自己的社区和改善的努力来确保自己的努力或恢复最佳功能。有一个强大的证据基础，它始终证明CR对心血管疾病（CVD）的人产生了有利的影响。在那些经历了心肌梗塞（MI）和/或冠状动脉血运重建的人中，与CR计划的运动组成部分相关并完成了运动质量，并减少了医院的入院率，并且与患者的绝对风险降低了10.4％至7.6％，而与那些不参与的人相比[2] [2]。对于心力衰竭（HF）的个体，CR可减少住院和急性HF发作，并改善健康和生活质量[3]。证据基础正在不断发展，许多研究强调了在广泛的CVD表现范围内的患者中基于运动的CR的潜在益处。从这个越来越多的证据基础上，BACPR [1]指出，应向患有：o急性冠状动脉综合征O冠状动脉血运重建的人提供CR。
促进生存和原始反射以防止早产儿的大脑失衡：物理治疗师对DEV
源自脑干的生存反射是出生时存在的非自愿运动反应，并促进了新生儿的生存。婴儿的年龄至关重要，足以提供有关这些反射的成熟的信息。对于早产婴儿，这些反射的成熟度的延迟可能会威胁到新生儿的生命。人们可以通过反射成熟感知婴儿可以感觉，品味，闻到和听到的东西。目的是识别和理解生存反射和原始反射的作用及其在早产儿童中的重要性。PubMed，护理和盟友健康文献累积指数（CINAHL），Proquest，Cochrane图书馆，Scopus和Web of Science是2017年1月至2022年11月的电子数据库。我们包括了针对生存反射的重要性的原始文章，评论和随机临床试验。稍后，所有文章按照所提供的信息进行系统地安排，并选择了101个标题，其中32个符合纳入标准。撰写了有关本文有关原始反射的各种文章，但在新生儿重症监护病房（NICU）中都没有促进它们。
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究