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针对 Pico Hydro 的模糊控制电池储能系统 (BESS) 的设计
摘要 — 微微水力系统是水力涡轮机调速器、电子负荷控制器和发电机的组合，被概述为农村社区离网供电选项的推荐方法之一。在传统的水力系统安装中，具有比例-积分-微分 (PID) 的电子负荷控制器是提供发电和负荷消耗需求之间功率平衡的最佳选择。然而，白天的电力需求总是会出现高峰，但夜间的能源消耗却很低。这种情况导致大量能源被倾倒和浪费，并且缺乏与工厂电力稳定性有关的能源管理。因此，本研究旨在为能够满足关键负载要求的能源系统设计模糊逻辑控制 (FLC)，然后使用 MATLAB SIMULINK 进行仿真以评估过剩能源的有效利用。使用 Mamdani 的方法和 25 条成员规则来实现基于模糊逻辑的控制系统，可以在放电、电池备份和负载供应等场景之间执行有效的功率流控制。结果表明，通过对微型水电系统 2 秒到 3 秒的剩余发电量实施模糊控制，这种方法是一种更好的替代方案，可以更有效地稳定系统并提高能源供应。
单独使用溶瘤性毛道病毒SVV-001靶向GBM，并在新型原位PDX模型中与分级辐射结合使用。
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
观察Picsemend Light诱导的聚合物纳米棒中的自旋跃迁
旋转过渡材料对于开发可拍照的设备具有吸引力，但它们的慢速材料转换限制了设备的应用。尺寸降低可以更快地切换，但是纳米级的光诱导动力学仍然鲜为人知。在这里，我们报告了一个飞秒光泵多模式X射线探针研究的聚合物纳米棒。同时使用X射线发射光谱和X射线衍射的结构跟踪自旋过渡顺序参数，我们观察到在〜150个飞秒范围内的低自旋晶格的光接头。高于A〜16％的光接头阈值，在分配给纳米棒中激活分子自旋开关的振动能量重新分布的孵育周期后，向高旋转期发生过渡。高于〜60％的光接头，孵育周期消失，过渡在〜50 picseconds之内完成，此前是弹性纳米棒的膨胀，响应于光启动。这些结果支持基于旋转材料的GHz光学切换应用的可行性。
飞行员项目建议 - 对话AI助手-Picoco
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如何引用：H。CazaresAlegría和P. Pico Valencia，“基于机器学习技术的软件代理。
摘要：本研究旨在分析主要的理论和实用建议，其中软件代理已与机器学习模型集成在一起，以确定其智能，积极性，协作和学习的范围。为了开发这项研究，进行了Kofod-Peterson提出的方法。应用方法，分析了55项研究。研究表明，在软件代理与机器学习之间的相互作用中，合作和协作过程已被广泛用于解决控制问题的解决以及在诸如家庭，游戏和电信等分布式方案中的数据优化中。还发现，与机器学习模型相比，主要使用了强化学习模型，因为它们对合作任务建模的贡献更大，该模型被广泛用于智能系统。
二维涡流运动在FESE0.5TE0.5中的Picsecond轨迹，由Terahertz Second Harmonic Generation
超导体中的量子涡流从几十年来的实际观点和基本观点中都引起了人们的持续关注。强化研究已致力于表征超导体的大电流和高磁场应用的默认电流密度[1,2]和静置频率[3]的行为。涡流也引起了人们的注意，因为它被预测可容纳拓扑超振动器表面的主要构粒粒子[4,5]，并且最近在基于铁的超导体中提出了它的存在[6-13]。还认为涡流参与了最近公认的非跨脑电图超导体的微观机制，该反应表现出非近代电动传输现象[14-19]和非近代关键电流或磁场[20,21]。已经开发了有关机制的广泛理论研究[22-29]。最近，发现源自涡旋运动的非偏射反应出现在准式，特别是terahertz，频率以肮脏的极限超级导体NBN NBN在超高电的注入下。在这里，超电流充当了反转和时间反向的象征破裂领域，从而产生了巨大的第二季型生成（SHG）[30]。在如此高的频率下，涡流的动力学被证明是由单个涡流核心的运动所主导的，无论涡旋 - 涡流相互作用如何。
皮级原子位移对折射率的巨大调节
结果表明，结构无序（以各向异性、皮级原子位移的形式）会调节折射率张量，并导致在准一维六方硫族化物 BaTiS 3 中观察到巨大的光学各向异性。单晶 X 射线衍射研究表明，沿 c 轴相邻 TiS 6 链内存在 Ti 原子的反极性位移，以及 a – b 平面上的三重退化 Ti 位移。47/49 Ti 固态 NMR 为这些 Ti 位移提供了额外的证据，这些 Ti 位移呈三角 NMR 线形，是由 Ti 原子周围低对称性局部环境引起的。扫描透射电子显微镜用于直接观察全局无序的 Ti a–b 平面位移，并发现它们在几个晶胞上局部有序。第一性原理计算表明，Ti a – b 平面位移选择性地降低了沿 ab 平面的折射率，而对沿链方向的折射率影响最小，从而导致光学各向异性大幅增强。通过展示具有皮尺度位移的结构无序与 BaTiS 3 中的光学响应之间的紧密联系，本研究为设计具有高折射率和大光学各向异性和非线性等功能的光学材料开辟了一条途径。
Bioruptor®PICO手册
div>的生物爆pico使用一种温和的超声处理方法来保留DNA和/或生物复合物的完整性，包括染色质，蛋白质 - 蛋白质结合，蛋白质DNA复合物以及其他生化和生物学测定系统。Bioruptor Pico Sonication系统使用超声浴场来产生间接超声波，从而从水箱下方的超声元件中散发出来。由于该系统比其他超声波器更温和，因此Bioruptor Pico产生的结果比更严格的超声处理方法更好，更一致。最多可以平行地对16个闭合试管进行超声检查，并且试管的连续旋转甚至可以分布能量以进行有效的超声处理。Bioruptor Pico可以自动化超声处理，从而确保了更高的结果可重复性。
开发用于Pico-Hydro发电厂的基于Arduino的监测系统
摘要。偏远地区人群所面临的问题之一是基础设施无法用于发电的问题。可用的河流可用于产生电能。开发的系统必须便宜，易于操作和可靠。它应该配备监视系统以显示输出。这项研究旨在开发一家冰球电厂及其监测系统，以满足偏远地区的电力需求。电厂由一个小型涡轮机，一个发电机，电池充电器和电池组成，而监视系统由当前传感器，电压传感器，Arduino Nano和显示器组成。该系统在实验室和河流中进行了测试。DC电压传感器，AC电压传感器和DC电流传感器的测试分别产生1.88％，5.24％和1.25％的误差。无负载测试表明，当在696-1363 rpm旋转时，系统的电压为12.77-16.6 VDC和224-245 VAC。加载后，系统会在1332-1564 rpm旋转时生成12-12.8 VDC和225-247 VAC的电压。偏远地区的人们可以使用开发的系统来满足其功率需求。
工程picochlorum藻类了解巨型病毒感染和
picochlorum，是微藻生物学的新兴模型。是绿藻进化枝（Trebouxiophyceae）的成员，并于2004年发现，P。senew3的基因组于2014年首次出版，发现是在真核生物中最小的（13MB）和最小的基因密集（7k基因）之一，在真核生物中（Henley等人）（Henley等人（Henley等）（Henley等人）（Henley等人，2004年； 2004年； fofllonke an an an al an an al an al an an an an an al al an an an an an al al an an an al an an an an an an an an an an。picochlorum非常耐受性，并且具有快速的增长率，使其成为了解气候变化和病毒感染的良好候选者。尽管具有工业潜力，但其光合作用反应和新陈代谢仍未清楚。此外，地中海沿海泻湖中越来越多的皮克洛鲁姆盛开量是牡蛎养殖（THAU）的环境问题，从而损害了牡蛎的生长，无法消耗小藻类。因此，了解picochlorum种群在本质上，尤其是病毒的调节是一般的重要性。在Biam和Mio Labs之间的新兴合作中，该项目的假设（已经由AMU Transivir 2022-2025项目资助），我们已经与Berre Lagoon隔离并测序了一个Picochlorum，并将其测序为“ Pico A”。我们还隔离了在PICO A中复制的各种巨型病毒，这些病毒的一部分具有基因组，其中包含两个非常古老的辅助代谢基因（AMG）。巨型病毒在这些酶中可以使用什么使用？它们是否在感染过程中调节宿主细胞代谢以提高复制效率？使受感染的宿主在人群中更具竞争力？picochlorum sp。这些基因代码对于血红素氧化酶（HMOX）和植物苯胺蛋白：铁毒素氧化还原酶（PCYA）一种在藻类叶绿体中产生色素具有重要调节功能的途径：具有重要调节功能：叶绿素合成的叶绿素（Zhang et al。稳定光系统I（Wittkopp等，2017）。我们博士项目的主要目的是将分子生物学和遗传学方案调整为PICO A，目的是通过操纵HMOX和PCYA来了解巨型病毒 - 微藻相互作用。博士学位候选人还将尝试使用工程化的CRISPR/CAS9 PICO A作为底盘，以在感染期间设计我们的巨型病毒（Noel等，2021； Bisio等，2023）。由于其对温度和盐度的耐药性高以及前所未有的2小时双倍时间，作为可再生生物量的来源，人们获得了越来越多的兴趣。但是，它的光合作用和异养代谢几乎完全没有表征，并将提供理解其适应性的关键之一。因此，我们在该项目中的支持目的是对电子流，光保护途径和二氧化碳摄取机制进行完整的光合特征，并评估其在还原碳源上生长的能力。共同服务员