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静态图像编码
尽管过去几十年来信息技术、微电子、人工传感和信息处理领域取得了令人瞩目的进步，但实际系统在处理现实任务时仍然远不如生物系统有效。这种分析导致了神经形态工程领域的出现，特别是基于事件的传感，旨在构建基于硅的传感和计算设备，模仿生物系统获取和处理信息的方式。与传统图像传感器不同，EB 传感器不对所有像素使用通用采样率（称为帧速率），而是每个像素连续跟踪入射光量并在变化时异步采样信号。这种获取稀疏数据的高效方式、高时间分辨率以及对不受控制的照明条件的鲁棒性（具有高动态范围）是 EB 传感过程的特点，使 EB 成像对众多应用具有吸引力，例如工业自动化、过程监控、监控、物联网、AR/VR、汽车和移动环境。
NeuroPictor：通过多个体预训练和多级调制完善 fMRI 到图像重建
摘要：最近的 fMRI 到图像方法主要侧重于将 fMRI 信号与预训练扩散模型的特定条件相关联。这些方法虽然可以生成高质量的图像，但仅捕获了 fMRI 信号中复杂信息的有限方面，并且对图像创建几乎没有细节控制。相比之下，本文提出使用 fMRI 信号直接调节扩散模型的生成过程。我们的方法 NeuroPictor 将 fMRI 到图像的过程分为三个步骤：i）fMRI 校准编码，用于处理共享潜在空间的多人预训练，以最大限度地减少个体差异并为后续的多受试者训练提供支持；ii）fMRI 到图像多受试者预训练，感知学习以指导不同个体之间具有高级和低级条件的扩散模型；iii）fMRI 到图像单人细化，与步骤类似
临床图像可视化面部扭曲......
一名 58 岁的男子，有 31 个月的病史，他曾看到别人的脸部扭曲，用他的话来说，看起来像“恶魔”。他来我们实验室进行评估。患者表示，他遇到的每个人脸上都有这种扭曲——面部特征严重拉伸，前额、脸颊和下巴有深深的凹槽，但他报告说，在看房子或汽车等物体时没有扭曲。患者说，即使脸部扭曲，他仍然能够认出他们是谁。值得注意的是，他报告说，在屏幕或纸上查看面部图像时没有扭曲。扭曲并没有伴随对他遇到的人（例如他的家人或朋友）身份的妄想信念。患者有双相情感障碍和创伤后应激障碍病史。此外，他在 43 岁时头部严重受伤，导致住院治疗。他在 55 岁时还可能曾一氧化碳中毒，这发生在他出现扭曲症状的 4 个月前。医生没有给他开任何药物。他自称没有使用过任何违禁物质。初步评估显示，患者身体状况良好，没有痛苦；他有些轻微的腰背部不适。他说，扭曲最初让他非常痛苦，但他已经习惯了。神经心理学测试表明，一般认知功能没有明显异常；简易精神状态检查评分为 30/30。他没有视力缺陷（双眼 10/10）或色觉缺陷（Ishira 板：25/25；Farnsworth-Munsell 100 色相测试：平均辨别力）。基于计算机的面部感知测试表明，他有面部身份识别轻度障碍，但面部表情识别正常。现阶段未进行实验室检查。全脑 T1 加权和 T2 加权 MRI 扫描显示一个圆形病变（T1 暗，T2 亮），测量
一种检测和识别图片中文本的混合方法
为了创建能够自动从图像或图片中读取文本的计算机系统，研究人员专注于检测和识别图像中的文本。这个问题特别困难，因为图像通常具有复杂的背景和广泛的属性，包括颜色、大小、形状、方向和纹理。我们提出的方法基于形态学，它由膨胀和腐蚀过程组成，以提取文本并识别包含文档文本或图像的黑白文本区域。这种建议的方法已被研究，因为它能够自动识别与文本图片对齐的文本，例如商店名称、街道名称、横幅和海报。本文使用光学字符识别 (OCR) Tesseract 标准和优化的 OCR Tesseract 介绍了该设备实验的设计、应用和结果。我们的结果表明，优化的 OCR Tesseract 比标准性能好得多。图像预处理和文本处理模块构成了该设备的两个模块。该设备使用 Arduino Uno 和 drawbot/flutter 进行文本打印，是使用 Raspberry Pi 和 1.2GHz 处理器创建的。
Pictet - 清洁能源转型 - I USD
争议事件 争议事件包括污染事件、员工事故、侵犯人权、产品相关问题以及违反商业道德。根据事件的严重程度和重复性、行业和公司反应对事件进行评级，并从无到严重进行评级。 无：不涉及任何相关争议； 低：争议对环境和社会的影响较低，对公司的风险可忽略不计； 中等：争议对环境和社会的影响中等，对公司的风险极小； 重大：争议对环境和社会的影响重大，对公司的风险中等； 高：争议对环境和社会的影响很高，对公司的风险重大。 严重：争议对环境和社会的影响严重，对公司的风险严重。争议事件基于第三方数据，可能不反映我们的观点。
索尼影业更绿色的世界
索尼影视娱乐公司 (SPE) 致力于为子孙后代保护环境。“索尼影视绿色世界”是 SPE 的环保倡议，支持索尼集团公司 (SGC) 的“零排放之路”环保计划。通过与员工和全球社区合作，该工作室正在其设施和运营中开展更可持续的工作，包括电影和电视制作、供应链以及商品和服务采购。当前的可持续发展目标“零排放之路”是索尼的全球环境计划，力争到 2040 年在我们产品和业务活动的整个生命周期中实现零环境足迹。更直接的是，索尼承诺在其业务场所 100% 使用可再生电力，并在 2030 年前实现其运营中范围 1 和 2 的零碳排放。作为“零排放之路”的一部分，SPE 设定了 2025 年目标。目标包括从 2018 年起减少 25% 的绝对碳排放；实现故事片和电视节目的可持续生产状态；利用工作室的全球影响力来提高环保意识并激励行动；提高员工意识和能力；消除一次性塑料。 企业运营 SPE 致力于减少其设施、运营和供应链对环境的影响，重点关注能源、材料和水等关键领域。可再生电力对于降低我们对环境的影响至关重要。在美国，由于现场生产可再生能源和购买可再生能源信用额度 (REC)，该工作室已实现 92% 的可再生电力。在英国的办公室，100% 的电力都是可再生的。SPE 已在工作室投资了太阳能电池板，目前太阳能发电量约为 1.8 兆瓦，相当于其用电量的 10% 左右。SPE 继续在工作室的能源管理方面进行创新，并于 2020 年初启动了 2.5 兆瓦的电池存储系统，并继续使用节能技术改造工作室和仓库。此外，SPE 的全球公司设施致力于消除一次性塑料。该计划于 2020 年启动，全球各地的办公室均已停止使用一次性塑料水瓶。截至 2023 年，全球 94% 接受调查的办公室已
转型图景 - 数字资产管理
我们未来的生活会是怎样的？我们想为自己、孩子和社区塑造什么样的生活？作为企业和个人，我们如何改变日常生活，创造一个更健康、更公平、更可持续的世界？在西门子，我们每天都在问自己这些问题，无论是在南非还是在世界各地。我们的全球“转型图景”项目在南非也成为了一项广泛的研究，旨在确定社会转型的驱动因素和阻碍因素，以及可能在我们有生之年成为现实的转型假设。我们着眼于我们可以取得的技术进步、我们可以开辟的脱碳路径，以及我们可以建立的循环再生系统，以实现有益的转型。一个简单的事实仍然存在：到 2040 年，社会和经济可以变得更好。我们可以实现它。现在是采取行动的时候了，西门子正在采取行动。通过在各个行业、经济体和整个社会中推广我们的可持续实践，我们使我们的合作伙伴能够更有效地利用地球的宝贵资源来应对气候危机。未来仍不确定，但我们可以通过合作取得进展。这是现实，不是幻想，我们邀请所有人加入我们，共同塑造最好的未来。
电影竞争力报告
到2022年12月31日，此后每年代表董事会，必须向立法机关报告批准的MPCP。本报告可能包括在RCW 43.365.040中建立的调查中所需的信息。至少，该报告必须包括上一年获得的收件人清单，其中估计的生产成本，每种生产的位置以及董事会的进展，以至少20％的资金援助提供给在农村社区的电影制作或拍摄的电影作品的20％的资金援助，并在其20％的资金援助中提供了有关具有历史悠久的社区的电影制作的资金，这些资金提供了良好的社区。该报告还必须包括有关劳动力发展，职业联系学习和业务发展活动的信息，包括它们是否从上一年开始规模扩大，以及他们如何实现的目标是支持历史上代表性不足的社区的人们。
对图画书在儿童认知发展教育中的作用的分析
几个世纪以来，图画书一直是儿童文学中的主食，其最早的例子可以追溯到15世纪。这些书旨在通过单词和图片的结合吸引年轻的读者，以发展扫盲技能并促进认知发展。图画书是教幼儿新单词和概念以及为他们提供教育的重要工具。大量研究调查了阅读对父母和子女之间发展的关系的影响。最近发起了一项全新的研究系列，以调查儿童图画书的素质，这些素质鼓励学习和在更广阔的世界中进行教育的应用。儿童的象征性发展，类比推理和植根于幻想的思想可能会阻碍他们从图画书中检索信息的能力。之后，我们研究了关于图画书特征对儿童学习和转移科学概念，解决问题的技能，道德以及图画书中的单词和信件的影响的发展。在每个学习领域，我们研究了孩子的发展如何与书籍素质互动，以影响他们对知识的获取。我们得出的结论是，儿童从图画书中学习和转移知识的能力可能会受到某些书籍素质的阻碍，并且未来的研究应研究儿童发展能力与书籍特征之间的相互作用，以及他们如何影响他们的学习。
ORISE 课程计划：Picture Perfect AI
• MS-ETS1-1：定义设计问题的标准和约束，并确保足够精确地确保解决方案成功，同时考虑相关的科学原理以及可能限制可能解决方案的对人类和自然环境的潜在影响。• MS-ETS1-2：使用系统过程评估相互竞争的设计方案，确定它们满足问题标准和约束的程度。• MS-ETS1-3：分析测试数据，确定几种设计方案之间的异同，从而确定每种方案的最佳特性，并将其组合成一种新的解决方案，以更好地满足成功标准。• MS-ETS1-4：开发模型来生成数据，对提议的对象、工具或流程进行迭代测试和修改，从而实现最佳设计。