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基于机器的新年图片的图像识别...
新年图片是中国传统文化的重要组成部分，具有深刻的历史存款和独特的艺术价值。然而，随着社会快速发展，传统新年图片的遗产和保护面临着许多挑战。其中之一是对新年绘画图像的认可。本文介绍了基于机器学习的图像识别技术，包括研究背景，方法步骤，结果发现和优势限制。图像识别是保护和继承传统新年绘画文化和机器学习技术的一种重要手段，可以提高识别准确性和效率。本文介绍了通过数据收集，功能提取和分类实施的深度学习。实验结果表明，该方法可以有效地识别新年图像的准确性和回忆。
静态图像编码
尽管过去几十年来信息技术、微电子、人工传感和信息处理领域取得了令人瞩目的进步，但实际系统在处理现实任务时仍然远不如生物系统有效。这种分析导致了神经形态工程领域的出现，特别是基于事件的传感，旨在构建基于硅的传感和计算设备，模仿生物系统获取和处理信息的方式。与传统图像传感器不同，EB 传感器不对所有像素使用通用采样率（称为帧速率），而是每个像素连续跟踪入射光量并在变化时异步采样信号。这种获取稀疏数据的高效方式、高时间分辨率以及对不受控制的照明条件的鲁棒性（具有高动态范围）是 EB 传感过程的特点，使 EB 成像对众多应用具有吸引力，例如工业自动化、过程监控、监控、物联网、AR/VR、汽车和移动环境。
索尼影业更绿色的世界
索尼影视娱乐公司 (SPE) 致力于为子孙后代保护环境。“索尼影视绿色世界”是 SPE 的环保倡议，支持索尼集团公司 (SGC) 的“零排放之路”环保计划。通过与员工和全球社区合作，该工作室正在其设施和运营中开展更可持续的工作，包括电影和电视制作、供应链以及商品和服务采购。当前的可持续发展目标“零排放之路”是索尼的全球环境计划，力争到 2040 年在我们产品和业务活动的整个生命周期中实现零环境足迹。更直接的是，索尼承诺在其业务场所 100% 使用可再生电力，并在 2030 年前实现其运营中范围 1 和 2 的零碳排放。作为“零排放之路”的一部分，SPE 设定了 2025 年目标。目标包括从 2018 年起减少 25% 的绝对碳排放；实现故事片和电视节目的可持续生产状态；利用工作室的全球影响力来提高环保意识并激励行动；提高员工意识和能力；消除一次性塑料。 企业运营 SPE 致力于减少其设施、运营和供应链对环境的影响，重点关注能源、材料和水等关键领域。可再生电力对于降低我们对环境的影响至关重要。在美国，由于现场生产可再生能源和购买可再生能源信用额度 (REC)，该工作室已实现 92% 的可再生电力。在英国的办公室，100% 的电力都是可再生的。SPE 已在工作室投资了太阳能电池板，目前太阳能发电量约为 1.8 兆瓦，相当于其用电量的 10% 左右。SPE 继续在工作室的能源管理方面进行创新，并于 2020 年初启动了 2.5 兆瓦的电池存储系统，并继续使用节能技术改造工作室和仓库。此外，SPE 的全球公司设施致力于消除一次性塑料。该计划于 2020 年启动，全球各地的办公室均已停止使用一次性塑料水瓶。截至 2023 年，全球 94% 接受调查的办公室已
转型图景 - 数字资产管理
我们未来的生活会是怎样的？我们想为自己、孩子和社区塑造什么样的生活？作为企业和个人，我们如何改变日常生活，创造一个更健康、更公平、更可持续的世界？在西门子，我们每天都在问自己这些问题，无论是在南非还是在世界各地。我们的全球“转型图景”项目在南非也成为了一项广泛的研究，旨在确定社会转型的驱动因素和阻碍因素，以及可能在我们有生之年成为现实的转型假设。我们着眼于我们可以取得的技术进步、我们可以开辟的脱碳路径，以及我们可以建立的循环再生系统，以实现有益的转型。一个简单的事实仍然存在：到 2040 年，社会和经济可以变得更好。我们可以实现它。现在是采取行动的时候了，西门子正在采取行动。通过在各个行业、经济体和整个社会中推广我们的可持续实践，我们使我们的合作伙伴能够更有效地利用地球的宝贵资源来应对气候危机。未来仍不确定，但我们可以通过合作取得进展。这是现实，不是幻想，我们邀请所有人加入我们，共同塑造最好的未来。
NİSAN，F. ve E. ŞENTÜRK KARA（2020）。“叙利亚人绘制的战争图片的符号学分析
抗议活动于 2010 年 12 月 18 日在突尼斯开始，并蔓延到许多阿拉伯国家。在政府因公众行动而倒台的同时，许多国家爆发了将持续多年的内战。其中一个国家是与土耳其接壤的叙利亚。抗议活动于 2011 年在叙利亚开始，首先被内战取代，然后事态发展到其他国家开始介入叙利亚的内战。旷日持久的叙利亚战争在社会、心理和经济领域造成了一些负面影响。正如在许多战争中一样，平民成为目标，许多人死亡，结果，数百万叙利亚人离开他们的土地，开始移居其他国家。虽然这些人改变了他们曾经居住的地方，但他们无法抹去战争留下的记忆。一些叙利亚儿童选择通过画画在纸上反映这些记忆。本研究旨在通过分析叙利亚儿童所画的画来了解他们对 2011 年他们成功逃离的战争的看法。在此背景下，使用符号学分析方法对这些画作进行了分析。