• 微电子技术 - 它是一种集成电路技术,能够在面积为 100 平方毫米的一小块硅片(称为硅片)上生产数百万个元件。 • 集成电路的主要例子是微处理器,它可以在单个半导体芯片上执行算术、逻辑和存储功能
有各种利用大型语言模型的 AI 平台,教育工作者正在探索将其用于 PK-12 学习环境。这些平台可以为学生和教师提供各种支持。这项竞争性资助机会将资助订阅费和专业发展支持,用于学生高剂量辅导并通过使用 AI 平台减少教师工作量。这一机会的愿景是专注于 AI 平台集成中的教师和学生群体。它可能用于支持特定的建筑、年级、学科领域或学生群体。鼓励学校根据学业影响数据关注学生的需求。
艾伯塔省糖尿病研究所很高兴宣布2023年ADI PILOT项目竞赛。本竞赛的资金由Muttart糖尿病研究和培训中心慷慨地提供。申请过程需要提交意向书(LOI)。实施LOI将有助于确保拟议的飞行员项目符合完整建议之前,符合资格标准。这将减少同行评审阶段的申请数量,并增加受邀进行全面申请的项目的成功可能性。将使用下面描述的指标从这些LOI中选择邀请到完整申请阶段的项目。我们预计能够支持三个奖项的能力。
糖尿病足溃疡 (DFU) 是影响糖尿病患者的一种严重并发症,超过一半的 DFU 都有感染风险。在这些感染中,约 20% 需要截肢 (1、2)。这是一个值得关注的重要问题,因为因 DFU 而截肢的患者的死亡率很高,预计超过一半的患者会在五年内死亡 (3)。此外,治疗和管理 DFU 及其并发症的经济负担超过了五大癌症,仅在美国,每年的费用就超过 110 亿美元 (4)。随着糖尿病 (DM) 患病率的持续上升,DFU 预计将成为全球卫生系统的更大负担,并且可能是最昂贵的糖尿病并发症之一 (5)。尽管在确定 DFU 治疗的新疗法方面取得了显着进步,但对 DFU 的根本病因和管理的早期诊断仍然具有挑战性。 DFU 愈合受损是一种复杂的发病机制,由多种因素引起,包括糖尿病足部感染、伤口缺血、免疫系统衰竭和血糖控制不佳(6-8)。DFU 管理需要在多个时间点评估感染和缺血情况以便更好地管理,但由于其侵入性,目前这种方法受到限制。由于农村地区无法接触到 DFU 伤口中心和临床专家,这个问题更加严重。因此,临床对用于分析伤口感染和缺血检测的非侵入性工具的需求尚未得到满足,这两个关键因素是伤口愈合受损。近年来,深度学习算法在疾病的检测和诊断方面表现出巨大的潜力,特别是在医学成像、放射学和病理学方面(9-11)。这导致了深度学习图像分析作为一种辅助工具的出现,它支持临床医生进行决策,提高疾病诊断和治疗的效率和准确性(12)。深度学习在糖尿病足溃疡的分类和定位方面也显示出了良好的效果。它在缺血和感染分类方面取得了很高的准确率,分别为 87.5% 至 95.4% 和 73% 至 93.5%(13-16)。此外,研究人员在糖尿病足溃疡定位方面也取得了重大进展,平均精度 (mAP) 值在 0.5782 至 0.6940 之间,F1 分数在 0.6612 至 0.7434 之间(17、18)。尽管取得了这些进展,但其中许多工具仍处于开发的早期阶段,缺乏预测感染、缺血和其他对糖尿病足溃疡伤口管理至关重要的身体特征的自动分析能力。此外,目前的伤口分析平台依赖于专有硬件附件,例如热扫描仪(例如 Pod Metrics 的 SmartMat)、使用结构光或激光的 3D 扫描仪(例如 Ekare.ai 的 Insight 3D 和 Swift Medical 的 Ray 1),和光学相干断层扫描 (OCT) 用于可视化和量化与糖尿病足溃疡形成相关的微血管结构 ( 19 , 20 )。这些专门附件的需求可能会限制普通人群获得糖尿病足溃疡治疗的机会。为了解决这些限制,开发一种非侵入性和自动化的工具至关重要,即使在资源有限的地区,也可以全面分析伤口组织。本研究旨在
景观建筑绿色建筑和能源保护和建筑物的冷却建筑信息建模(BIM)建筑物服务在建筑物建筑管理融资基础设施基础设施中可再生能源系统的可再生能源系统项目在土木工程机器中的应用机器在设计优化的计算机上的计算机学习中的计算机应用在土木工程中的计算机上的计算机应用于土木大规模交通处足道,并评估城市工程水平的水平和机场的途径,并评估环境和图像的供水和图像的境地,供水和图像供水机场途径和图像型号的机场途径和图像的境地供应机场和图像的机场途径和图像的境地,环境工程工程水文学的抗震设计和建筑介绍城市水文学简介桥梁工程等等...
SARDI青年园艺计划的目标是促进健康的饮食习惯,并向我们为基本农业和园艺实践提供的青年提供教育支持。萨迪赞助商,并为从学校到青年非营利组织的众多社区合作伙伴提供农业支持。
到屏幕上。超级能力部分由 3 个转录谜题组成。一旦提示,学生将有 60 分钟的时间在团队内工作以记录他们的答案。当学生准备好时,将宣布比赛开始。学生可以在自己的团队内交谈,但不能与其他团队交谈。60 分钟后,评委将收集每个团队的讲义。比赛将由一个计时回合组成。学生必须展示流程的每个部分才能获得积分。5) 每支球队可以为每个正确答案获得 4 分(总共 40 分)用于智力竞赛部分。每个
学士学位学生辅修课程................................................................................................................................ IV-102-114 学士学位2+2国际合作课程................................................................................................................... IV-115-174 高级学位课程...................................................................................................................................... IV-175-200
Balakrishnan教授在IIT Delhi的担任过各种职务,包括飞利浦主席,计算机科学与工程系主管,研究生研究与研究院长,副主任(教职员工(教职员工)和副总监(战略与计划)。 他的研究兴趣是嵌入式系统,辅助技术,EDA和系统级别的设计以及计算机架构。 Balakrishnan从1977 - 1985年开始担任IIT德里的科学家职业生涯,在那里他参与了设计和实施实时DSP系统的设计,并获得了博士学位。经过3年的研究和教学,他于1988年在IIT德里加入CS&E部,担任助理教授。 他于1997年8月在同一部门上任教授职位。 他已经监督了19博士学位。学生,5名MSR学生,215 M.Tech&B.Tech项目,并发表了近140届会议和期刊论文。 他负责多次技术转移和四个初创企业,包括非营利组织。 他是ACM和Inae的家伙。担任过各种职务,包括飞利浦主席,计算机科学与工程系主管,研究生研究与研究院长,副主任(教职员工(教职员工)和副总监(战略与计划)。他的研究兴趣是嵌入式系统,辅助技术,EDA和系统级别的设计以及计算机架构。Balakrishnan从1977 - 1985年开始担任IIT德里的科学家职业生涯,在那里他参与了设计和实施实时DSP系统的设计,并获得了博士学位。经过3年的研究和教学,他于1988年在IIT德里加入CS&E部,担任助理教授。他于1997年8月在同一部门上任教授职位。他已经监督了19博士学位。学生,5名MSR学生,215 M.Tech&B.Tech项目,并发表了近140届会议和期刊论文。他负责多次技术转移和四个初创企业,包括非营利组织。他是ACM和Inae的家伙。