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Jack Pine Pinus Banksiana
特征杰克松也称为灰松树或磨砂松树。这个多年生常绿是一棵高度为15至40英尺的中小树。它的针状叶子很简单。这些很短（一对一，一英寸长），弯曲的深绿色叶子成对排列。树皮是红棕色，粗糙而鳞片状的。树枝苗条和深褐色。女性生殖结构以黄色的尖峰形成，可能长达一英寸半英寸。男性生殖结构以紫色小簇的形式承担。在一侧产生的曲线或凸起的锥体。每个锥体约为一半，长两英寸半英寸。锥体内的非常小的种子是三角形的和有翼的。
种子发芽和Pinus spp生根的内生细菌。 1
除了在卓越基因型的克隆传播中与根源过程相关的方面外，具有缔合和促进生长细菌的种子是实现高发芽率和生产良好的植物的繁荣机制。因此，这项工作的目的是将内生细菌与Pinus Caribaea var分离。洪都拉素植物组织，并评估其作为启动子在种子发芽和生根的启动子的潜力。因此，从Pinus Caribaea Var中分离出内生细菌。H苯二黎素微植物。从这种形成的内生菌株中，还建立了两种苯维菌Pipirillum Brasilense商业菌株，种子发芽和Pinus taeda L.的生根试验。细菌接种促进了幼苗的发芽率，发芽速度和活力。A.巴西氏菌和CNPF 316促进了根部迷你切割，根的数量和平均长度的增加。分离物的当前特征是促进植物生长的细菌，因为它们增强了植物生理和形态学阶段的发展。
评估本格特松 (Pinus kesiya ...) 的有效性
摘要 即使在今天，许多农村和偏远社区仍然无法获得安全的饮用水，而这是每个人的基本权利。为了解决这个问题，研究了本格特松树 ( Pinus kesiya ) 木质部作为井水可持续过滤方法的有效性。测试了过滤和未过滤的深井水的物理和化学性质：使用五合一电子水质测试仪测试总溶解固体 ( TDS ) 和电导率，使用 pH 试纸测试 pH 值。另一方面，分别使用倾注板法和多管发酵技术测试微生物指标，例如异养菌平板计数 (HPC) 和总大肠菌群计数。将两个水样的性质相互比较并与可接受值进行比较。结果表明，两个水样的 TDS 和 pH 值均在可接受水平内。值得注意的是，本格特松树木质部在过滤深井水方面非常有效，可将 TDS（M=84.7，SD=7.50）、电导率和 HPC（M=325，SD=31.1）降低到可接受的水平，而不会影响 pH 值，但在去除大肠菌群等微生物方面效果有限。此外，它每小时可以过滤 52.9 毫升深井水。总体而言，结果表明本格特松树木质部具有显著改善深井水质的潜力。虽然这些发现凸显了本格特松树木质部在解决特定物理水质参数方面的潜力，但仍需要进一步研究以增强其在过滤大肠菌群方面的整体水处理能力，并探索其在不同水质条件下的适用性。
检测并绘制松属植物中槲寄生发生率的图表...
槲寄生在法国赤松林中发生率的上升是阿尔卑斯山赤松林保护和可持续性面临的主要问题之一。与天然林相比，人工林更容易受到生物入侵。研究区域覆盖着针叶林（低海拔地区主要是法国赤松），法国西南部阿尔卑斯山的一部分黑森林受到半寄生虫槲寄生的严重影响。由于槲寄生的发生，研究区域的法国赤松树枝肿胀、树体弯曲；树木死亡率惊人。为了管理和尽量减少生物入侵，检测和绘图在森林保护中起着关键作用。通过遥感技术检测和绘制生物入侵地图是研究人员要克服的挑战。高分辨率 (VHR) 卫星图像和航空图像的进步以及遥感和 GIS 技术的应用，已在森林健康状况的检测、绘图和监测方面显示出良好的效果。在本研究中，数字航空正射影像（分辨率 15 厘米）和 VHR 卫星图像 WorldView-2（全色 0.5m 和多光谱 2m）用于通过基于像素的最大似然分类器检测和绘制欧洲松林中槲寄生的存在。在 WorldView-2 光学影像上，成功绘制了欧洲松林的分布，精度较高（96%），kappa 系数为 0.84。存在槲寄生的欧洲赤松在所有波段的光谱反射率都较低，但 WorldView-2 的 NIR1、NIR2 和红边对槲寄生的区分能力更强。同样，植被指数 NDVI 85（红光和 NIR2 的波段组合）也有区分槲寄生的潜力。此外，结果表明，槲寄生与海拔呈负相关和显著相关（r=-0.5135；p<0.01），而与欧洲赤松的 DBH 呈显著正相关（r=0.52；p<0.01）。通过使用海拔和 DBH 建立了弱但统计显著的多元回归和逻辑回归，以模拟欧洲赤松树中槲寄生的发生率。通过应用基于像素的最大似然算法对松林中的槲寄生进行检测，在 WorldView-2 图像中实现了总体分类准确率 (86%) 和 kappa 系数 (0.52)。2m 分辨率 WV-2 与 0.15cm 分辨率正射影像分类输出的比较表明，空间分辨率较低但光谱分辨率较高的 WV-2 影像的分类精度较高（86%）。这项研究揭示了高分辨率光学影像在检测和绘制树木侵染地图方面具有巨大潜力。检测和绘制此类生物入侵地图可为更好地管理森林提供有用信息。关键词：检测和绘图、欧洲赤松、槲寄生、光学影像、生物入侵
新西兰Pinus radiata和本地林业托儿所供应链描述
自1950年代以来，商业工业一直在努力改善林业领域中使用的辐射型遗传库存，即种质。最好的标本，即树木，通过嫁接选择并传播。通过鼓励这些改良的树木的穿越来产生新的增强种子。这些是当前新西兰Pinus radiata育种种群的开始。目前，这项工作由新西兰Radiata Pine育种公司（RPBC）协调，其股东，即种子果园，一些托儿所和林业管理公司。scion在树木育种和遗传改善方面起关键作用。rpbc最初于1988年成立为合作社，并于2002年成为一家公司，由新西兰和澳大利亚股东主持的试验。试验输出改进了遗传材料和提供给股东（例如种子果园2和组织培养实验室3）的详细数据，他们使用结果生产特定的树种。通过使用GF Plus™（估计的育种值-EBV）评估生长，形式，分支，木材特性和对Dothistroma theederoma针疫病的耐药性，通过使用GF Plus™（估计的育种值 - EBV）评级系统进行评分；这些值指定种子的遗传潜力。在1998年首次引入GF Plus™4之前，使用一种称为生长和形式（GF）评级系统的不同方案进行了树库存遗传学的比较。该系统于1987年首次用于开放授粉（OP）品种，使用单个数字值来标记生长的增长（茎直径）和形式（直度）。GF等级越高，在增长和形式方面的性能越好。gf19是使用此系统5的最后一个OP种子。大型林业公司作为RPBC的股东数十年来一直在利用改善的遗传股票。相比之下，较小的种植者倾向于使用数十年来一直存在的GF评级库存（即GF 16至19），而不是将最新的遗传库存用作新遗传学：
微生物群落和功能在Pinus Massoniana证明具有不同碳存储的根际土壤中发生了变化
过多的碳排放加剧了气候变暖，对人类社会和地球生态系统构成了严重的挑战（Liu and Deng，2011年）。森林是土地生态系统的重要组成部分，贡献了地下碳的大部分和近一半的地下碳，在调节全球碳周期以及应对气候变化方面起着至关重要的作用（Yun等，2018）。大约77％的全球地面碳池存储在森林生态系统中（Wang and Wang，2015年）。估计森林生态系统碳储存将有助于我们更好地了解森林在全球变暖中的作用（Fang and Wang，2001）。积累方法是估计森林碳储存的常见方法。通过抽样和测量来计算森林中主要树种的平均能力（T/m）。根据森林总库存计算生物质，并根据生物量和碳量之间的转化系数计算碳存储量（Williams等，2000）。森林碳存储与环境因素密切相关。研究（Hagedorn等，2003; Yue等，2018）表明，土壤C/N和总氮含量与森林生态系统的碳存储显着相关。但是，关于森林储存与根际土壤微生物之间相关性的系统研究很少。
绿色的绿色合成是从Pinus Elliottii树脂中获得的，具有有希望的抗菌作用
摘要：越来越关注越来越多的抗生素 - 抗抗生素细菌的出现，迫使需要搜索和开发药物来对抗这些微生物。这与寻找低成本合成方法的搜索是阐述这项工作的动机。存在于Pinus Elliotti var的树脂中埃利奥蒂（Elliotti）用于通过盐分生成钠盐。合成途径是低成本的，仅在没有有毒有机溶剂的轻度温度下进行两个反应步骤，以及在工业规模上易于生态友好且易于进行。Abietate（Na-C20H29O2）的特征是质谱，红外光谱，元素分析，X射线衍射，扫描电子显微镜和能量分散光谱。要执行抗菌测试，进行了最小抑制浓度和盘扩散测定法的测定。获得的结果表明，盐na abietate对细菌菌株进行了抗小体作用。金黄色金黄色葡萄球菌，大肠杆菌，单一细胞增生菌和肠孢子虫和肠孢子虫和酵母菌C. c. bick。与标准的抗微生物四环素相比，磁盘扩散试验显示出对肠链球菌的抑制潜力很高，因为发现抑制指数为1.17。对于其他细菌菌株，抑制值高于40％。MIC测试在抑制大肠杆菌，单核细胞增生菌和白色念珠菌方面显示出令人鼓舞的结果，表明针对第一微生物的抑菌活性以及针对其他微生物的杀菌性和杀真菌活性。因此，结果表明，NA Abietate作为一种可能的有效抗菌药物的作用，强调了其在循环经济中的可持续性。
2020新墨西哥州森林行动计划
Common Name Binomial Synonyms Group alligator juniper Juniperus deppeana trees aspen Populus tremuloides trees blue spruce Picea pungens trees bristlecone pine Pinus aristata trees corkbark fir Abies lasiocarpa sub-alpine fir trees Douglas fir Pseudotsuga menziesii trees Engelmann spruce Picea engelmannii trees Gambel橡木槲皮树树木树木弯曲的松树柔毛柔毛树木Pinderosa Pine Pinus Ponderosa树Rio Grande Cottorwood Populus Populus deltoides ssp。wislizeni populus wislizeni树落基山杜松子刺羊皮树俄罗斯橄榄伊利夫·埃拉努斯·安格斯蒂福利亚树saltcedar tamarix spp。trees southwestern white pine Pinus strobiformis trees twoneedle pinyon Pinus edulis trees wavyleaf oak Quercus X pauciloba Quercus undulata trees white fir Abies concolor trees blue grama Bouteloua gracilis grasses buffalo grass Bouteloua dactyloides Buchloe dactyloides grasses bush muhly Muhlenbergia porteri草小蓝色bluestem schizachyrium scoparium scoparium scwithgrass panicum virgatum virgatum virgatum草sand蓝色茎Andropogon hallii草hallii hallii hallii hallii pascopopyrum pascopyrum smithii smithii agropyron agropyron smithii smithii smithi smitha pleuraphis pleuraphis pleuraphis
可用的EST-SSR标记的功能特性... div>
摘要。源自的简单序列重复标记（EST-SSR）是研究遗传多样性，系统发育，进化，比较基因组学，QTL分析和基于基因关联的重要工具。我们已经搜索了用于苏格兰松树的已知EST-SSR（Pinus sylvestris l。）- 世界上主要的森林物种之一。然后，在102个EST-SSR中，有91个建议用于苏格兰松树研究，并与Pinus taeda L.的参考基因组以及Sylvestris的可用基因进行了对齐。通过保守域分析（CDD），基因本体学注释的已知同源物的功能分析以及KEGG途径分析，通过保守的域分析（CDD），基因组位置和相关基因的共识功能进行了共识。许多标记都位于未翻译的区域（主要是3'UTR），以及苏格兰和斑驳的松树基因的编码序列。对于八个标记，其序列已知的序列在任何一个物种中都无法识别基因。这些标记中的七个位于当前基因组组件中没有基因的塔达疟原虫支架区域（v.1.0）。将来可以使用结果来改善人群遗传研究的标记，自适应特征的研究和sylvestris的QTL映射以及其他松树物种。关键词：EST-SSR，Pinus Sylvestris，Marker-Gene关联，标记基因组位置，功能注释。